maintain-learnings

name	maintain-learnings
description	维护 .learnings/ 经验库，把过多或反复出现的学习记录、错误日志、规则失效问题聚类诊断，追溯并修改对应 skill、模板、hook、校验脚本或项目规则；修复并验证后再归档或移除已解决记录；同时检查多个 agent skill 目录之间的共享功能同步。用户提到 learnings 太多、错误反复犯、清理经验库、维护自我学习、压缩错误日志、从错误中修技能、同步多 agent 技能时触发。

maintain-learnings（经验库维护）

让 .learnings/ 保持小而有用：它是发现流程缺陷的雷达，不是永久堆放错误的仓库。重复错误必须优先修源头，验证有效后再清理活跃记录。

Step 1: 审计经验库

先读取：

• .learnings/RULES.md
• .learnings/LEARNINGS.md
• .learnings/ERRORS.md

然后运行审计脚本。通用示例：

python3 <skills-dir>/maintain-learnings/scripts/audit_learnings.py --root . --skills-dir <skills-dir> --rules-file <entry-file> --hooks-path <hooks-dir>

Codex 内置 profile 示例：

python3 .agents/skills/maintain-learnings/scripts/audit_learnings.py --root . --skills-dir .agents/skills --rules-file AGENTS.md --hooks-path .codex/hooks

Claude Code 内置 profile 示例：

python3 .claude/skills/maintain-learnings/scripts/audit_learnings.py --root . --skills-dir .claude/skills --rules-file CLAUDE.md --hooks-path .claude/hooks

Step 2: 选择修复目标

优先处理：

1. 活跃记录中同一 skill 出现 2 次及以上。
2. 历史归档和活跃记录合计出现 3 次及以上。
3. 已写入 RULES.md 但仍在 ERRORS.md / LEARNINGS.md 中复发。
4. 活跃文件超过 100 行且包含明显重复主题。

Step 3: 追溯源头

根据审计报告读取对应源文件：

• skill 问题：<skills-dir>/<skill>/SKILL.md
• skill 模板问题：<skills-dir>/<skill>/references/
• 项目规则问题：AGENTS.md / CLAUDE.md / INSTRUCTIONS.md / 项目自定义规则文件
• hook 问题：.codex/hooks/ / .claude/hooks/ / 项目自定义 hook
• 工具脚本问题：对应 scripts/

Step 4: 修改机制

修复必须落到可执行机制之一：

• 在对应 SKILL.md 中加入明确步骤、硬性约束或验证 checklist。
• 修改 reference 模板，使正确格式自然生成。
• 添加或修改校验脚本，让错误能被自动发现。
• 更新项目规则，但只提升跨 skill 的铁律。

不要只把“下次注意”追加到 .learnings/。如果没有源头修改，不能清理对应错误记录。

Step 5: 验证修复

至少验证两件事：

1. skill 元数据存在：

python3 -c 'from pathlib import Path; p=Path("<skills-dir>/<skill>/SKILL.md"); t=p.read_text(encoding="utf-8"); assert t.startswith("---\n") and "\n---" in t[4:]; assert "name:" in t and "description:" in t; print("skill metadata ok")'

2. 每条待归档记录都能对应到新的步骤、模板或校验逻辑。

Step 6: 多 Agent 同步守护

如果项目同时使用多个 agent profile，修改任何共享 skill 后都运行同步检查。默认会比较 agents 与 claude：

python3 .agents/skills/maintain-learnings/scripts/sync_platform_skills.py --root . --skill <skill>

自定义 profile 示例：

python3 .agents/skills/maintain-learnings/scripts/sync_platform_skills.py --root . --platform generic=.agent/skills --base-platform agents --compare-platform generic --skill <skill>

如果目标侧缺失，先 dry-run：

python3 .agents/skills/maintain-learnings/scripts/sync_platform_skills.py --root . --from-platform agents --to-platform claude --skill <skill>

确认后应用：

python3 .agents/skills/maintain-learnings/scripts/sync_platform_skills.py --root . --from-platform agents --to-platform claude --skill <skill> --apply

保留平台专属内容：

• Codex UI 元数据（如 agents/openai.yaml）只留在 .agents/。
• Claude Code 的 hooks / settings 只按 Claude Code 规则处理。
• 其他 agent 的入口文件、Hook、工具权限和运行限制也应保留在各自 profile 中。
• 不用一侧版本覆盖另一侧专属命令、Hook、工具说明和平台限制。

Step 7: 清理活跃 learnings

只处理已经验证修复的记录：

1. 在 .learnings/archive/YYYY-MM-DD-maintenance.md 追加归档块，包含原记录摘要、修复路径、验证方式、处理结果。
2. 从 .learnings/LEARNINGS.md 或 .learnings/ERRORS.md 移除对应详细记录。
3. 保留或更新 .learnings/RULES.md 中的简短铁律。
4. 未修复、未验证或仍需观察的记录继续留在活跃文件中。

禁止行为

• 不要为了“变短”直接清空 .learnings/。
• 不要归档未修复的问题。
• 不要把多个不同根因的错误合并成一条模糊规则。
• 不要把只适用于某个 skill 的细节提升到项目总规则。