prompt-engineering-guide

name	prompt-engineering-guide
description	Use when needing AI 모델별 프롬프트 엔지니어링 가이드. /prompt 커맨드와 연동하여 최적화된 프롬프트 생성.
disable-model-invocation	true
references	["context-engineering-collection","ce-context-fundamentals","ce-context-optimization","gpt-5.5-prompt-enhancement"]

AI 프롬프트 엔지니어링 가이드

이 가이드는 AI 모델별로 최적화된 프롬프트를 작성하는 방법을 안내합니다.

See references/techniques.md for model-specific XML blocks and detailed patterns See references/frameworks.md for Context Engineering principles and workflow details See references/examples.md for Veo and Nano Banana media generation guides

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Context Engineering 핵심 원칙

1. Progressive Disclosure: 필수 정보만 포함, 부가 정보는 요청 시 제공. 시스템 프롬프트 → 지시사항 → 예시 순서
2. Attention Budget: 중요 지시사항은 시작 또는 끝에 배치. "Lost in the middle" 현상 방지
3. Signal-to-Noise Ratio: 불필요한 서술 제거, 핵심만 유지. 모호한 표현 대신 구체적 지시
4. Context Quality > Quantity: 최소 토큰으로 최대 효과. 반복 제거, 핵심만 유지

See references/frameworks.md for 심층 Context Engineering 적용 원칙

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모델별 핵심 전략 요약

모델	핵심 패턴	필수 블록
GPT-5.5 (2026-04 공식)	Outcome-first, Markdown 6섹션	Role / # Personality / # Goal / # Success Criteria / # Constraints / # Output / # Stop Rules
GPT-5.2 / 5.4 (legacy XML)	간결, 보수적, XML 구조화	<output_verbosity_spec> (항상)
GPT-5.2-Codex	"Less is more", 최소 프롬프트	서문 금지 명시
Claude 4.5	명시적 지시, 맥락 풍부	<default_to_action>
Claude 4.6	Adaptive Thinking, 간결한 지시	과도한 강조 금지
Gemini 3	제약 조건 우선 배치	Constraints First
Veo 3.1	주제+동작+스타일 필수	스토리보드 우선
Nano Banana	NB Pro: 태그형 / NB2: 서술형	5요소 프레임워크

See references/techniques.md for detailed per-model patterns and XML blocks

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프롬프트 개선 워크플로우

Step 1: 초안 작성 (필수)

✅ 이 단계를 건너뛰지 마세요

1. 모델 선택 (GPT-5.2, Claude 4.5, Veo 등)
2. 기본 역할/페르소나 정의
3. 핵심 지시사항 3-5개 작성

Step 2: 필수 블록 추가 (필수)

모델	필수 블록
GPT-5.2	<output_verbosity_spec> 항상 포함
GPT-5.2-Codex	최소 프롬프트, 서문 금지 명시
Claude 4.5	명시적 지시, <default_to_action>
Veo	주제/동작/스타일 필수
Nano Banana	주제 설명/스타일/분위기

Step 3: 목적별 블록 추가 (필수)

목적	추가할 블록
코딩	<coding_standards>, 테스트 규칙
분석	<uncertainty_and_ambiguity>, 출처 인용
에이전트	<tool_usage_rules>, 병렬 실행 규칙
추출	<extraction_spec>, JSON 스키마
이미지	스타일/분위기/구도 명시
동영상	카메라/오디오/부정적 프롬프트
팩트체크	IFCN 원칙, 4단계 워크플로우, 판정 등급
리서치	출처 투명성, 최신성 원칙, 구조화된 출력

Step 4: Context Engineering 적용 (필수)

1. 중요 정보 배치 확인: 시작 또는 끝에 있는가?
2. 불필요한 정보 제거: 신호 대 잡음 비율 최적화
3. 토큰 효율성 검토: 반복 제거, 핵심만 유지

Step 5: 테스트 및 반복 (필수)

1. 실제 입력으로 테스트
2. 문제점 발견 시 해당 블록 조정
3. 출력 길이/형식이 기대와 일치하는지 확인

Step 6: 최종 검증 (필수)

□ 역할이 명확한가?
□ 모델별 필수 블록이 있는가?
□ 중요 정보가 시작/끝에 있는가?
□ 불필요한 서술이 제거되었는가?
□ 출력 형식이 명시되었는가?

Step 7: 전문가 3인 퇴고 (선택)

트리거: "퇴고해줘", "전문가 검토", "상세 퇴고" 요청 시 적용

See references/frameworks.md for 전문가 3인 퇴고 프로세스 상세

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품질 체크리스트 (모델별)

모델	핵심 체크포인트
GPT-5.2	<output_verbosity_spec> 포함, reasoning_effort 고려
GPT-5.2-Codex	"Less is more" 적용, 서문 금지
Claude 4.5	모든 지시 명시적, 암묵적 기대 없음, 액션 기본값
Gemini 3	제약 조건 먼저 배치, 구조화된 출력
Veo	주제/동작/스타일 포함, 스토리보드 먼저 생성
Nano Banana	NB2: 서술형 프롬프트 (5요소 프레임워크)

See references/frameworks.md for 전체 모델별 상세 체크리스트

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프롬프트 생성 워크플로우 (요약)

1. 모델 확인: 타겟 모델의 특성 파악
2. 포맷 선택: XML/Markdown/자연어/혼합
3. 구조 설계: Context Engineering 원칙 적용
4. 블록 조합: 목적별 필수 블록 추가
5. 상세도 조정: 출력 길이 지침 추가
6. 검증: 체크리스트로 품질 확인

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참조 스킬

스킬	용도
context-engineering-collection	컨텍스트 엔지니어링 원칙
ce-context-fundamentals	기본 원칙 (시스템 프롬프트 구조화)
ce-context-optimization	최적화 기법 (토큰 효율성)
gpt-5.5-prompt-enhancement	GPT 5.x 통합 — outcome-first markdown(5.5) + legacy XML stack(5.4/5.2)
claude-4.6-prompt-strategies	Claude 4.5/4.6 프롬프트 전략 가이드
gemini-3.1-prompt-strategies	Gemini 3 프롬프트 전략 (NB2 포함)
image-prompt-guide	이미지 생성 프롬프트 가이드
research-prompt-guide	팩트체크/리서치 프롬프트 가이드 (IFCN 원칙 기반)
expert-domain-priming	전문가 DB (12도메인, 60+명) + 프라이밍 가이드
slide-prompt-guide	슬라이드/PPT 프롬프트 가이드

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Skill Metadata

Created: 2025-12-27 Last Updated: 2026-03-08 Author: Claude Code Version: 2.0.0 (directory split)