| name | memory-checkpoint |
| description | Externalize detailed memory to Memory Bank before conversation summarization to prevent context loss. Triggers: CP, checkpoint, save, 存檔, 記一下, 保存, sync memory, dump, 先記著. |
Memory Checkpoint 技能 (記憶檢查點)
描述
在對話被 Summarize 壓縮前，主動將詳細記憶外部化到 Memory Bank，避免重要上下文遺失。
觸發條件
- 「記憶檢查點」、「checkpoint」、「存檔」
- 「保存記憶」、「外部化記憶」
- 「sync memory」、「dump context」
- 對話較長時主動觸發（建議每 10-15 輪對話或重大進展後）
⚠️ 為什麼需要這個 Skill？
當對話過長時，系統會自動 Summarize（摘要）對話歷史，可能導致：
- 詳細的程式碼變更記錄被省略
- 決策背後的討論脈絡遺失
- 檔案路徑和具體實作細節模糊化
- 需要花時間重建上下文
解決方案：在被 Summarize 前，主動將關鍵記憶寫入 memory-bank/ 目錄。
📋 Checkpoint 內容
1️⃣ activeContext.md - 當前工作焦點
## 當前工作焦點
<!-- 當前正在做什麼 -->
## 進行中的變更
<!-- 具體的檔案和修改 -->
## 待處理事項
<!-- 下一步要做什麼 -->
## 關鍵決策
<!-- 本次對話做的重要決定 -->
## 相關檔案
<!-- 涉及的檔案路徑列表 -->
2️⃣ progress.md - 進度追蹤
## Done (已完成)
- [x] 具體完成的事項（含檔案路徑）
## Doing (進行中)
- [ ] 正在進行的工作
## Next (下一步)
- [ ] 計劃要做的事項
3️⃣ decisionLog.md - 決策日誌
## YYYY-MM-DD
### 決策：[決策標題]
- **背景**：為什麼需要這個決定
- **選項**：考慮過的方案
- **決定**：最終選擇
- **原因**：選擇的理由
4️⃣ architect.md - 架構記錄（如有變更）
## 架構變更記錄
### YYYY-MM-DD: [變更標題]
- **變更內容**：
- **影響範圍**：
- **相關檔案**：
🚀 Checkpoint 執行步驟
自動執行（推薦）
當偵測到以下情況，AI 應主動執行 Checkpoint：
-
對話長度指標
- 對話超過 10 輪
- 累積修改超過 5 個檔案
- 完成一個重要功能/修復
-
工作階段轉換
- 從設計階段轉到實作
- 完成一個 PR 或 Commit
- 切換到不同的功能區塊
-
明確指標
- 使用者說「先記一下」、「checkpoint」
- 使用者說「等等繼續」、「我先去忙」
手動執行
使用者可隨時說：
- 「記憶檢查點」
- 「同步 memory bank」
- 「存檔目前進度」
📝 Checkpoint 範本
Quick Checkpoint（快速檢查點）
更新 activeContext.md：
# Active Context
> Last checkpoint: 2024-XX-XX HH:MM
## 🎯 當前焦點
[一句話描述當前在做什麼]
## 📝 本次對話摘要
1. [做了什麼 1]
2. [做了什麼 2]
3. [做了什麼 3]
## 📁 變更的檔案
- `path/to/file1.py` - [變更摘要]
- `path/to/file2.ts` - [變更摘要]
## ⚠️ 待解決
- [ ] 問題 1
- [ ] 問題 2
## 💡 重要決定
- 決定 A：[原因]
- 決定 B：[原因]
## 🔜 下一步
1. [下一步 1]
2. [下一步 2]
Full Checkpoint（完整檢查點）
更新所有相關 Memory Bank 檔案：
memory-bank/
├── activeContext.md ← 當前焦點 + 變更檔案
├── progress.md ← Done/Doing/Next
├── decisionLog.md ← 新決策（如有）
├── architect.md ← 架構變更（如有）
├── productContext.md ← 技術棧變更（如有）
└── systemPatterns.md ← 新模式/慣例（如有）
🔄 與其他 Skills 整合
搭配 git-precommit
git commit 前 → 觸發 memory-checkpoint → 同步 Memory Bank → commit
搭配 memory-updater
memory-checkpoint = 批次更新
memory-updater = 增量更新
💬 對話範例
使用者觸發
User: checkpoint
AI: 📸 執行記憶檢查點...
已更新 Memory Bank：
- ✅ activeContext.md - 記錄當前焦點與 5 個變更檔案
- ✅ progress.md - 新增 3 個已完成項目
- ✅ decisionLog.md - 記錄 2 個決策
下次對話可從此處繼續，即使被 Summarize 也不會遺失關鍵資訊。
AI 主動觸發
AI: 💡 偵測到對話較長且有多項進展，建議執行記憶檢查點。
是否要我同步 Memory Bank？
User: 好
AI: 📸 執行記憶檢查點...
[更新 Memory Bank]
⚙️ 配置選項
在 .vscode/settings.json 中可配置：
{
"claude.skills.memoryCheckpoint": {
"autoTrigger": true,
"triggerThreshold": {
"conversationTurns": 10,
"filesModified": 5
},
"includeFiles": [
"activeContext.md",
"progress.md",
"decisionLog.md"
]
}
}
📊 Checkpoint 品質檢查
好的 Checkpoint 應包含：
| 項目 | 必須 | 說明 |
|---|
| 當前焦點 | ✅ | 一句話描述正在做什麼 |
| 變更檔案列表 | ✅ | 完整路徑 + 簡述 |
| 待解決事項 | ✅ | 還沒完成的工作 |
| 重要決策 | ⚪ | 如有新決策 |
| 下一步 | ✅ | 接下來要做什麼 |
| 時間戳記 | ✅ | 知道這是什麼時候的狀態 |
🛠️ 實作提示
對 AI 的指示
在 CLAUDE.md 或 AGENTS.md 中加入：
## Memory Checkpoint 規則
1. **主動觸發時機**
- 對話超過 10 輪時，主動建議 checkpoint
- 完成重大功能後，主動執行 checkpoint
- 使用者說要離開時，主動執行 checkpoint
2. **Checkpoint 內容**
- 必須包含：具體檔案路徑、變更摘要、下一步
- 避免：過於籠統的描述、遺漏重要細節
3. **格式要求**
- 使用時間戳記
- 檔案路徑使用相對路徑
- 保持簡潔但完整
