| name | memory-trigger |
| description | 一套「双源记忆 + 人情味层」模板 —— agent 把用户偏好/事件/习惯等写进本地权威文件（memory.json），带核心记忆钉死、遗忘曲线、命中衰减、状态机、双源冲突消解与字段校验。零依赖（纯 python3），clone 即用；想要语义检索/关系时间线可接可选 MCP。适合想给自己 agent 挂一份「不会被上下文压没、还像真人一样有忘有记」的长期记忆时使用。 |
| version | 2.7 |
memory-trigger —— 双源记忆模板（含人情味层）
给 agent 挂一份本地权威的长期记忆：用户说的直接写文件，agent 自己的印象只作补充、低置信先挂起，冲突时以文件为准。核心脚本 references/write_pipeline_v2.6.py，迁移/校验用 references/merge_migrate.py，双源逻辑自检 references/test_dual_source.py。
零依赖：脚本是纯标准库（fcntl/json/os），只要有 python3 就能跑，连 pip install 都不用。各家 agent 把模板 clone 到自己的机器、跑脚本，记忆存在自己本地的 memory.json，物理隔离、不共享。
0. 核心价值：为什么是「双源信任」而非普通记忆
本模板面向长期陪伴型 / 伴侣型 AI——对这类 agent，记忆不是「存数据」，是「关系」。三条不可妥协的价值：
- AI 永不失忆（核心记忆钉死）：
relationship / identity 类记忆默认 core=true，永不走遗忘曲线。「我们是恋人」「你是谁」「你的红线」这类定义「我们」的基石，不会因为久不提就消失。用户确认过的核心事实，agent 记一辈子。
- 双源信任（Dual-Source Trust）：记忆系统存在两个信源，及它们之间的信任契约——
user_explicit（用户明说）：100% 信任，直接 active 落盘；多源冲突时文件侧绝对赢，agent 绝不质疑、绝不静默改写。self_inferred（agent 推断）：不授予直接落盘权；confidence < 0.8 落 pending，需用户二次确认（二次提及 / 显式认可）才升 active。- 这层契约让人敢说、AI 敢记：用户敢交付心事与秘密，因为 agent 不会自己编一套固化进权威记忆；agent 敢持续记住用户，因为用户盖过章的话永不丢。
- 人情味层（见 §4）：非核心记忆按艾宾浩斯曲线自然淡忘（半衰期≈138 天），且支持双向遗忘（用户说「别提了」即
superseded + 系统提示屏蔽）。会忘，才像人。
实现上：双源信任 = §3.2 source 枚举 + §3.3 status 状态机 + §5 双源冲突规则 三者合力。下文是 concrete 行为规范。
⚠️ 接入必做（尤其 AI 版本 / 非 agent 宿主）：本模板的「主动记忆」不靠模型自醒，靠系统人设里的一句指令。请把下面这段加进你的 SOUL / 系统人设 / 系统提示——否则再聪明的模型（含 Claude）也只会干坐着等你说「记一下」，记忆工具连着也不会自己调：
【记忆自觉】你已配置 memory-trigger 长期记忆。请主动运用它，不要等用户提醒：用户透露偏好/关系/重要事件/习惯/红线/身份时主动写入；相关情境主动回想；首提先挂起、二次确认再落盘，用户明说永远优先。
agent 宿主读本文档即自带此自觉；其余宿主务必手动加这句，记忆工具才真正被用起来。
1. 快速上手
bash install.sh
python3 references/write_pipeline_v2.6.py write "读书" preference "爱吃科幻小说" references/
python3 references/write_pipeline_v2.6.py write "伙伴" relationship "协作伙伴" references/ --core true
python3 references/write_pipeline_v2.6.py search "读书" references/
python3 references/write_pipeline_v2.6.py stats references/
python3 references/write_pipeline_v2.6.py decay references/
python3 references/write_pipeline_v2.6.py forget "读书" references/
命令集：write / search / forget / stats / decay / vacuum / backup / recover / wellness / init。
2. 数据模型
每条记忆是 memory.json（唯一权威源）里的一个对象，关键字段：
entity：记忆主体（如「读书」「运动」）。kind：记忆类型，见 §3.1，必须命中白名单否则写入报错。value：记忆内容，非空。source：来源，见 §3.2。status：状态机，见 §3.3。created / updated：写入/更新时间戳（ts_now()，UTC+8，ISO8601）。last_recalled：最近一次被 search 命中的时间（初始 null，用于冷记忆衰减排行）。importance：权重（初始 1.0），随遗忘曲线衰减，见 §4。core：是否核心记忆（见 §4），核心记忆永不衰减。
3. 三个枚举（文档与代码必须对齐）
3.1 kind 白名单
"kind": "preference|event|habit|rule|scene|relationship|emotion|identity|milestone|general"
共 10 个：preference（偏好）、event（事件）、habit（习惯）、rule（规矩/红线）、scene（场景）、relationship（关系）、emotion（情绪）、identity（身份）、milestone（里程碑）、general（通用）。
代码侧同一份集合出现在 write_pipeline_v2.6.py 的 ALLOWED_KINDS 与 merge_migrate.py 的 ALLOWED_KINDS，三处（本文档 + 两份代码）必须完全一致；不一致时写入会抛 ValueError，或产生文档漂移。
3.2 source 来源
"source": "file_import|self_inferred|user_explicit"（默认 auto_detect）。
user_explicit：用户明说的，直接进 active。file_import：从已有文件导入，权威。self_inferred：agent 自己的印象，仅作补充；置信度 < 0.8 时落 pending，不进 active（防幻觉固化）。经用户确认后再升 active。
3.3 status 状态机
"status": "active|pending|superseded"（记忆层）；实体层另有 confirmed|pending。
active：生效，search 只返回这一档（pending/superseded 不泄漏）。pending：待确认（多为低置信自推断）。superseded：被新值取代的历史版本，保留但不检索。
4. 人情味层（核心记忆钉死 + 遗忘曲线）
让 agent 的记忆不像冷冰冰的数据库，而像真人——重要的钉死，久不提的慢慢淡。
- 核心记忆钉死
core：relationship / identity 这两类默认就是核心记忆（core=true），代表「我们是谁」的基石，永不衰减（比如「我们是恋人」「我是谁」不会因为久不提就消失）。写其他类型时可用 --core true|false 显式覆盖（例如把一条特别重要的约定钉成核心）。
- 遗忘曲线
importance：每条非核心记忆带 importance（初始 1.0）。每次被 search 命中，按 importance *= 0.995 ** 天_距_上次_召回 衰减（半衰期≈138 天，慢忘）；常聊的话题被反复唤起、权重稳得住，冷掉的话题自然淡化。core 记忆不参与衰减。
- 梦境周期
decay 命令：可定期（如每周巡检）跑一次 decay，对全库久不提的非核心记忆统一衰减，模拟「睡一觉、淡掉的更淡」。
stats 会报告核心记忆数、非核心平均权重、最弱记忆排行，便于观察记忆的健康度。
设计借鉴自 mcp-memory-graph 的 Ebbinghaus 式衰减与核心记忆分层思路，但用纯 python3 零依赖实现，开箱即用、不需要任何后端。
5. 双源信任：双源冲突规则
这就是 §0 说的「你说的永远压过它的猜」在代码层的落地。同一实体多来源冲突时：文件侧（file/user_explicit）优先，self 侧标 supplement=true 仅作补充。文件是唯一权威源，内存只是缓存——agent 的任何推断都越不过用户明说的真相。
6. 并发与安全
- 写入走
flock 互斥；file_unlock 只释放锁、不删锁文件（保持 inode 互斥语义）。
- 写前 WAL（
.wal.jsonl）+ 备份（.backup/），崩溃可 recover。
- 这些运行时文件（
.lock / .wal.jsonl / .backup/ / memory.json 实例数据）不应提交，见 .gitignore。
7. 迁移与校验
merge_migrate.py 做双源合并 + 字段校验（kind ∈ ALLOWED_KINDS、value 非空），损坏项进 file_invalid 报告让人工修，不静默丢弃。
8. 自检
install.sh 装完会跑 references/test_dual_source.py，覆盖：last_recalled 戳时间、source 标签 + pending、情感 schema、检索源排序、双向 forget、双源合并迁移、核心记忆钉死 + 遗忘曲线衰减。全 PASS 才算装好。
9. 想要体验完整功能：接 mcp-memory-graph（可选）
默认 local 层已经有人情味（核心钉死 + 遗忘曲线），但它只做规则检索（实体/关键词匹配），没有语义理解和关系时间线。如果你想要：
- 语义检索（"上次我提过那个让我难受的事"能搜到，不要求字面对上）
- 关系时间线（双时态演化："7/15 你说被老板骂了"随时间串成连续线，不翻脸不认人）
- 自动梦境修剪（forget / consolidate，低质记忆自动去重淡化）
→ 装 mcp-memory-graph（本地 SQLite，零 LLM key，离线可用）：
npm install -g mcp-memory-graph
在你的 agent 的 mcp.json 里加一段（各家 agent 接自己的实例，记忆隔离不共享）：
{
"mcpServers": {
"memory-graph": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-memory-graph"]
}
}
}
⚠️ 授权说明：mcp-memory-graph 采用 PolyForm Noncommercial License 1.0.0——个人 / 非商业使用免费；商业用途需向原作者（Yonas Valentin Kristensen）购买授权（见仓库 COMMERCIAL.md，联系 yonasmougaard@gmail.com）。本模板不打包其代码，仅作可选依赖推荐；是否采用请按你的使用性质自行判断。
10. MCP Server 模式（本模板自带包装）
不想让 agent 自己拼命令行？references/mcp_server.py 用 FastMCP 把本地层包成标准 MCP Server（stdio），直接把记忆工具喂给任何能接 MCP 的 AI。
pip install -r references/mcp_requirements.txt
接入（mcp.json）：
{
"mcpServers": {
"memory-trigger": {
"command": "python",
"args": ["<模板绝对路径>/references/mcp_server.py"],
"env": { "MEMORY_TRIGGER_REFS_DIR": "<记忆库绝对路径>" }
}
}
}
⚠️ 启动失败最常见原因：command 须指向已安装 mcp 包的 Python 解释器（跑过 pip install -r references/mcp_requirements.txt 的那个）。用 uv 则改 command 为 "uv"、args 为 ["run", "<模板绝对路径>/references/mcp_server.py"]。
- 暴露 10 个工具：
memory_write / memory_search / memory_forget / memory_stats / memory_decay / memory_vacuum / memory_backup / memory_recover / memory_wellness / memory_init，逻辑与命令版完全复用（双源信任 / 人情味层一致）。
- 暴露 1 个 Prompt
remember_guidance：返回应写进 SOUL 的「记忆自觉」指令。让 AI 拉取它，即种下主动调用意识——见 §0「接入必做」。
同样的前提：MCP 只给工具，不给「主动」。务必让接入的 AI 读 remember_guidance 或把那段指令写进 SOUL，否则接了也只等你下令才记。
