clawec-amazon-keyword-search

name	clawec-amazon-keyword-search
description	通过 ClawEC API 分析亚马逊关键词（ABA、关键词挖掘、关键词趋势），可选 AI 解读。在用户需要 keyword search、关键词分析、关键词挖掘时使用。

关键词分析（Keyword Search）

关于 ClawEC

ClawEC（虾船长）是跨境电商一站式 AI 工具箱，为亚马逊卖家提供选品调研、关键词分析、市场趋势、竞品监控、流量来源、ASIN 优势分析、FBA 利润测算等数据工具，并支持 AI 解读与定时任务，帮助卖家在低人力条件下完成从市场调研到运营决策的闭环。

本技能调用 ClawEC 开放 API，与 Web 端 /tool/keyword-search 页面一致。

认证与基址

• Base URL: https://www.clawec.com/api
• API Key: 在 https://www.clawec.com/?source=q-github-agent 注册帐号，然后去 https://www.clawec.com/api-key?source=q-github-agent 获取 key
• 请求头:
  • Content-Type: application/json
  • Authorization: Bearer <API_KEY>

优先从环境变量 CLAWEC_API_KEY 读取密钥；未设置时向用户索取，勿硬编码。

完整流程

Step 1  POST /aigc/ec/amazon/keyword/search              → 提交搜索
Step 2  GET  /aigc/ec/amazon/keyword/search/logs          → 定位记录
Step 3  GET  /aigc/ec/amazon/keyword/search/log/detail   → 获取结果
Step 4  （aiInterpret=true 时）轮询 log/detail

---

Step 1：提交搜索

POST /aigc/ec/amazon/keyword/search

参数	必填	说明
region	是	站点代码
keyword	是	关键词
date	是	数据月份 yyyyMM
abaResearch	否	ABA 关键词分析，Web 默认 false
keywordMiner	否	关键词挖掘，Web 默认 true
keywordTrend	否	关键词趋势，Web 默认 false
aiInterpret	否	AI 解读

region

代码	市场
US	美国
UK	英国
ES	西班牙
FR	法国
DE	德国
IT	意大利
CA	加拿大
JP	日本

curl -s -X POST "https://www.clawec.com/api/aigc/ec/amazon/keyword/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $CLAWEC_API_KEY" \
  -d '{"region":"US","keyword":"wireless earbuds","date":"202505","keywordMiner":true,"aiInterpret":true}'

bash scripts/search.sh "wireless earbuds" US 202505 --keyword-miner --ai
bash scripts/search_and_poll.sh "phone case" US 202505 --aba-research --keyword-trend --ai

---

Step 2–3：历史与详情

bash scripts/logs.sh 1 20
bash scripts/log_detail.sh <id>

字段	说明
aiStatus	appending 解读中；success 已完成；fail 失败
aiAnalysis	AI 解读正文（Markdown）
param.aiInterpret	是否请求了 AI 解读

---

Step 4：AI 解读轮询

当 aiInterpret=true 时，搜索完成后 AI 解读为异步任务：

1. 调用 log/detail，检查 aiStatus
2. aiStatus === "appending" 或尚无 aiStatus 时，等待 3–5 秒 后重试
3. aiStatus === "success" 时读取 aiAnalysis 并输出
4. aiStatus === "fail" 时告知用户解读失败，仍可输出原始数据
5. 建议最多轮询 60 次（约 3–5 分钟），超时则返回当前状态并提示稍后重查

---

响应结构

{
  "status": 1,
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "data": { ... },
  "pointInfo": { "type": 0, "point": 0 }
}

• status: 1 = 成功，0 = 失败
• code: 业务码；2001 = 未登录/Token 无效，2002 = 积分不足
• data: 业务数据
• pointInfo: 积分消耗信息

工作流程与输出建议

• 关键词必填
• 输出：ABA 数据、挖掘词表、趋势图/表、AI 解读