Menu
联通元景长视频生成服务。【仅用于生成长视频】。基于 mediaclaw，通过 3 个镜头串联生成 9-15 秒长视频，严格保证主体一致性和动作连贯性。仅在用户明确提到'长视频'时使用此技能。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
联通元景数字人生成服务，提供从文本输入到完整数字人视频输出的端到端AI解决方案。对话式引导，自动处理文本切分、语音合成、数字人视频生成、背景合成与替换，以及字幕烧录。支持身份持久化，下次直接复用配置。
Generate product promotional posters with MediaClaw and iteratively refine them through a fixed marketing scorecard. Use when a user asks for a product poster, promo visual, campaign poster, marketing KV, or product promotion image and wants a generate-review-improve loop instead of a one-shot image.
| name | unicom-longvideo |
| description | 联通元景长视频生成服务。【仅用于生成长视频】。基于 mediaclaw，通过 3 个镜头串联生成 9-15 秒长视频，严格保证主体一致性和动作连贯性。仅在用户明确提到'长视频'时使用此技能。 |
| license | MIT |
| compatibility | 依赖 mediaclaw工具集和 FFmpeg |
| metadata | {"author":"unicom-mps","version":"3.5.1","emoji":"🎬","product-url":"https://ai-yuanjing.com","tags":["long-video","video-generation","video-concat","unicom","mediaclaw"],"requires-tools":["mediaclaw"]} |
⚠️ 重要：仅在用户明确提到"长视频"时使用此技能。
普通短视频生成需求请直接使用 mediaclaw 的工具。
基于 mediaclaw，实现 9-15 秒长视频生成，通过 3 个视频镜头串联而成，严格保证主体一致性和动作连贯性。
MEDIA:前缀，例如：MEDIA:/path/to/video.mp4，以便后续工具正确识别和处理。MEDIA:前缀，例如：MEDIA:/path/to/image.jpg，以便后续工具正确识别和处理。mediaclaw_text_to_video）mediaclaw_image_to_video），以前一镜头的尾帧作为起始图片mediaclaw_image_qa 工具，将初步分镜 + 当前镜头起始图片一起输入，让视觉模型根据图片实际内容润色分镜提示词。这样可以避免分镜描述与图片内容不符的问题，提升视频生成质量。
为了保证视频的连贯性，必须严格遵循以下策略：
| 上一镜头运镜 | 可接续的运镜 | 禁止接续的运镜 |
|---|---|---|
| 固定镜头 | 固定、缓慢推/拉、缓慢左移/右移 | 快速旋转、快速推拉 |
| 左移 | 继续左移、固定、缓慢推 | 快速右移、反向右移 |
| 右移 | 继续右移、固定、缓慢推 | 快速左移、反向左移 |
| 推镜头 | 继续推、固定 | 快速拉、反向运动 |
| 拉镜头 | 继续拉、固定 | 快速推、反向运动 |
| 组合名称 | 镜头1 | 镜头2 | 镜头3 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| 渐进式展开 | 固定 | 缓慢推 | 继续推或固定 | 细节展示 |
| 跟随式平移 | 固定 | 缓慢左移 | 继续左移或固定 | 横向运动 |
| 环绕展示 | 固定 | 缓慢环绕 | 继续环绕或固定 | 多角度展示 |
在生成每个镜头后，必须提取并记录以下信息：
| 状态项 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 主体姿态 | 站立/坐下/趴着/行走/奔跑等 | 站立，前腿抬起 |
| 主体位置 | 在画面中的位置和朝向 | 画面中央，面向右侧 |
| 动作进行中 | 当前正在进行的动作及完成度 | 正在伸懒腰，已完成80% |
| 动作方向 | 移动类动作的方向 | 向右前方移动 |
规则1：姿态延续性
规则2：动作递进性
规则3：方向一致性
规则4：动作完整性
示例1：猫咪伸懒腰
镜头1：猫咪趴在沙发上，微微抬起头，眼睛慢慢睁开
[起始：趴着] → [结束：趴着，抬头]
镜头2：猫咪前腿向前伸展，身体逐渐抬起，背拱起
[起始：趴着，抬头] → [结束：站立中，前腿伸展]
镜头3：猫咪后腿蹬直，尾巴翘起，全身舒展完成后抖抖身体
[起始：站立中，前腿伸展] → [结束：站立，放松]
示例2：人物行走
镜头1：人物站在门口，手放在门把手上，开始转动
[起始：站立门前] → [结束：站立，手握门把]
镜头2：人物推开门，迈出一步，身体前倾
[起始：站立，手握门把] → [结束：行走中]
镜头3：人物继续走出，转身回望，停在门外
[起始：行走中] → [结束：站立门外]
| 镜头1结束状态 | 镜头2起始状态 | 问题 |
|---|---|---|
| 站立 | 坐下 | ❌ 姿态突变 |
| 向左移动 | 向右移动 | ❌ 方向突变 |
| 奔跑中 | 静止站立 | ❌ 动作不连贯 |
| 趴着 | 站立（无过渡） | ❌ 缺少站起过程 |
分镜提示词格式统一为：
[锁定主体描述]，[锁定场景]，[锁定光影]，[动态动作描述]，[运镜描述]
示例：
一只可爱的橘猫，阳光明媚的花园，午后柔和光线，慵懒地眨了眨眼睛，固定镜头一只可爱的橘猫，阳光明媚的花园，午后柔和光线，慢慢地站起身子伸懒腰，镜头缓慢跟随一只可爱的橘猫，阳光明媚的花园，午后柔和光线，欢快地向前奔跑，镜头拉开展示全貌关键：前三个部分（主体、场景、光影）在三个镜头中必须字毫不差、完全一致！运镜必须遵循连续性原则！动作必须从上一镜头结束状态自然延续！
所有生成结果必须写入同一个统一根目录 {task_id}/：
{用户指定目录}/{task_id}/；workspace/unicom-longvideo/{task_id}/。所有工具调用中传入根目录作为 output_dir，后续路径从根目录派生，不要依赖自由文本解析路径。
当用户要求生成长视频时，严格按照以下步骤执行：
使用 LLM 生成初步分镜（如果用户提供了参考图，也可以用 mediaclaw_image_qa 工具，mode=storyboard）。
初步分镜生成提示词：
你是一位专业的AI视频分镜导演。请将用户的视频创意拆解为3个连贯的分镜提示词。
# 核心原则
## 1. 主体锁定原则（绝对严格）
从用户的视频创意中提取【锁定常量】，三个镜头必须完全相同：
- 锁定主体：详尽的主体描述（物种、颜色、特征、服装、材质等）
- 锁定场景：场景描述（地点、环境元素、背景细节）
- 锁定光影：光影描述（时间、光线方向、色调、天气）
## 2. 动作递进原则
- 镜头1（起）：展示初始状态，微小动作引入
- 镜头2（承）：核心动作发生，增加动作细节
- 镜头3（合）：动作的高潮或收尾
## 3. 动作连续性原则
- 每个镜头标注【起始状态】和【结束状态】
- 镜头2起始 = 镜头1结束，镜头3起始 = 镜头2结束
- 禁止姿态突变（站立→坐下、趴着→站立无过渡）
- 动作可跨镜头，一个完整动作分布在多个镜头
## 4. 运镜协调原则
- 方向连续：左移→继续左移或固定，禁止左移→右移
- 速度渐变：固定→缓慢→中等，禁止固定→快速
- 推荐：固定→缓慢推→继续推
# 分镜格式
每个分镜提示词必须严格遵循以下格式：
[锁定主体]，[锁定场景]，[锁定光影]，[动作描述]，[运镜描述]
# 输出格式（JSON）
{
"镜头1": "分镜提示词",
"镜头2": "分镜提示词",
"镜头3": "分镜提示词",
"运镜设计说明": "运镜连续性逻辑",
"动作状态说明": "镜头1结束状态→镜头2起始继承→镜头2结束→镜头3起始继承→镜头3结束"
}
用户创意：{{用户的提示词}}
如果用户提供了参考图片：
使用 mediaclaw_image_qa 工具，mode=storyboard，传入参考图片和以下提示词：
"将这个视频创意拆解为3个连贯的分镜提示词。
# 核心原则（最高优先级）
## 1. 主体锁定原则（绝对严格）
你必须首先从图片和视频创意中提取出【锁定常量】，这三个部分在三个镜头中必须字毫不差、完全相同：
- 锁定主体：详尽的主体描述（物种、颜色、特征、服装、材质等）
- 锁定场景：场景描述（地点、环境元素、背景细节）
- 锁定光影：光影描述（时间、光线方向、色调、天气）
## 2. 动作递进原则
- 镜头1（起）：以展示图片初始状态为主，微小动作引入
- 镜头2（承）：核心动作发生，增加动作细节
- 镜头3（合）：动作的高潮或收尾
## 3. 运镜协调原则
- 镜头1：固定镜头或极缓慢的推镜头
- 镜头2：配合动作方向进行平移或跟随
- 镜头3：拉开展示全貌或特写定格
# 分镜提示词格式
每个分镜提示词必须严格遵循以下格式：
[锁定主体]，[锁定场景]，[锁定光影]，[动态动作描述]，[运镜描述]
# 输出格式要求
- 必须且只能输出合法的 JSON 格式数据
- JSON 键名为："镜头1"、"镜头2"、"镜头3"
用户的视频创意：{{用户的提示词}}"
使用 mediaclaw_text_to_video 提交文生视频任务
子步骤 3.1：提取镜头1尾帧
ffmpeg -i {{视频路径}} -vf "select=eq(n\,$(($(ffprobe -v error -count_packets -select_streams v:0 -show_entries stream=nb_read_packets -of csv=p=0 {{视频路径}})-1)))" -vsync vfr -update 1 -y {{尾帧路径}}
子步骤 3.2：润色镜头2分镜
mediaclaw_image_qa工具
润色提示词模板：
请根据这张图片，润色以下分镜提示词，使其更符合图片的实际内容。
【原始分镜】：{{原始分镜提示词}}
【上一镜头状态】：
- 运镜状态：{{如：固定镜头}}
- 结束姿态：{{如：趴着，抬头}}
- 动作进行中：{{如：已完成抬头动作}}
【润色要求】：
1. 仔细观察图片中的主体特征（颜色、穿着、姿态、表情等）、场景细节、光影效果
2. 主体、场景、光影部分要根据图片实际内容进行优化，使其更准确生动，但必须保持与原始分镜描述一致的锁定常量
3. **动作连续**：
- 当前镜头起始状态 = 上一镜头结束状态
- 禁止姿态突变（站立→坐下、趴着→站立无过渡）
4. **运镜连续**：
- 方向一致，禁止反向
- 速度渐变，禁止突变
【输出格式】：
第一行：润色后的分镜提示词，输出格式保持：[场景描述]，[光影描述]，[主体描述]，[动作描述]，[运镜描述]
第二行：【起始状态】：{{继承的状态}}
第三行：【结束状态】：{{当前结束状态}}
子步骤 3.3：视频生成
mediaclaw_image_to_video 提交图生视频任务
与步骤3相同，使用镜头2的尾帧和状态信息。
echo "file '{{视频1路径}}'" > concat.txt
echo "file '{{视频2路径}}'" >> concat.txt
echo "file '{{视频3路径}}'" >> concat.txt
ffmpeg -f concat -safe 0 -i concat.txt -c copy {{输出路径}}
告诉用户最终视频的路径。
主体描述：应该足够详细，包含物种、颜色、特征、服装等
一只猫一只橘白相间的胖胖的猫咪，戴着蓝色的项圈场景描述：包含地点、环境元素
在外面在种满向日葵的花园里，背景是白色的木栅栏光影描述：时间、光线方向、色调
白天夏日午后，金色阳光从右上方斜照，温暖的色调| 镜头 | 动作 | 运镜 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 镜头1（起） | 微小、初始 | 固定或极缓慢推 | 展示初始状态 |
| 镜头2（承） | 核心动作，延续镜头1 | 与镜头1连贯 | 承接并推进 |
| 镜头3（合） | 完成，延续镜头2 | 与镜头2连贯 | 动作完成 |
| 工具 | 用途 | 何时使用 |
|---|---|---|
mediaclaw_text_to_video | 文生视频 | 生成镜头1时使用 |
mediaclaw_image_qa (mode=storyboard) | 生成初步分镜 | 有参考图时生成初步分镜脚本 |
mediaclaw_image_qa (mode=general) | 润色分镜 | 镜头2、3生成前，用起始图片+初步分镜润色出最终分镜 |
mediaclaw_image_to_video | 图生视频 | 生成镜头2、3时使用（使用润色后的最终分镜） |
【镜头1】结束姿态：{{}} | 动作：{{}} | 运镜：{{}}
【镜头2】起始：{{继承镜头1}} → 结束：{{}} | 运镜：{{}}
【镜头3】起始：{{继承镜头2}} → 结束：{{}} | 运镜：{{}}