nemotron-instagram-persona-analyzer

name	Nemotron-Instagram Persona Analyzer
description	Nemotron-Personas-Japan (1M件) から最適ペルソナを選定し、Instagram実データで検証・統合する全自動ペルソナ分析Skill。Instagram分析、ペルソナ作成依頼時に自動起動。

Nemotron-Instagram Persona Analyzer Skill

概要

このSkillは、統計的に裏付けされたNemotronペルソナとInstagram実データを統合し、信頼性の高いペルソナプロファイルを自動生成します。

自動実行フロー

1. Nemotron (1M件)
   ↓ フィルタリング・スコアリング
2. 選定ペルソナ (3-10件)
   ↓ キーワード生成
3. Instagram検索クエリ
   ↓ Apify API
4. Instagram実データ (投稿・プロフィール)
   ↓ 統合・矛盾チェック
5. 統合ペルソナ (信頼性スコア付き)

起動条件

以下のようなユーザーリクエストで自動起動:

• "30代のITエンジニアのペルソナを作成"
• "転職を検討している20代のInstagram分析"
• "東京在住のフリーランスデザイナーのペルソナ"
• "Nemotronデータからペルソナ抽出"

機能

1. Nemotronペルソナ選定

• HuggingFace nvidia/Nemotron-Personas-Japan から選定
• 年齢、職業、都道府県、キャリア目標でフィルタリング
• 関連性スコア (0-100点) で自動ランキング
• 多様性確保ロジック (同一職業最大2件等)

2. Instagram キーワード生成

• 職業、キャリア目標、趣味から自動生成
• 日本語70%、英語30%の最適比率
• Apify Instagram API 対応フォーマット

3. Instagram データ取得

• Apify Instagram API 自動呼び出し
• 投稿・プロフィール・ハッシュタグ・エンゲージメント取得
• エラーハンドリング・リトライ機能

4. データ統合・信頼性評価

• Nemotron + Instagram データ統合
• 信頼性スコア算出 (100点満点)
  • Nemotron統計的裏付け: 40点
  • Instagram実データ検証: 40点 (投稿数・プロフィール数)
  • 整合性チェック: 20点
• 矛盾検出 (年齢vs投稿内容、職業vsハッシュタグ等)

5. Markdown レポート生成

• 基本情報、デモグラフィック、キャリア情報
• Instagram投稿分析 (頻出ハッシュタグ、エンゲージメント)
• 実際の悩み・課題抽出
• データソース明記、整合性チェック結果

実行方法

Pythonスクリプト経由 (推奨)

from core.nemotron_instagram_pipeline import NemotronInstagramPipeline

# 初期化
pipeline = NemotronInstagramPipeline()

# 全自動実行
result = pipeline.run("30代のITエンジニア", max_personas=3)

# レポート保存
with open("persona_report.md", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(result["markdown_report"])

Claude Code 自動起動

ユーザーがペルソナ分析を依頼すると、このSkillが自動的に起動し、上記フローを実行します。

出力

成功時

# 統合ペルソナプロファイル

## 信頼性スコア: 85/100

## 基本情報
- 年齢: 28歳
- 性別: 男性
- 居住地: 東京都 (関東)

## Instagram 投稿分析
- 投稿数: 52件
- 頻出ハッシュタグ: #ITエンジニア, #転職, #キャリアチェンジ, #プログラミング
- 平均いいね数: 125.3
- 平均コメント数: 8.7

## 実際の悩み・課題
1. "転職活動でスキルの棚卸しに苦労している..."
2. "現職の将来性に不安がある..."

## データソース
- Nemotron ペルソナ: ✅
- Instagram データ: ✅ (52投稿、10プロフィール)

## 整合性チェック
- ✅ 矛盾なし

エラー時

• Nemotronデータ取得失敗 → フォールバック (代替データソース)
• Instagram API失敗 → Nemotronのみで統合 (信頼性スコア40点)
• 矛盾検出 → 警告付きレポート

依存関係

Python パッケージ

datasets>=2.14.0
requests>=2.31.0
python-dotenv>=1.0.0

環境変数

APIFY_API_TOKEN=<your_apify_token>

ファイル構成

.skills/nemotron-instagram-persona/
├── SKILL.md                          # このファイル
├── core/
│   ├── nemotron_instagram_pipeline.py  # 全自動実行パイプライン
│   ├── apify_client.py                 # Apify API クライアント
│   └── __init__.py
├── resources/
│   ├── workflow_guide.md               # 詳細ワークフローガイド
│   ├── quality_criteria.md             # 品質基準
│   └── troubleshooting.md              # トラブルシューティング
└── config/
    └── keyword_mapping.json            # キーワードマッピング設定

品質基準

• 信頼性スコア80点以上: 高信頼性ペルソナとして採用推奨
• 投稿数50件以上: Instagram実データ十分
• 矛盾なし: Nemotronとの整合性確認済み

詳細は resources/quality_criteria.md を参照。

トラブルシューティング

一般的な問題と解決策は resources/troubleshooting.md を参照。

更新履歴

• 2025-01-19: 初版作成
  • Nemotron選定、Instagram API、統合機能実装
  • 信頼性スコア算出ロジック実装
  • 矛盾検出機能実装

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このSkillは既存の lib/ モジュール (nemotron_persona_selector.py, instagram_keyword_generator.py, persona_integrator.py) を統合したものです。