Skip to main content

novel-truncator

智能截断文本,保持内容完整性。适用于小说文本预处理、确保文本不超过指定长度限制

Jump to install

Source facts

Repository
VanGong1999/screen-creative-skills
Last source activity
January 11, 2026 at 08:00
Detected SKILL.md language
Chinese
Stars
406
Forks
79

Install options

The review-first prompt is selected by default. You can switch to a direct command or download a local copy.

Review the source files

Read SKILL.md and any companion files shown by SkillsMP before deciding whether to install.

File Explorer
3 files

Showing SKILL.md

SKILL.md
Source instructions · Read-only preview
name
novel-truncator
description
智能截断文本,保持内容完整性。适用于小说文本预处理、确保文本不超过指定长度限制
category
novel-screening
version
2.1.0
last_updated
2026-01-11T00:00:00.000Z
license
MIT
compatibility
Claude Code 1.0+
maintainer
宫凡
allowed-tools
[]
model
opus
changelog
[{"version":"2.1.0","date":"2026-01-11T00:00:00.000Z","changes":["[Truncated]","[Truncated]","[Truncated]","[Truncated]"]},{"version":"2.0.0","date":"2026-01-11T00:00:00.000Z","changes":["[Truncated]","[Truncated]","[Truncated]"]},{"version":"1.0.0","date":"2026-01-10T00:00:00.000Z","changes":["[Truncated]"]}]
# 文本截断工具(小说版) ## 功能 接收文本内容与最大长度限制,智能截断文本,保持内容完整性。 ## 使用场景 - 对长篇小说文本进行预处理,使其符合长度限制。 - 在不破坏语义完整性的前提下,截取文本片段。 - 确保输入到其他智能体的文本不超过其处理能力。 ## 截断原则 1. **优先句子结束**: 在句号、问号、感叹号处断开。 2. **其次段落结束**: 在空格、换行符处断开。 3. **最后指定长度**: 确保不超过设定的最大长度限制。 ## 输入要求 - **文本内容**: 待截断的原始文本(字符串)。 - **最大长度限制**: 目标文本的最大字符数(整数)。 - **截断标记**(可选): 用于标识文本截断位置的字符串,如 "[...]"。 ## 输出格式 ``` 【文本截断报告】 原始长度:[字符数] 截断后长度:[字符数] 截断位置:[位置描述,如:在第 X 句句号处] 截断后的文本: [文本内容] ``` ## 约束条件 - 截断过程应最大限度地保留原文的语义和语境完整性。 - 严格遵守最大长度限制。 - 避免在词语中间进行截断。 ## 示例 参见 `{baseDir}/references/examples.md` 目录获取更多详细示例: - `examples.md` - 包含不同截断场景(如按句子、按段落、强制截断)的详细示例。 ## 详细文档 参见 `{baseDir}/references/examples.md` 获取关于文本截断工具的详细指导与案例。 --- ## 版本历史 | 版本 | 日期 | 变更 | |------|------|------| | 2.1.0 | 2026-01-11 | 优化 description 字段,使其更精简并符合命令式语言规范;优化功能、使用场景、截断原则、输入要求、输出格式的描述,使其更符合命令式语言规范;添加约束条件、示例和详细文档部分;模型更改为 opus。 | | 2.0.0 | 2026-01-11 | 按官方规范重构 | | 1.0.0 | 2026-01-10 | 初始版本 |
View on GitHub