| name | cold-start-interview |
| description | 识别诊所/案件类型(通用(首次使用))。
|
| argument-hint | [输入] |
| legal_frame | cn-mainland |
| scene_cluster | legal-clinic |
| last_reviewed | 2026-06 |
| version | 2.0.0 |
| risk_level | medium |
| trigger_phrases | ["法律诊所","法援","cold start interview"] |
数据源与判断框架引用
本 skill 引用场景级配置 ../../CLAUDE.md。
来源标注规范([YD]/[WKL]/[BD]/[GOV]/[model])参见场景级 references/ 目录。
/cold-start-interview — China Mainland(B 重构 v2.0.0)
一、场景识别
核心定位: 识别诊所/案件类型
所属场景: 通用(首次使用)
二、判断树
Node 1: 诊所类型?
Node 2: 主要案件类型?
Node 3: 督导模式?
- 驻场/定期/随叫随到
最终输出: 基于判断树结果,给出针对性输出。
三、场景差异
| 场景 | 说明 |
|---|
| 高校诊所 | 学生办案+督导审核 |
| 律所公益 | 律师主导+学生协助 |
| 独立机构 | 专业团队 |
四、数据源锚定
- 主要数据源: [BD] 诊所档案 / [model] 推理
- 辅助源: [model] 法律推理
- 更新策略: 法条/案例数据实时校对([YD])
五、升级决策门
触发以下任一情形,必须升级至督导/专业律师:
- 涉及具体案件的法律意见
- 案件复杂程度超过学生能力(须督导介入)
- 时效紧迫或金额重大
- 刑事案件会见/阅卷/辩护意见
- 行政诉讼复议前置/被告主体认定
- 跨学科/跨法域问题
六、输出路径
legal-clinic/cold-start-interview/[client-id]/output.md
Greater China Legal — legal-clinic cold-start-interview B-phase v2.0.0(场景优先重构)