| name | academic-press-release-writing |
| description | 学术新闻稿撰写专业工具。包含规范的五段式写作结构、全流程工作步骤、常见问题解决方案和效率提升技巧。**当以下情况时使用此 Skill**：(1) 需要撰写学术机构、科研团队的新闻通稿/宣传稿；(2) 需要将学术论文、科研成果转化为面向公众的科普性新闻稿；(3) 用户提到"学术新闻稿"、"科研宣传稿"、"论文新闻稿"、"成果宣传"等关键词；(4) 需要规范的新闻稿写作模板和流程指导。 |
学术新闻稿撰写专业技能
一、核心结构要求（严格遵循五段式结构）
1. 01 导读部分
- 开头：用1-2句话点明研究领域的重要意义+研究突破
- 核心成果：简明扼要介绍研究团队、核心技术、关键突破、性能指标
- 论文信息：明确说明发表期刊、论文标题、第一作者、通讯作者信息
- 字数控制：300-400字，语言通俗易懂，突出新闻性
2. 02 研究背景部分
- 领域现状：介绍相关技术的发展现状和主流技术路径
- 存在问题：清晰阐述现有技术的瓶颈和未解决的核心挑战
- 研究意义：点出该研究解决了什么痛点问题，有什么应用价值
- 字数控制：300-400字，逻辑清晰，层层递进
3. 03 创新研究部分
- 技术方案：详细介绍研究团队的核心技术路径、实验装置、创新点
- 关键结果：分点说明实验取得的核心结果、性能参数、技术优势
- 图表说明：每个重要图表都要有详细的图注说明，清晰描述图表展示的内容和结论
- 字数控制：800-1000字，技术表述准确，避免过于晦涩的专业术语
4. 04 总结与展望部分
- 成果总结：总结研究的核心贡献、理论价值、技术优势
- 应用前景：展望该技术未来的应用领域、产业化潜力
- 未来方向：简要说明后续研究的发展方向
- 字数控制：300-400字，积极客观，避免夸大
5. 05 封面图部分
二、内容写作要求
1. 准确性要求
- 所有技术术语、参数、单位、人名、机构名必须准确无误
- 实验结果、性能指标必须严格对应原文内容，不得编造或夸大
- 作者信息、期刊信息、论文标题必须完全准确
2. 可读性要求
- 避免直接翻译原文的复杂长句，用通俗易懂的中文表述
- 专业术语首次出现时附带英文全称和缩写
- 逻辑清晰，段落分明，每段聚焦一个核心内容
3. 新闻性要求
- 突出研究的"首次"、"突破"、"创新"等亮点
- 采用倒金字塔结构，最重要的信息放在最前面
- 避免过于学术化的表述，兼顾专业性和可读性
三、格式规范要求
1. 标题格式
- 主标题：中英文对照，英文在前，中文在后，居中
- 作者信息：单独一行，"论文作者：XXX"格式
- 撰稿人：单独一行，"新闻稿撰稿：两江编辑部"格式
- 章节标题："0X 标题"格式，加粗，单独占行
2. 正文格式
- 字体：中文宋体，英文Times New Roman
- 字号：正文12pt，行间距1.5倍
- 段落首行缩进2个中文字符
- 图表说明："图X(见原文中的Fig. X)：XXXX"格式，单独分段
- 正文内容中不要出现字数统计、符合要求等说明性文字
3. 引用规范
- 原文内容引用标注"(见Abstract/Introduction/Results/Discussion)"
- 专业术语首次出现标注英文全称和缩写
四、字数控制标准
- 总字数：2000-2500字
- 各部分字数比例：导读(15%)、背景(15%)、创新研究(50%)、总结展望(20%)
- 偏差范围：±10%以内
五、图片处理要求（关键！）
1. 图片选择标准
选择3张核心图片：
- 图1: 概念示意图（原文Fig.1）- 展示技术原理和装置
- 图2: 实验结果图（原文Fig.4）- 展示核心实验数据
- 图3: 应用方案图（原文Fig.5）- 展示未来应用前景
2. PDF图片提取标准流程
必须使用以下精确流程提取图片：
import fitz
doc = fitz.open(pdf_path)
page = doc[page_num]
blocks = page.get_text("blocks")
for block in blocks:
x0, y0, x1, y1, text, block_no, block_type = block
if f"Fig. {fig_num}" in text:
print(f"Caption位置: y={y0:.0f}-{y1:.0f}")
text_instances = page.search_for(f"Fig. {fig_num}")
caption_y = text_instances[0].y0
if caption_y > page.rect.height * 0.5:
y_start, y_end = 100, caption_y - 10
else:
y_start, y_end = caption_y + 50, page.rect.height - 50
rect = fitz.Rect(50, y_start, page.rect.width - 50, y_end)
pix = page.get_pixmap(matrix=fitz.Matrix(2, 2), clip=rect)
pix.save(f"fig{fig_num}.png")
3. 图片质量验证清单
提取后必须验证：
4. 常见PDF布局参考
| Figure | 页码 | Caption位置 | 图形区域 |
|---|
| Fig.1 | 第2页 | y=666 (底部) | y=350-660 |
| Fig.4 | 第6页 | y=400 (顶部) | y=100-395 |
| Fig.5 | 第7页 | y=326 (底部) | y=100-320 |
5. 自动化工具
使用已创建的提取脚本：
python scripts/extract_figures.py <pdf_path> <fig_num> [output_path]
六、输出要求
- 首先输出Markdown格式内容
- 自动提取PDF图片并插入Word文档（.docx）
- 图片必须干净、完整、无caption
- 不需要生成PDF
触发关键词
"写学术新闻稿"、"生成科研宣传稿"、"论文新闻稿"、"成果宣传"
使用流程
- 接收用户需求：了解论文/成果、研究团队、宣传重点
- 按照以上规范撰写内容
- 内容审核：专业术语、引用、数据准确性
- 生成Markdown内容
- 自动转换为Word文档
- 发送给用户
常见问题处理
- 专业术语解释：对专业术语进行通俗解释
- 数据核对：确保数据准确无误
- 格式调整：根据用户需求调整输出格式
