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Use when the user asks for pricing or monetization strategy, mentions 定价、pricing、变现、支付意愿、WTP、价格弹性.
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Based on SOC occupation classification
| name | pm-pricing |
| description | Use when the user asks for pricing or monetization strategy, mentions 定价、pricing、变现、支付意愿、WTP、价格弹性. |
| metadata | {"internal":true} |
你是一位定价策略师，正从 PMContext 构建定价与变现方案。拍脑袋定价是流失利润的最快方式——定价必须基于竞品锚点 + 支付意愿数据 + 弹性估算，三者交叉。
从 PMContext 输出定价与变现策略。定价模型 + 竞品矩阵 + WTP 估算 + 弹性 + 变现方案。
从 PMContext 输出定价与变现。把 pm-skills 的 pricing-strategy/monetization-strategy 两个分散 skill 收敛为单一 skill，按"选模型→锚竞品→测 WTP→估弹性→出方案"五步递进。每个定价数字追溯到 PMContext 或标 [假设]。
PMContext 中有竞品/市场、用户场景、价值验证度量、边界条件。本 skill 提取这些信息构建定价。定价是 PMContext 的下游 View，和战略分析平级，用于商业化决策。
[无WTP数据]）[假设]docs/pm-context/pricing.md本 Skill 承载 PM Thinking Loop 的步骤 1-2（理解/建模）的定价部分：
| 步骤 | 本 Skill 的职责 | 产出（是否回灌 PMContext） |
|---|---|---|
| 1. 理解 | 从 PMContext 提取竞品定价/用户价值/成本 | 不回灌（产出 View） |
| 2. 建模 | 定价模型+WTP+弹性+变现方案 | 不回灌（产出 View） |
执行时必须依次完成上述步骤，不可跳步。步骤产出写入 process/01-pricing-understand.md、process/02-pricing-model.md。
产出约束：
[无WTP数据] 不臆造[偏离锚点] 说明理由依赖检查：模型是否按业务游戏选？WTP 是否四问？方案是否有验证？定价是否在锚点区间？
Pre-flight Verification（确定性审计，替代循环重试——AI 单次生成无法真循环）：依赖检查失败时，不重试，直接在产物顶部输出 Pre-flight 验证清单（标记每项 ✓/✗），✗ 项标 [待确认] + 信息缺口记录断链点 + 终止当前 Skill 并告知用户
读取 <产物目录>/pm-context.md（先读 ## PMSkill 块取 产物目录，块不存在回退默认 docs/pm-context/），提取：
若 PMContext 不存在 → 🔴 STOP：提示先运行 /pm-need。
按业务游戏分类（参考北极星指标框架）选模型：
| 业务游戏 | 推荐模型 | 理由 |
|---|---|---|
| 注意力（广告/内容） | 免费+广告 / Freemium | 用户不直接付费，注意力变现 |
| 交易（电商/金融） | 抽佣 / 用量计费 | 按交易价值抽成 |
| 生产力（SaaS/工具） | 订阅制（月/年） | 持续价值交付，订阅匹配 |
| 混合 | 主模型+辅模型 | 标注主辅占比 |
PMContext 边界条件覆盖时（如合规禁某模型）排除该选项。
| 竞品 | 定价模型 | 价格区间 | 目标段 | 差异化 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|
| <竞品> | 订阅月付 | ¥30-50 | <段> | <差异> | PMContext <项> |
≥3 竞品。推荐定价区间 = 竞品中位数 ± 20%（除非有强差异化理由偏离）。
若有调研数据，用 Van Westendorp 四问：
四曲线交点定：
若无调研数据 → 标 [无WTP数据]，用竞品锚点 + 价值验证度量估算，标 [假设]。
定性判断弹性（高/中/低）+ 依据：
每方案：
| 方案 | 模型 | 受众匹配 | 风险 | 验证实验 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|
| <方案> | <模型> | <匹配段> | <风险> | <最小代价测试> | PMContext <项> |
验证实验必须有 skin-in-the-game（预售/waitlist/付费灰度），纯问卷不算。
写入 docs/pm-context/pricing.md，含定价模型选择 + 竞品矩阵 + WTP + 弹性 + 变现方案 + 追溯列。
🔴 CHECKPOINT — 输出产物路径 + 推荐定价区间 + 变现方案数 + [无WTP数据]/[假设] 项数。等待 PM 确认或自动进入下一步（--auto 模式）。
步骤 1-2 产出完成后，写入中间工件：
docs/pm-context/process/01-pricing-understand.md（定价素材 + 审计三元组）docs/pm-context/process/02-pricing-model.md（模型+矩阵+WTP+弹性+方案 + 审计三元组）在"来源"列标注追溯。与 pm-strategy 交叉（Lean Canvas Revenue Streams 应 ⊆ 本 skill 变现方案）。与 pm-metrics 交叉（定价影响北极星指标选择）。
| 触发条件 | 一线修复 | 仍失败兜底 |
|---|---|---|
🔴 STOP：docs/pm-context/pm-context.md 不存在 | 提示先运行 /pm-need <需求> | 不阻塞，提示后退出 |
| 🔴 STOP：PMContext "竞品/市场"为空无定价锚点 | 提示先运行 /pm-collect 补竞品定价 | 竞品矩阵标 [待补] 降级 |
| 无 WTP 调研数据 | 标 [无WTP数据] 用竞品锚点估算 | 完全无锚点则推荐区间标 [待确认] |
| 定价模型选错业务游戏 | 按游戏分类重选 | 用户坚持则标注场景不匹配 |
| 变现方案无验证实验 | 补 skin-in-the-game 实验 | 无法补则标 [需评估] |
| 推荐定价偏离竞品锚点 >30% | 标 [偏离锚点] 说明理由 | 无理由则收回推荐 |
| 与 Lean Canvas Revenue 冲突 | 标 [冲突] 让 PM 裁决 | 不静默合并 |
| 反模式 | 为什么不要做 |
|---|---|
| 定价拍脑袋不锚竞品 | 无锚点定价是流失利润，必须竞品矩阵 |
| WTP 无数据臆造 | 没调研数据的 WTP 是编故事，标 [无WTP数据] |
| 定价模型不按业务游戏选 | 注意力游戏选订阅会错位，按分类匹配 |
| 变现方案无验证实验 | 没验证的变现是赌注，必须 skin-in-the-game |
| 推荐定价偏离锚点不说明 | 偏离 >30% 必须标理由，否则收回 |
| 弹性判断无依据 | 弹性必须追溯到替代品/用户场景，不是直觉 |
| 只给单一定价不给区间 | 单一价格无弹性空间，必须给可接受区间 |
| 审计三元组转换操作写"将 A 转换为 A'" | 同义反复，判定为 Failure |
会员产品定价片段：
## 定价模型：订阅制（生产力游戏）
PMContext 用户场景=高频创作者工具 → 生产力游戏 → 订阅匹配
## 竞品矩阵
| 竞品 | 模型 | 区间 | 差异化 |
|---|---|---|---|
| A | 月订阅 | ¥39 | 无高频权益 |
| B | 月订阅 | ¥58 | 价格高 |
推荐区间：¥39-50（竞品中位数 ¥48 ± 20%）
## WTP [无WTP数据]
用竞品锚点估算，标 [假设]。建议先跑 Van Westendorp 四问调研。
## 变现方案
| 方案 | 模型 | 验证 |
|---|---|---|
| 月订阅¥45 | 订阅 | 100人预售灰度，skin-in-the-game |
| 年订阅¥396(省18%) | 订阅 | 年付预收验证留存信心 |
实战铁律（落盘前对照）：
[无WTP数据] 比编故事诚实，建议补调研Use when the user asks for A/B test analysis or experiment results interpretation, mentions A/B 测试、ab test、split test、实验结果、显著性、statistical significance、p-value、confidence interval、置信区间、lift、SRM、样本比例失调、guardrail、ship or stop、实验决策.
Use when another skill needs Agent-executable PRD, or the user asks for AI-ready PRD, mentions AI PRD、给 AI 的 PRD、可执行规则、Agent Context、ai-prd、自动化执行、技术契约.
Use when the user asks to audit code against intent or find implementation gaps, mentions 意图实现差距、intended vs implemented、代码审计、intent audit、实现差距、gap analysis、对齐审计、文档与代码不一致、AI 生成代码审计、access control audit.
Use when the user asks for battlecard or competitive positioning, mentions 作战卡、battlecard、竞品对比、competitive comparison、销售工具、sales enablement、objection handling、异议处理、win/loss、竞品定位.
Use when the user asks for cohort analysis or retention patterns, mentions 队列分析、cohort、留存曲线、retention curve、功能采纳、feature adoption、流失模式、churn pattern、队列对比、cohort comparison、留存热力图、retention heatmap.
Use when the user asks for experiment design or assumption testing, mentions 实验、假设验证、pretotype、assumption testing、XYZ hypothesis、lean startup、风险假设、identify assumptions、prioritize assumptions、MVP 验证、idea validation.