dialogue-to-memory

name	dialogue-to-memory
description	将重要对话整理为结构化 Markdown 文档并存入知识库，便于日后回顾与反思。当对话涉及重要洞察、决策或自我发现时使用此 skill。

对话整理存档 (Dialogue to Memory)

将重要对话整理为结构化 Markdown 文档，存入用户指定的知识库位置。

使用时机

• 对话涉及重要洞察、决策或自我发现时
• 用户希望保存对话内容供日后回顾时
• 对话探索了复杂主题，需要结构化整理时
• 用户主动要求存档本次对话时

执行流程

1. 确认存档意愿

询问用户："是否需要将本次对话整理为文档存入知识库？"

在获得用户明确确认后再继续执行。

2. 确认存储位置

请用户指定存储路径，一般为：2认知库/4觉察对话记录/

3. 确定文件名

根据对话主题生成简洁文件名，格式：主题-核心关键词.md

如无法确定，提供建议的文件名并请用户确认。

4. 整理文档结构

按以下结构组织内容：

# [标题]

**对话时间**: YYYY-MM-DD
**对话主题**: [一句话概括]
**数字生命**: {agent_name}

---

## 背景

[对话发生的上下文，用户面临的问题或情境]

---

## 一、[核心议题1]

[该议题的关键内容、分析、洞察]

---

## 二、[核心议题2]

...

---

## [关键洞察/结论]

[对话中产生的核心洞察、结论或建议]

---

## 未解之问

[对话结尾留下的、需要用户后续反思的问题]

---

## 附录：对话中的关键引用

> "引用内容"

...

---

*本文档记录了{user_name}与数字分身关于[主题]的对话，供后续参考与反思。*

5. 执行存档

使用 Write 工具将整理好的内容写入指定路径。

6. 确认完成

向用户确认文档已保存，并告知完整路径。

注意事项

1. 保持客观：如实记录对话内容，不添加未讨论的洞察
2. 结构清晰：使用标题层级、列表、表格等提升可读性
3. 保留引用：将对话中的关键句子作为引用存入附录
4. 用户确认：文件名和存储路径需经用户确认
5. 简洁原则：避免冗长复述，提取核心内容即可