| name | esg-data-integration |
| description | ESG 数据整合 — 从多个来源（环境/社会/治理）整合 ESG 数据， 检查数据完整性和准确性，生成 ESG 数据质量报告。 适用情形：ESG 报告期（年度/季度）开始时，或用户要求"整合 ESG 数据"时执行。 核心：多源数据汇总 + 完整性检查 + 数据质量评分。
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| argument-hint | [报告周期 YYYY] [框架标准：GRI/SASB/TCFD/CSRD] [已收集数据列表] |
| last_reviewed | 2026-06 |
| version | 1.0.0 |
| risk_level | low |
加载上下文
首次使用时： 读取 ../../CLAUDE.md 获取场景级配置（ESG 指标定义/披露要求/责任部门）。
/esg-data-integration — ESG 数据整合
Examples
→ 示例：用户说"碳排放数据来自三个不同部门，口径不一致，帮我统一一下"，系统应调用本技能，统一碳排放数据口径。
→ 示例：用户说"Scope 3 排放核算还没有系统化，帮我设计一个收集流程"，系统应调用本技能，设计 Scope 3 数据收集框架。
→ 示例：用户说"ESG 数据每年需要第三方鉴证，帮我准备鉴证所需的数据包"，系统应调用本技能，准备 ESG 数据鉴证包。
第一步：识别 ESG 数据来源
ESG 指标分类框架：
环境（E）：
□ 碳排放：范围1/2/3 [吨 CO2e]
□ 能源消耗：[MWh]
□ 水资源：[立方米]
□ 废弃物：[吨]
社会（S）：
□ 员工数据：总人数/离职率/培训时长
□ 安全数据：工伤率/损失工时
□ 社区投资：[金额 万元]
□ 供应链：关键供应商数量
治理（G）：
□ 董事会：独立董事比例/女性董事比例
□ 高管薪酬：CEO 薪酬比 [X]
□ 商业道德：反腐培训完成率 [%]
□ 数据隐私：泄露事件数
数据来源确认：
| 指标类别 | 指标名称 | 数据来源部门 | 系统 | 负责人 | 数据状态 |
|---------|---------|------------|------|--------|---------|
| E-碳排放 | 范围1排放 | 生产部 | [系统] | [姓名] | [✅已收集/⚠️待收集] |
| S-员工 | 离职率 | HR | [系统] | [姓名] | [✅已收集/⚠️待收集] |
第二步：数据收集
数据收集状态：
□ 应收集指标数：[X] 个
□ 已收集：[X] 个
□ 待收集：[X] 个 — 清单：
→ [指标名称] — [未收集原因] — 预计完成 [日期]
□ 收集完成率：[X]%
□ 是否达到报告质量要求：[✅ 是 / ⚠️ 否（完成率需 ≥[X]%）]
数据收集进度跟踪：
| 部门 | 应提交指标数 | 已提交 | 完成率 | 最后跟进 |
|------|------------|--------|--------|----------|
| [部门A] | [X] | [X] | [X]% | [日期] |
| [部门B] | [X] | [X] | [X]% | [日期] |
第三步：数据完整性检查
指标完整性检查：
□ 按 GRI/CSRD 框架要求检查：
| 框架指标 | 要求披露 | 实际披露 | 状态 |
|---------|---------|---------|------|
| GRI 302-1 | 是 | [是/否] | [✅/⚠️/🔴] |
| GRI 305-1 | 是 | [是/否] | [✅/⚠️/🔴] |
□ 时间序列完整性：
→ 上期有但本期缺失的指标：[列表]
→ 连续 [X] 期缺失的指标：[列表] — 须说明原因
数值合理性检查：
□ 同比异常检查：
→ [指标] 本期 [X]，上期 [X]，变化 [±X]% — [✅ 合理 / ⚠️ 需解释]
→ 变化原因：[描述]
□ 逻辑一致性检查：
→ 范围1+2 ≤ 范围3：[✅ 是 / 🔴 否]
→ 总人数 = 各部门人数之和：[✅ 是 / 🔴 差异 [X]]
→ 女性 + 男性 = 总人数：[✅ 是 / 🔴 差异 [X]]
第四步：数据质量评分
质量评分维度：
| 维度 | 权重 | 评分 | 说明 |
|------|------|------|------|
| 完整性 | [X]% | [X]/5 | 指标覆盖率 |
| 准确性 | [X]% | [X]/5 | 数据核实程度 |
| 一致性 | [X]% | [X]/5 | 跨期/跨系统一致性 |
| 时效性 | [X]% | [X]/5 | 数据更新时间 |
| 可追溯性 | [X]% | [X]/5 | 数据来源文档 |
加权总分 = Σ(评分 × 权重) = [X] / 5
质量等级：
4.0-5.0：✅ 高质量（可直接使用）
3.0-3.9：⚠️ 中等质量（使用前需核实）
< 3.0：🔴 低质量（须优先改进）
第五步：生成 ESG 数据整合报告
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ESG 数据整合报告
报告周期：[YYYY]
框架标准：[GRI/CSRD/TCFD]
生成时间：[YYYY-MM-DD HH:MM]
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【数据收集进度】
□ 应收集指标：[X] 个
□ 已收集：[X] 个（[X]%）
□ 待收集：[X] 个
→ 高优先级（报告必需）：[X] 个 — 负责部门 [列表]
→ 中优先级（自愿披露）：[X] 个 — 负责部门 [列表]
【数据质量评分】
总体评分：[X]/5（[✅ 高 / ⚠️ 中 / 🔴 低]）
□ 完整性：[X]/5
□ 准确性：[X]/5
□ 一致性：[X]/5
□ 时效性：[X]/5
□ 可追溯性：[X]/5
【主要质量问题】
□ [问题1] — 影响指标 [X] 个 — 建议 [措施]
□ [问题2] — 影响指标 [X] 个 — 建议 [措施]
【完整性状态】
□ GRI 关键指标披露率：[X]%
□ 同比可比指标数：[X] 个
□ 连续缺失指标：[X] 个（须在 [日期] 前补充或说明）
【下一步行动】
□ [行动1] — 负责人 [X] — 完成 [日期]
□ [行动2] — 负责人 [X] — 完成 [日期]
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置信度：[✅ 高 / ⚠️ 中 / 🔴 低]
数据就绪度：[✅ 可进入报告编制 / ⏳ 需完成 [X] 项]
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升级触发条件
- 数据收集完成率 < [X]%（如 80%），影响报告按时发布
- 质量评分 < [X]/5，存在关键数据准确性问题
- 高优先级指标（报告必需）缺失且无法在截止日前补充
- 数据质量评分低于上期 [X] 个百分点以上
- 发现数据造假或篡改迹象
- 跨部门数据提交严重延迟且无合理解释
Finance Skills — esg-data-integration atomic skill
