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量化市场情绪冷热、风险偏好与交易拥挤度，帮助判断当前市场处于亢奋、均衡、谨慎还是恐慌状态。适用于仓位决策、节奏判断与情绪复盘。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
调用万得 Alice Agent（A2A 协议，SSE 流式）执行指定 Skill 并获取分析结果的 CLI 工具。当用户要求"用 Alice 跑某个 Skill"、"出一份某公司的调研问题清单"、"做一页纸投资备忘"、"核验一段金融信息"等需要点名 Alice 子 Skill 的场景使用。
用户查询金融数据时触发：A股选股筛选、行情快照、K 线、分钟行情、财务基本面、股东、事件、技术和风险；港股/美股选股筛选、行情和基本面；基金/ETF/LOF 基金筛选、行情、净值、规模、档案、持仓和业绩；指数/板块行情与基本面；债券档案与估值；上市公司公告、财经新闻、宏观经济和行业指标。不用于台股、日股、韩股、欧股、汇率、期货盘口、加密货币或非金融数据。
判断盈利仓是否适合继续加仓，并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。
在收盘后总结自选股当日表现、驱动因素、强弱分化与次日观察点。适用于每日收盘复盘、维护自选股观察节奏、为次日盘前准备提供输入等场景。
围绕突破交易制定从观察、触发、跟进到失效处理的落地执行方案，兼顾量价确认、环境配合与失败撤退。适用于盘前预案、盘中突破跟踪与强势股首日执行场景。
判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。
| name | market_sentiment_temperature_skill |
| description | 量化市场情绪冷热、风险偏好与交易拥挤度，帮助判断当前市场处于亢奋、均衡、谨慎还是恐慌状态。适用于仓位决策、节奏判断与情绪复盘。 |
| key words | 市场情绪，sentiment，温度计，风险偏好，拥挤度 |
推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill；若没有，提示用户安装：
# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y
# Gitee 镜像（国内）
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y
本技能用于量化市场情绪与风险偏好，回答“现在市场是热是冷、热在哪里、冷在哪里、风险偏好是否过度、接下来更应顺势还是降温”。输出重点不是把情绪形容成笼统的乐观或悲观，而是给出情绪温度、拥挤位置、风险释放路径和仓位层面的启发。
先确认本次情绪判断覆盖的对象和用途：
若用户未说明，默认按“当前市场的短中期情绪温度”展开。
情绪判断不能只靠一句“市场很热”，需要从多个维度拆解：
这一阶段的目标是确定情绪不只是“有没有”，而是“在哪些层面表现出来”。
市场热并不等于危险，冷也不等于安全，因此要把三个层次拆开：
只有把这三个层次区分开，才能避免用单一情绪词覆盖复杂状态。
结合多维信号，将市场情绪大致归为：
并说明这个阶段为何成立，重点证据来自哪里。
进一步回答：
最终输出应让使用者迅速把握市场温度、拥挤位置和节奏风险。正文只保留温度判断、阶段说明、脆弱点和行动提示。
| 维度 | 当前状态 | 判断 |
|---|---|---|
| 风险偏好 | {内容} | {判断} |
| 强势股表现 | {内容} | {判断} |
| 热点扩散 | {内容} | {判断} |
| 分歧承接 | {内容} | {判断} |
| 恐慌释放 | {内容} | {判断} |