pre-close-check
14:50收盘前检查。对「等待入场」和「已入场」股票跑日线缠论分析,叠加止损价格预警,判断是否需要今日操作。
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14:50收盘前检查。对「等待入场」和「已入场」股票跑日线缠论分析,叠加止损价格预警,判断是否需要今日操作。
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Based on SOC occupation classification
Alpha派金融投研平台API技能,用于调用Alpha派(AlphaPai/PaiPai)的投资研究接口。覆盖五大核心能力:投研知识问答、投研数据检索、投资研究Agent(公司一页纸/业绩点评/调研大纲/主题选股/投资逻辑/可比公司/观点Challenge/行业一页纸/个股选基/主题选基/画图)、股票公告列表查询、投研图表搜索。当用户提到AlphaPai、Alpha派、PaiPai、投研问答、召回数据、公司一页纸、行业一页纸、业绩点评、调研大纲、投资逻辑、可比公司、选基、搜图表等关键词时,务必使用本skill。
快速催化剂速查。对任意股票查询14天内重要公告/研报/事件,一句话给出影响评估。支持 Telegram 触发(格式:催化 股票名)。
用缠中说缠理论分析A股或港股,给出笔/中枢/买卖点判断。调用Tushare Pro API获取数据,结合czsc算法识别分型、笔、线段、中枢,判断买卖点和背驰。支持A股(如600519/000001)和港股(如700/9988)。
每周缠论扫描,发现月维度投资机会(持仓数周~2个月)。主信号为周线买点+背驰,月线决定方向(下行强趋势直接过滤),日线配合确认入场时机。多级共振优先。
每月缠论扫描,发现季维度投资机会(持仓3~6个月)。主信号为月线买点(一买/二买+背驰),周线确认方向,日线找入场时机。三级共振为最高级别信号。建议每月底最后交易日运行。
每日缠论复盘监控。三周期(月/周/日)多维度分析4大指数和线索池,全市场扫描后用周线/月线过滤日线信号,只保留多级共振买点。
| name | pre-close-check |
| description | 14:50收盘前检查。对「等待入场」和「已入场」股票跑日线缠论分析,叠加止损价格预警,判断是否需要今日操作。 |
| argument-hint | 无参数,直接运行 |
| allowed-tools | Bash |
收盘前紧急检查(14:50触发)。参数:$ARGUMENTS
cat "/Users/wupfagi/Documents/投研数据/缠论分析/线索池.md"
提取:
若两类均为空 → 输出「无持仓无候选,无需检查」退出。
/usr/bin/python3 -c "
import sys; sys.path.insert(0, '/Users/wupfagi/Cloude Code')
from chanlun.data import init_rq
init_rq()
import rqdatac as rq
import datetime
codes = {代码列表}
today = datetime.date.today().strftime('%Y-%m-%d')
prices = rq.get_price(codes, start_date=today, end_date=today, frequency='1d', fields=['close'])
print(prices)
"
对每只股票计算:
距止损幅度% = (当前价 - 止损位) / 当前价 × 100< 3% → 🔴 红色警报3%~5% → 🟡 黄色提示> 5% → ✅ 安全对每只「已入场」和「等待入场」股票,跑日线分析:
/usr/bin/python3 "/Users/wupfagi/Cloude Code/scripts/analyze_ts.py" {代码} 1d
重点判断:
sell_point 是否出现(一卖/二卖/三卖)price_vs_zs = below 且无底背驰检查当前价格是否满足线索池中记录的入场条件:
/usr/bin/python3 -c "
import sys; sys.path.insert(0, '/Users/wupfagi/Cloude Code')
from chanlun.data import init_rq
init_rq()
import rqdatac as rq, datetime, pandas as pd
code = '{代码}'
end = datetime.date.today().strftime('%Y-%m-%d')
start = (datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=10)).strftime('%Y-%m-%d')
df = rq.get_price(code, start_date=start, end_date=end, frequency='1d', fields=['volume'])
avg5 = df['volume'].iloc[-6:-1].mean()
today_vol = df['volume'].iloc[-1]
ratio = today_vol / avg5 if avg5 > 0 else 0
print(f'今日量: {today_vol:.0f} 5日均量: {avg5:.0f} 比值: {ratio:.2f}')
"
⏰ 收盘前检查 — {TODAY} 14:50
🔴 需要关注({n}只)
· {股票} 当前{价},距止损{%} [原因:止损预警/卖点出现]
🟡 一般关注({n}只)
· {股票} 当前{价},距止损{%}
✅ 正常({n}只)
· {股票} 当前{价},结构健康
📥 入场条件检查(等待入场)
· {股票}:量能{比值} — [未满足/今日可考虑入场]
🎯 今日操作建议
[1-3条操作指引,结合卖点+止损情况]
同时通过 Telegram 推送简报:
python3 /Users/wupfagi/.claude/telegram_gateway/notify.py "{简报内容}" --parse-mode Markdown
声明:本分析仅供参考,不构成投资建议。