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帮助用户发现和安装 agent skills。当用户询问"如何做 X"、"找一个做 X 的 skill"、"有没有能...的 skill"，或表达想扩展能力时触发此 skill。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
| name | find-skills |
| description | 帮助用户发现和安装 agent skills。当用户询问"如何做 X"、"找一个做 X 的 skill"、"有没有能...的 skill"，或表达想扩展能力时触发此 skill。 |
此 skill 帮助你在 Claude Code skills 生态中发现和安装技能。
当用户：
Skills 是模块化包，通过专门的知识、工作流和工具扩展 agent 能力。
浏览 skills： https://skills.claude.com/
安装方式：
cp -r skill-name "$HOME/.claude/skills/"
识别：
在运行搜索前，查看 Claude Code Skills 目录 是否有知名 skill。
例如，Web 开发的热门 skills：
vercel-labs/agent-skills — React、Next.js、Web 设计anthropics/skills — 前端设计、文档处理使用关键词搜索：
# 在 skills.claude.com 搜索
或使用 /oh-my-claudecode:ask 询问可用 skills。
不要仅基于搜索结果推荐 skill。 始终验证：
找到相关 skills 后，展示：
示例：
找到一个可能帮助的 skill！"react-best-practices" skill 提供来自
Vercel Engineering 的 React 和 Next.js 性能优化指南。
安装：
cp -r react-best-practices "$HOME/.claude/skills/"
如果用户想继续，可以帮他们安装：
cp -r <owner/repo> "$HOME/.claude/skills/"
搜索时考虑这些常见类别：
| 类别 | 示例查询 |
|---|---|
| Web 开发 | react, nextjs, typescript, css, tailwind |
| 测试 | testing, jest, playwright, e2e |
| DevOps | deploy, docker, kubernetes, ci-cd |
| 文档 | docs, readme, changelog, api-docs |
| 代码质量 | review, lint, refactor, best-practices |
| 设计 | ui, ux, design-system, accessibility |
| 效率 | workflow, automation, git |
vercel-labs/agent-skills如果没有相关 skills：
示例：
我搜索了与"xyz"相关的 skills，但没有找到匹配。
我仍然可以直接帮助你完成这个任务！想让我继续吗？
如果这是你经常做的事情，可以用以下方式创建自己的 skill
LLM 微调专家。使用场景：微调 LLMs、训练自定义模型、适配基础模型进行特定任务。用于配置 LoRA/QLoRA 适配器、准备 JSONL 训练数据集、设置超参数、适配器训练、迁移学习、Hugging Face PEFT 微调、指令微调、RLHF、DPO 或量化部署微调模型。触发词：LoRA、QLoRA、PEFT、微调、适配器调优、LLM 训练、模型训练、自定义模型。
深度研究工具。仅在用户明确说'深度研究'、'深入调查'、'全面报告'时使用。比普通搜索慢 10-100 倍。对于普通研究/查找请求，使用 parallel-web-search。支持多轮：传递 --previous-interaction-id 以继续之前的上下文。
AI 模型提示工程指南：LLM、图像生成器、视频模型。技术：思维链、少样本、系统提示、负提示。模型：Claude、GPT-4、Gemini、FLUX、Veo、Stable Diffusion 提示。用于：更好的 AI 输出、一致的结果、复杂任务、优化。触发词：提示工程、如何提示、更好的提示、提示技巧、提示指南、LLM 提示、图像提示、AI 提示、提示优化、提示模板、提示结构、有效提示、提示技术。
RAG（检索增强生成）模式专家。用于构建 RAG 管道、嵌入文档、实现混合搜索、上下文检索、HyDE、Agentic RAG、多模态 RAG、查询分解、重排或 pgvector 搜索。触发词：RAG、检索、LLM、上下文、嵌入、HyDE、重排、pgvector、多模态。
Apache Spark 作业优化：分区策略、缓存、shuffle 优化和内存调优。用于提升 Spark 性能、调试慢作业或扩展数据处理管道。触发词：Spark、性能优化、分区、缓存、shuffle、数据倾斜。
Web 研究工具：搜索多个来源、综合发现并生成带引用的研究报告。用于用户要求在线研究主题、搜索网页、查找信息、获取最新信息、对比选项或生成研究报告。触发词：研究、网上搜索、查找信息、最新信息、对比选项、研究报告。