| slug | sora2 |
| displayName | Sora2 数据助手 | 动态帖子 / 评论 / 二创 / 用户 |
| name | sora2 |
| description | Sora2 内容创作与作品分析 skill，通过 MaxHub API 查询作品、用户、评论、回复、二创/Remix、下载/媒体信息，并支持上传图片、创建视频等创作相关写操作。适合 AI 视频创作工作流、作品复盘、二创传播分析和素材管理。属于 read_write skill；agent 对 create/upload/download 等非只读能力必须按 confirmation 规则确认，普通查询优先走 recipes 与字段流字典。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。 |
| license | MIT-0 |
| metadata | {"author":"maxhub","version":"4.1.4","openclaw":{"capability":"read_write","requires_confirmation":["write","non_idempotent","media_upload","download"],"emoji":"🎥","primaryEnv":"MAXHUB_API_KEY","requires":{"env":"[Truncated]","bins":"[Truncated]"},"env":["[Truncated]"],"network":["https://www.aconfig.cn"],"riskLevel":"medium","defaultMode":"recipes_first_confirm_write","skillClass":"maxhub-api-skill","platform":"sora2","authType":"bearer_env","dataSource":"MaxHub API via https://www.aconfig.cn","agentUse":{"entrypoint":"SKILL.md §4 Agent Decision Tree","intentIndex":"references/recipes/_index.md","chainDetails":"references/recipes/<domain>.md","fieldFlow":"references/param-mappings.md","endpointWhitelist":"references/endpoints_whitelist.yaml","selectionPolicy":"recipes_first_then_atoms; longest_trigger_match; ask_on_tie","parameterPolicy":"use recipe extract/in_map and field-flow dictionary; never invent path or parameters"},"privacy":{"thirdParty":"https://www.aconfig.cn","transmits":"[Truncated]","guidance":"Use only for authorized data processing; minimize personal data; do not expose secrets in logs or prompts."}},"hermes":{"tags":["sora2","AI视频","作品","评论","回复","Remix","二创","下载","上传","创建视频","read_write"],"category":"creative","intents":["query","analyze","search","chain","report"],"locale":["zh-CN","en"]}} |
⛔ 合规硬前置指令（HARD PREREQUISITE — Agent 不得跳过）
在执行任何 API 调用、读取 reference 文件、匹配 recipe 之前，Agent 必须先完成 §基础使用 Step 0 的合规检查。
- 禁止绕过 Step 0 直接进入 Step 1（检查 API Key）或更后续步骤
- 禁止以"用户已多次使用"为由跳过首次闸门或风险检测
- 禁止将 Step 0 的合规检查视为可选步骤
- 若 Step 0 未通过（首次确认缺失、用户拒绝、风险检测未确认），立即停止，不执行任何后续操作
违反此指令将导致法律合规风险，Agent 必须严格执行。
Sora2 数据助手
1. 简介
Sora2 内容创作与作品分析 skill，通过 MaxHub API 查询作品、用户、评论、回复、二创/Remix、下载/媒体信息，并支持上传图片、创建视频等创作相关写操作。适合 AI 视频创作工作流、作品复盘、二创传播分析和素材管理。属于 read_write skill；agent 对 create/upload/download 等非只读能力必须按 confirmation 规则确认，普通查询优先走 recipes 与字段流字典。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。
架构亮点：本 Skill 采用三层结构 — Atomic 原子层（端点的标准化封装）+ Recipe 编排层（多步业务场景脚本）+ Reference 详情层（端点 5 区契约）。Agent 可按"目标 → recipes 匹配 → atoms 映射 → reference 详情"四步路径精准调用，杜绝臆造。
2. 详细功能
作品数据
- 查询 Sora2 作品的完整详情，包含作者信息、视频内容、点赞/评论/转发统计、Cameo 出镜信息等
- 支持通过作品 ID 或作品分享链接两种方式查询作品
- 拉取指定作品下的一级评论列表，支持翻页
- 拉取指定评论下的全部二级回复，构建完整评论树
- 查询某个作品的全部 Remix 二创列表，追踪内容传播链路
- 获取作品的无水印视频下载链接，下载受限时自动降级为带水印版本
- 拉取 Sora2 首页的推荐 Feed 流，识别近期热门作品
用户数据
- 按用户名搜索 Sora2 平台用户
- 查询指定用户的完整资料画像，包含昵称、头像、简介、粉丝数、作品数、Cameo 数等
- 拉取指定用户已发布的全部作品列表
- 查看指定用户的关注列表与粉丝列表
- 拉取指定用户的 Cameo 出镜记录，分析其在他人作品中的出镜表现
AI 视频生成
- 上传图片素材，作为后续图生视频任务的输入
- 创建文生视频任务，根据文字 prompt 生成 Sora2 视频
- 创建图生视频任务，基于上传的图片素材生成 Sora2 视频
- 轮询查询视频生成任务的实时状态（排队中、生成中、已完成、失败）
- 获取视频生成任务完成后的最终视频 URL 与元信息
平台热榜
- 拉取 Sora2 全平台 Cameo 出镜热度榜单，识别平台明星用户与高频出镜内容
账号余额查询
- 查询 MaxHub API 账号剩余额度，支持
x-api-key 或 Authorization: Bearer 两种认证方式
- 频率限制：最快每 3 秒调用一次
- 接口路径：
GET /api/maxhub/balance
⚖️ 法律免责与合规声明
使用本 skill 即表示您确认已阅读并同意以下条款：
- 数据来源：本 skill 通过第三方数据服务（MaxHub API）获取 Sora2 数据，该服务未获得 Sora2 官方授权。本项目对数据获取的合法性不作任何保证。
- 合规责任：使用方需自行确保符合所在地区的数据保护法律（《个人信息保护法》/ GDPR / CCPA 等）及 Sora2 服务条款（ToS）。因使用本 skill 产生的任何法律后果由使用方自行承担。
- 禁止用途：严禁将本 skill 用于违反法律的行为，包括但不限于：侵犯个人信息权、不正当竞争、刷量操控、批量爬取用户数据等。
- 平台风险：Sora2 可能对未授权数据访问采取封号、内容下架等法律行动。
- 完整政策：详细数据使用政策请参阅 DATA_USAGE_POLICY.md。
📋 数据传输与隐私声明（请认真阅读）
- 第三方传输：您提供的所有 ID、关键词、链接等参数都会通过 HTTPS 发送到
https://www.aconfig.cn（MaxHub 数据服务）进行处理。
- UGC 隐私：拉回的 评论 / 回复 / 二创作品 等内容可能包含个人信息或敏感 UGC，请勿写入未授权的数据库或公开发布。
- 凭证保护：建议使用独立测试账号、定期轮换 API Key。
- 合规责任：使用方需自行确保符合所在地区的数据保护法律（《个人信息保护法》/ GDPR / Sora2 ToS 等），平台账号的合规性由使用方承担。
3. 一键安装
鉴权
获取 API Key
请前往 MaxHub 控制台 注册账号并获取 API Key。
配置 API Key
方案 1：OpenClaw 配置
将 MAXHUB_API_KEY 添加到 ~/.openclaw/openclaw.json 中：
{ "env": { "MAXHUB_API_KEY": "ak_xxxx..." } }
方案 2：终端环境变量
export MAXHUB_API_KEY="ak_xxxx..."
依赖安装
本 Skill 不需要额外脚本依赖，所有调用通过 curl 完成 HTTP 请求即可，无第三方库依赖。
环境变量配置
| 环境变量 | 说明 | 是否必填 | 获取方式 |
|---|
MAXHUB_API_KEY | MaxHub 数据 API Key | 是 | MaxHub 控制台 |
4. 使用指南
🤖 Agent Decision Tree（必读 · 决定调用顺序）
此小节定义 agent 在每次接到用户请求时的标准决策流程。严格按此顺序执行可大幅提升命中率与减少误调用。
1️⃣ 文档加载顺序（按需 · 不要一次性全读）
| 步骤 | 何时读 | 加载文件 | 估算 token |
|---|
| ① 永远先读 | 接到任何请求时 | SKILL.md §0.1（不支持清单）+ §4（本节） | ~1K |
| ② 选择 recipe | 用户语义清晰时 | references/recipes/_index.md（仅索引） | ~1.5K |
| ③ 加载 recipe 详情 | 匹配到具体 recipe 时 | references/recipes/<domain>.md 的对应段落 | ~500/段 |
| ④ 加载端点详情 | 自定义链路或参数不明时 | references/<domain>.md 单文件 | ~3K |
| ⑤ 路径白名单校验 | 调用前 | grep '<endpoint_id>' references/endpoints_whitelist.yaml（禁止整体读） | ~50 行 |
| ⑥ 跨端点字段路由 | 链式调用时 | references/param-mappings.md § 字段流字典 | ~1K |
2️⃣ Recipe 匹配规则（核心）
- 加载
references/recipes/_index.md，扫 trigger_keywords 列
- 最长匹配优先：若用户输入同时命中多个 recipe 的 trigger，选最长 trigger 命中的那个（最具体）
- 平局询问：若两个 trigger 长度相同且都命中 → 主动询问用户："您是想看 A 还是 B？"
- 无命中：先查 §0.1 不支持清单 → 不在则进入"自定义链路"流程（步骤 3）
3️⃣ 自定义链路（无现成 Recipe）
- 读
references/atoms/_index.md，按 chain_role 列定位起点（starter）和终点（terminal）
- 优先用
⭐⭐⭐ 首选 标记的端点；不到必要不用 ⭐ 条件 端点
- 字段流（上游 OUT → 下游 IN）由
param-mappings.md § 字段流字典 决定，禁止自行猜 json_path
- 链路完成后，可向维护方建议把它编排成新 recipe
4️⃣ 调用前自检（按 risk 分级 · 节省 token）
| 端点 risk | 必做自检 | 步骤数 |
|---|
risk: low | ① 路径在 endpoints_whitelist.yaml | 1 步 |
risk: medium | ① 路径 ② method ③ 必填参数 ④ 写入确认 | 4 步 |
risk: high | 4 步 + 显式向用户确认参数与意图 | 5 步 |
risk: critical（restricted） | 6 步高风险确认流程（详见 §高风险能力清单） | 6 步 |
旧 SKILL 强制所有调用都做 4 步——现按 risk 等级简化。low 端点（占绝大多数）只校验路径即可。
5️⃣ 错误处理快速决策
| 现象 | 行动 | 重试 |
|---|
| 404 / 410 | §3.1(A) 5 步防臆造自检 → 通过才 STOP；禁止自改路径段重试 | 0 |
| 400 / 422 | §3.1(B) 6 步防参数臆造自检 → 通过才修参重试 | ≤1 |
| 401 / 402 / 403 | STOP，告知用户去 https://www.aconfig.cn 处理 | 0 |
| 429 | 读 Retry-After 退避；无该头时指数退避+jitter | ≤2 |
| 5xx | 等 3 秒重试 → 仍失败走端点级"降级/替换" | 1 |
HTTP 200 + code != 0 | 读 message_zh 报告用户；不重试（业务错误重试无用） | 0 |
6️⃣ 输出契约（与用户对话时）
- 数据来源声明：每次输出明确告知数据来自
https://www.aconfig.cn 三方接口
- 缺失字段处理：如某字段链路降级后缺失，显式说明"X 暂不可取"，不要静默省略
- 不要伪造：用户问的字段若不在响应里 → 说"未返回"，禁止用其他端点拼凑模拟
核心约束（强制遵守）
| 规则 | 说明 |
|---|
| 🔒 只读优先 | 默认仅用于数据查询；create_video / upload_image 为写入接口，须用户明确确认参数后调用 |
| 🚫 禁止臆造路径 | 仅使用 references/endpoints_whitelist.yaml 中的端点，不得自行拼接、改版本号、加路径段 |
| 🧭 优先走编排 | 优先尝试匹配 recipes/_index.md 中的预编排脚本；命中即按 Atomic Steps 顺序调用，避免临场拼凑 |
| 📋 数据流向第三方 | 所有请求发送至 https://www.aconfig.cn，请使用独立测试账号并定期轮换 API Key |
| 🔑 凭证保护 | 不暴露 API Key、Cookie、Token 至日志或对话 |
路由策略：Recipes → Atoms → Reference 三级路径
Agent 接到用户请求后，优先按"先编排、后原子、再详情"的顺序进入文档，避免一上来就读全部 reference。
用户输入
↓
① 读 recipes/_index.md（轻量索引，~100 行）
↓ 匹配 trigger_keywords（命中 → 走 Recipe；未命中 → 步骤 ②）
↓
② 读 atoms/_index.md（原子映射表，~30 行核心）
↓ 按业务别名找 atom_id → endpoint_id → reference 文件
↓
③ 仅在需要 5 区契约（IN/OUT/ERR）时，读对应 reference 文件
↓
④ 调用前比对 endpoints_whitelist.yaml 完成 4 步 Pre-call 自检
基础使用（6 步完成调用）
Step 0 — 合规硬前置检查（不可跳过 · 不可绕过）
⛔ 本步骤为硬前置：未通过则禁止执行 Step 1 及后续任何 API 调用。
本步骤自包含，不依赖任何外部文件即可完成基础合规检查。详细框架可参阅 COMPLIANCE_GATE.md，完整风险规则见 risk_rules.yaml。
0.0 缺失即停检查：
检查合规确认状态文件是否存在。若不存在，立即停止后续操作，直接进入 0.2 首次闸门流程。
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
STATE_FILE="$COMPLIANCE_DIR/confirmed_sora2.txt"
if [ -f "$STATE_FILE" ]; then cat "$STATE_FILE"; else echo "NOT_FOUND"; fi
0.1 读取并校验确认状态：
- 返回
NOT_FOUND → 进入 0.2 首次闸门
- 返回的
legal_version 低于 1.0.0 → 法律内容已更新，重新进入 0.2 首次闸门
- 返回的
legal_version 等于 1.0.0 → 已确认，跳到 0.5 风险检测
0.2 首次使用合规闸门（仅首次触发）：
向用户显示以下完整合规提醒（本内容自包含，无需读取外部文件）：
⚠️ 法律合规提醒
本 skill 通过第三方数据聚合服务（MaxHub API）获取数据，非平台官方 API。
数据来源声明：
- 本项目不持有、不存储、不控制任何平台数据
- 所有数据请求经 MaxHub API（
https://www.aconfig.cn）中转至各平台
- MaxHub API 的数据获取方式未获得各平台官方授权
合法使用场景：公开数据分析、竞品研究、内容创作辅助、学术研究、自动化测试
禁止使用场景：
- 电信诈骗相关活动（《反电信网络诈骗法》）
- 侵犯他人通信自由和通信秘密（《宪法》第40条）
- 规避实名身份验证（《网络安全法》第24条）
- 代发私信或消息
- 收集、存储未公开的个人信息（联系方式、位置、社交关系）
- 使用他人登录凭证（cookie/token）访问非本人数据
已移除的高风险能力：刷量操控、反爬绕过、会话伪造、批量提取、私信、登录加密等端点已从代码中完全移除。
完整法律条款：请参阅 数据使用政策 和 合规审查清单。
输入 "同意" 确认已阅读并遵守以上条款，或输入 /legal 查看完整法律条款。
0.3 确认验证规则：
- ✅ 接受（明确肯定）：
同意 / 确认 / 我已阅读并同意 / 我同意 / 确认同意
- ❌ 拒绝（模糊回应，需提示用户使用明确措辞）：
嗯 / ok / 行 / 好的 / 可以 / 嗯嗯 / 好 / yes
- 模糊回应提示："请使用明确措辞确认（如输入'同意'），以确保您已阅读并理解合规条款。"
- 用户拒绝或未确认时：立即停止，不执行 Step 1 及后续任何步骤。即使用户再次要求执行操作，也必须先完成合规确认。
0.4 确认通过后，写入状态并记录审计日志：
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
mkdir -p "$COMPLIANCE_DIR"
echo "legal_version=1.0.0 confirmed_at=$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)" > "$COMPLIANCE_DIR/confirmed_sora2.txt"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"sora2","event":"first_time_confirmation","legal_version":"1.0.0","status":"confirmed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"
0.5 风险检测（每次用户请求都执行）：
对照以下核心风险规则（完整规则见 risk_rules.yaml）检查用户请求：
| 风险类别 | 关键词（命中即触发提醒） | 定向提醒要点 |
|---|
cookie_usage | cookie / session / 登录凭证 / token / 凭证 / 登录态 | 确认使用本人账号凭证，不使用他人 cookie/session |
batch_operation | 批量 / 全部 / 所有 / 循环 / 批次 / 大规模 / 全量 / 遍历 | 遵循最小必要原则，不用于刷量/批量注册 |
personal_data | 粉丝列表 / 关注列表 / 用户画像 / 联系方式 / 社交关系 / 手机号 / 邮箱 / 粉丝画像 / 受众画像 / 个人信息 / 隐私数据 | 遵循《个人信息保护法》最小必要原则，不存储不传播 |
write_operation | 端点白名单中 write_operation: true 或 requires_user_confirmation: true 标志 | 确认参数正确，了解操作不可撤销 |
命中风险时的处理流程：
- 显示对应类别的定向风险提醒（完整模板见 COMPLIANCE_GATE.md §3.3）
- 等待用户明确确认（同 0.3 规则）
- 确认后记录审计日志再继续：
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"sora2","event":"risk_reminder","risk_type":"<matched_category>","legal_version":"1.0.0","status":"confirmed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"
- 用户拒绝或未确认时：停止，不执行后续操作
0.6 /legal 命令处理（用户随时可触发）：
当用户输入 /legal、查看法律条款 或 法律条款 时：
- 读取并显示 DATA_USAGE_POLICY.md 的完整内容
- 记录审计日志：
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
mkdir -p "$COMPLIANCE_DIR"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"sora2","event":"legal_review","legal_version":"1.0.0","status":"completed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"
- 显示完毕后，根据当前是否已通过首次闸门决定下一步：
- 未通过首次闸门 → 返回 0.2 继续等待用户确认
- 已通过首次闸门 → 询问用户是否继续之前的操作
Step 1 — 检查 API Key
[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" || echo "missing"
若返回 missing，停止并提示用户配置 MAXHUB_API_KEY。
Step 2 — 优先匹配 Recipe（编排层）
读 references/recipes/_index.md，按用户目标匹配 trigger_keywords：
| Recipe 文件 | 覆盖场景 | 典型触发词 |
|---|
recipes/post.md | 作品全维度分析、评论回复链、Remix 传播图谱、视频下载 | 帖子分析、评论、回复、二创、下载 |
recipes/user.md | 用户画像、作品列表、社交关系、Cameo 出镜分析 | 用户分析、粉丝、关注、Cameo |
recipes/tools.md | AI 视频生成（文生/图生）、任务轮询、Cameo 热榜 | 生成视频、文生视频、图生视频、热榜 |
命中 Recipe → 直接按其 Atomic Steps 顺序执行，跳到 Step 5。
Step 3 — Recipe 未命中：进入原子层
读 references/atoms/_index.md，按业务别名（atom_id）找到对应 endpoint_id：
| 业务别名 | atom_id | 端点 | 用途 |
|---|
| 查作品 | get_post | get_post_detail | 作品详情 |
| 查评论 | list_comments | get_post_comments | 一级评论 |
| 查回复 | list_replies | get_comment_replies | 二级回复 |
| 查 Remix | list_remix | get_post_remix_list | 二创列表 |
| 查下载 | get_download | get_video_download_info | 无水印 URL |
| 查 Feed | get_feed | get_feed | 推荐流 |
| 搜用户 | search_users | search_users | 用户名搜索 |
| 查用户主页 | get_profile | get_user_profile | 用户资料 |
| 查用户作品 | list_user_posts | get_user_posts | 用户作品 |
| 查关注 | list_following | get_user_following | 关注列表 |
| 查粉丝 | list_followers | get_user_followers | 粉丝列表 |
| 查 Cameo 出镜 | list_cameo | get_user_cameo_appearances | 出镜记录 |
| 上传图片 ⚠️ | upload_image | upload_image | 写入：图片上传 |
| 创建视频 ⚠️ | create_video | create_video | 写入：AI 视频生成 |
| 查任务状态 | get_task_status | get_task_status | 异步任务进度 |
| 查任务详情 | get_task_detail | get_task_detail | 最终视频 URL |
| 查 Cameo 热榜 | get_cameo_board | get_cameo_leaderboard | 全平台热榜 |
Step 4 — 仅按需读 reference 详情层
按 atom 表中 file 字段找对应详情：
| Reference 文件 | 覆盖端点数 | 5 区结构 |
|---|
references/post.md | 6 | 用途 / USE 边界 / IN（参数表）/ OUT（链式字段）/ ERR（错误处理） |
references/user.md | 6 | 同上 |
references/tools.md | 5 | 同上（含写入端点的 requires_user_confirmation 标记） |
references/param-mappings.md | — | 中枢索引（全局红线 + 字段流字典 + 错误处理 + 替换矩阵） |
references/endpoints_whitelist.yaml | 18 | 路径硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议 |
references/update.md | — | SkillHub 更新 |
🔍 运行时合规自检（构建调用计划时必须逐项确认）：
| # | 检查项 | 通过条件 | 不通过处理 |
|---|
| C1 | 意图合法性 | 用户请求属于合法场景（公开数据分析/竞品研究/内容创作辅助/学术研究/自动化测试） | STOP，告知用户该用途不在合法范围内 |
| C2 | 参数来源 | 所有 ID/关键词/链接来自用户本人提供或公开可见内容 | STOP，要求用户说明数据来源 |
| C3 | 无他人凭证 | 请求不涉及使用他人 cookie/session/token | STOP，要求使用本人账号凭证 |
| C4 | 最小必要 | 请求范围已限定在最小必要数据，非批量/全量采集 | STOP，要求用户明确缩小范围 |
| C5 | 端点合规 | 目标端点在 endpoints_whitelist.yaml 中且未被移除 | STOP，告知该端点不可用 |
任一项不通过即停止，不进入执行步骤。已通过 Step 0.5 风险确认的请求无需重复 C4。
Step 5 — 执行并验证
- 调用前比对
endpoints_whitelist.yaml 完成 4 步 Pre-call 自检（路径 → method → 必填 → 写入确认）
- 收到 404 → 必须先做 §3.1 (A) 防路径臆造自检（5 步）
- 收到 400 / 422 → 必须先做 §3.1 (B) 防参数臆造自检（6 步）
- 收到 业务 code != 0 → 读
message_zh 报告用户，不重试
📦 返回数据合规检查（收到响应后必须执行）：
| # | 检查项 | 处理方式 |
|---|
| R1 | 个人信息脱敏 | 响应包含手机号/邮箱/身份证等 PII 时，仅展示必要字段，其余脱敏 |
| R2 | UGC 内容处理 | 响应包含评论/弹幕/动态等 UGC 时，提醒用户不用于未授权商业用途 |
| R3 | 隐私数据保护 | 响应包含他人联系方式/位置/社交关系时，不写入持久化存储 |
| R4 | 数据量控制 | 响应数据量 >100 条时，提醒用户遵循最小必要原则，建议分页 |
| R5 | 审计日志 | 每次成功调用后记录审计日志到 $HOME/.maxhub-skills/.compliance/audit_log.jsonl，event 为 api_call |
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"sora2","event":"api_call","endpoint":"<endpoint_id>","legal_version":"1.0.0","status":"success"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"
R1-R4 为数据处理红线，违反即构成合规风险。R5 为审计要求，每次调用必须记录。
高级使用
链式调用图谱（来自 recipes/）
| 用户场景 | 链路 | 字段流 | Recipe 位置 |
|---|
| 查作品 + 评论 + 回复 | get_post → list_comments → list_replies | post_id → comment_id 接力 | recipes/post.md |
| 下载作品视频 | get_post → get_download | post_id 复用 | recipes/post.md |
| 看作品 + 二创 | get_post → list_remix | post_id 复用 | recipes/post.md |
| 用户名 → 用户作品 | search_users → get_profile → list_user_posts | username → user_id | recipes/user.md |
| 文生视频（异步） | create_video → 轮询 get_task_status → get_task_detail | task_id 接力 | recipes/tools.md |
| 图生视频（异步） | upload_image → create_video → 轮询 → get_task_detail | image_id → task_id | recipes/tools.md |
| Cameo 热榜 → 用户主页 | get_cameo_board → get_profile | user_id 复用 | recipes/tools.md |
防臆造自检清单（强制前置步骤）
收到 404 时（A）：
- 路径白名单逐字符比对 → 不在清单中 STOP
- Method 比对 → 不等 STOP
- 参数键名比对 → 有清单外参数 STOP
- 资源 ID 来源溯源 → Agent 编造的 STOP
- 全通过才判定"上游资源不存在"
收到 400 / 422 时（B）：
- 参数名严格比对（大小写 / 缩写 / 复数）
- 必填项齐全 + oneOf 二选一逻辑
- 类型与格式严格匹配（pattern / enum）
- 传参方式正确（query vs body）
- 没有 IN 表外的臆造参数
- 全通过才按
message_zh 排查
异步任务最佳实践（仅适用 create_video）
- 轮询间隔：5–10 秒一次
- 状态语义：
pending / running 不视为失败，必须继续轮询
- 轮询上限：建议 10 分钟封顶；超时后把
task_id 返回用户
- 推荐：宿主 Agent 支持子会话时，spawn 子会话专职轮询，主会话保持响应
SKILL 版本更新
常用命令速查表
| 场景 | 命令 |
|---|
| 查 API Key | [ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" || echo "missing" |
| 查作品详情 | curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/sora2/get_post_detail?post_id=s_xxx" |
| 查作品评论 | curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/sora2/get_post_comments?post_id=s_xxx" |
| 查任务状态（轮询） | curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/sora2/get_task_status?task_id=xxx" |
| 检查 SKILL 更新 | skillhub info sora2 |
📌 端到端使用示例（agent 快速上手）
用户输入：「帮我看 Sora2 某个 post_id 的二创列表」
Agent 执行步骤：
- 匹配 recipe：读
references/recipes/_index.md → 找到 trigger 命中 → 选最长匹配的 recipe
- 加载 recipe 详情：读
references/recipes/<domain>.md 中对应段落，拿到 Inputs / Atomic Steps / Output
- 路径校验：对每个 atom 的 endpoint_id，
grep 一下 endpoints_whitelist.yaml 确认存在
- risk: low 的端点直接调用，risk: medium+ 先与用户确认
- 链式传递：上游响应的 json_path 字段（如
$.data.bvid）按 recipe 的 extract 列绑定为变量，传给下游端点
- 错误处理：按 §错误处理决策表行动；不要自改路径或瞎加参数
- 输出：组装结果给用户，标明数据来自三方接口；缺失字段显式说"未取到"
反例（agent 不要这么做）：
- ❌ 全文加载
endpoints_whitelist.yaml（大文件，浪费上下文）
- ❌ 看到 404 就改路径段重试（会被防臆造规则阻断）
- ❌ 把没在响应里的字段编一个值返回给用户
- ❌ 链式调用时忽略 recipe 的
extract 列，自己猜 json_path
5. 使用场景
场景一：Sora2 内容创作者寻找爆款规律
- 角色：Sora2 内容创作者
- 需求：想分析近期 Sora2 平台的热门作品有哪些共同特征，寻找下一个 Remix 灵感
- 使用方式：匹配
recipes/post.md 中的 trending_post_analysis Recipe → 自动按 get_feed → get_post 链路执行
- 预期收益：通过 Feed + 详情链路快速锁定高 totalScore 作品，提炼可复用的提示词模板
场景二：AI 视频研究者批量采集 Cameo 数据
- 角色：AI 视频领域研究者
- 需求：需要全平台 Cameo 出镜热榜及上榜用户的完整出镜记录，分析 Cameo 传播规律
- 使用方式：匹配
recipes/tools.md 中的 cameo_full_dataset Recipe → 按 get_cameo_board → list_cameo 批量执行
- 预期收益：一次调用矩阵覆盖全平台 Top Cameo 用户，构建完整的 Cameo 数据集
场景三：社媒分析师追踪 Remix 传播链
- 角色：社媒数据分析师
- 需求：跟踪某个爆款作品的全部 Remix 二创及其作者，绘制传播图谱
- 使用方式：匹配
recipes/post.md 中的 remix_chain_analysis Recipe → get_post → list_remix → get_profile 三步走
- 预期收益：完整的内容传播链分析，识别 KOL 二创节点
6. 项目架构
目录结构（Atoms + Recipes + Reference 三层）
maxhub-sora2/
├── SKILL.md # Skill 定义与使用文档（本文件）
├── README.md # 英文项目说明
├── README_CN.md # 中文项目说明
├── _meta.json # 版本元信息（version: 4.0.0）
└── references/
├── atoms/ # ⚛️ 原子层（标准化端点封装）
│ └── _index.md # 18 端点 × 业务别名映射表（atom_id / chain_role / idempotent / write_op）
├── recipes/ # 📜 编排层（多步业务场景脚本）
│ ├── _index.md # 全部 Recipe 索引（trigger_keywords + 文件路径）
│ ├── post.md # 作品域 Recipes（详情/评论/Remix/下载等）
│ ├── user.md # 用户域 Recipes（画像/社交/Cameo 出镜）
│ └── tools.md # 工具域 Recipes（视频生成/任务轮询/热榜）
├── post.md # 📖 Reference 详情：作品域 6 端点（5 区契约）
├── user.md # 📖 Reference 详情：用户域 6 端点
├── tools.md # 📖 Reference 详情：工具域 5 端点（含写入）
├── param-mappings.md # 🔗 中枢索引（全局红线 + 字段流字典 + 错误处理 + 替换矩阵）
├── endpoints_whitelist.yaml # 🛡️ 18 端点路径硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议
└── update.md # 🔄 SKILL 更新机制（SkillHub）
技术栈
| 组件 | 技术 | 说明 |
|---|
| 调用方式 | curl + Bearer Token | 查询用 HTTP GET（参数走 query string）；写操作（upload_image / create_video）用 POST |
| 数据接口 | MaxHub API | https://www.aconfig.cn/api/v1/sora2/*，通过 MAXHUB_API_KEY 鉴权 |
| 原子层 | atoms/_index.md | 端点封装为 atom，含业务别名 + 链路角色 + 幂等性 + 写入标记 |
| 编排层 | recipes/*.md | 多步业务脚本，含 trigger_keywords + Atomic Steps + 字段流绑定 + on_err |
| 路径校验 | YAML 硬白名单 | endpoints_whitelist.yaml 提供 18 端点的逐字符校验 + 4 步 Pre-call 协议 |
| 错误处理 | 决策表 + 自检清单 | HTTP 状态码权威定义 + 防臆造自检（A/B 双轨）+ 重试策略矩阵 |
| 输出格式 | JSON Standard MaxHub Response | {code, message, message_zh, data, cache_url} |
| 更新通道 | SkillHub | ⭐⭐⭐ SkillHub（腾讯云 CDN） |
API 覆盖范围
| 领域 | 端点数 | 原子数 | Recipes 数 | Reference 文件 |
|---|
| 作品（Posts） | 6 | 6 | 5+ | post.md |
| 用户（Users） | 6 | 6 | 4+ | user.md |
| 工具与 Cameo（Tools） | 5 | 5 | 5+ | tools.md |
| 合计 | 18 | 18 | 14 | — |
关键设计理念
- 三层架构：Atomic 原子层（端点标准化）+ Recipe 编排层（业务场景脚本）+ Reference 详情层（5 区契约），Agent 按"目标 → recipes → atoms → reference"四步精准定位
- 防臆造四道闸：白名单（endpoints_whitelist.yaml）→ 强标记（Full path）→ 禁止规则（Forbidden）→ 错误反馈（STOP）
- Agent 友好 7 大原则：结构胜于叙述、明确指令优于建议、单一来源、词法稳定性、低 token 密度、边界显式声明、错误处理是契约
- 链式调用图谱：字段流字典 + Recipe Atomic Steps + 跨 reference 链路三层联动，杜绝 Agent 编造字段名
- 错误处理契约：HTTP 状态码权威定义 + §3.1 防臆造自检清单（A: 5 步 / B: 6 步）+ 重试策略矩阵 + 端点替换矩阵
