| slug | threads-pro |
| displayName | Threads 数据助手 | 帖子 / 评论 / 用户 / 搜索 |
| name | threads-pro |
| description | Threads 公开社交内容查询与用户分析 skill，通过 MaxHub API 查询帖子、用户资料、评论、搜索、时间线和相关互动数据。适合海外社媒内容研究、账号画像、话题追踪和互动分析。默认 read-only；agent 应从 recipes 匹配用户意图，按 post_id/user_id/keyword 等字段流链式调用，并避免过度采集个人社交数据。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。 |
| license | MIT-0 |
| metadata | {"author":"maxhub","version":"4.1.4","openclaw":{"capability":"read_only","requires_confirmation":["non_idempotent","cookie_input"],"emoji":"🧵","primaryEnv":"MAXHUB_API_KEY","requires":{"env":"[Truncated]","bins":"[Truncated]"},"env":["[Truncated]"],"network":["https://www.aconfig.cn"],"riskLevel":"low","defaultMode":"recipes_first_read_only","skillClass":"maxhub-api-skill","platform":"threads","authType":"bearer_env","dataSource":"MaxHub API via https://www.aconfig.cn","agentUse":{"entrypoint":"SKILL.md §4 Agent Decision Tree","intentIndex":"references/recipes/_index.md","chainDetails":"references/recipes/<domain>.md","fieldFlow":"references/param-mappings.md","endpointWhitelist":"references/endpoints_whitelist.yaml","selectionPolicy":"recipes_first_then_atoms; longest_trigger_match; ask_on_tie","parameterPolicy":"use recipe extract/in_map and field-flow dictionary; never invent path or parameters"},"privacy":{"thirdParty":"https://www.aconfig.cn","transmits":"[Truncated]","guidance":"Use only for authorized data processing; minimize personal data; do not expose secrets in logs or prompts."}},"hermes":{"tags":["threads","帖子","评论","用户资料","时间线","搜索","社交媒体"],"category":"data-analysis","intents":["query","analyze","search","chain","report"],"locale":["zh-CN","en"]}} |
⛔ 合规硬前置指令（HARD PREREQUISITE — Agent 不得跳过）
在执行任何 API 调用、读取 reference 文件、匹配 recipe 之前，Agent 必须先完成 §基础使用 Step 0 的合规检查。
- 禁止绕过 Step 0 直接进入 Step 1（检查 API Key）或更后续步骤
- 禁止以"用户已多次使用"为由跳过首次闸门或风险检测
- 禁止将 Step 0 的合规检查视为可选步骤
- 若 Step 0 未通过（首次确认缺失、用户拒绝、风险检测未确认），立即停止，不执行任何后续操作
违反此指令将导致法律合规风险，Agent 必须严格执行。
Threads 数据助手
1. 简介
Threads 公开社交内容查询与用户分析 skill，通过 MaxHub API 查询帖子、用户资料、评论、搜索、时间线和相关互动数据。适合海外社媒内容研究、账号画像、话题追踪和互动分析。默认 read-only；agent 应从 recipes 匹配用户意图，按 post_id/user_id/keyword 等字段流链式调用，并避免过度采集个人社交数据。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。
2. 详细功能
帖子查询
- 通过帖子 ID 直查帖子详情，含正文、媒体、作者归属与互动量级
- 支持以原始帖子 URL 直接换取详情，免去先做链接解析的繁琐步骤
- 拉取帖子的完整作者上下文，定位发布者身份并衔接后续用户画像查询
评论追踪
- 拉取帖子下的一级评论列表，还原最直观的讨论氛围与高赞观点
- 评论结果与帖子主键无缝接力，可以串联到任意上游入口（搜索、用户、URL）
- 适配整段对话上下文采集，作为情感与共鸣分析的真实样本
用户洞察
- 同时支持通过用户名与稳定用户标识两种方式查询用户资料，兼容不同入口
- 拉取用户对外发布的原创帖子列表，识别其内容主题与发布节奏
- 拉取用户的转发与回复列表，全面观察其圈层互动与对其他声音的态度
搜索三件套
- 按关键词查询热门排序的帖子结果，快速捕捉话题已沉淀下来的代表性内容
- 按关键词查询最新排序的帖子结果，跟进话题正在发生的最实时进展
- 按关键词搜索人物档案，精准定位目标用户、KOL 或品牌官方账号
游标分页统一
- 全量列表类查询采用统一的游标翻页机制，多次翻页无需切换不同的分页策略
- 翻页参数与上一页返回结果直接衔接，链路稳定不易踩到边界异常
- 支持长程持续采集任务，避免在大批量数据回流时丢页或重复
账号余额查询
- 查询 MaxHub API 账号剩余额度，支持
x-api-key 或 Authorization: Bearer 两种认证方式
- 频率限制：最快每 3 秒调用一次
- 接口路径：
GET /api/maxhub/balance
⚖️ 法律免责与合规声明
使用本 skill 即表示您确认已阅读并同意以下条款：
- 数据来源：本 skill 通过第三方数据服务（MaxHub API）获取 Threads（Meta 旗下） 数据，该服务未获得 Threads（Meta 旗下） 官方授权。本项目对数据获取的合法性不作任何保证。
- 合规责任：使用方需自行确保符合所在地区的数据保护法律（《个人信息保护法》/ GDPR / CCPA 等）及 Threads（Meta 旗下） 服务条款（ToS）。因使用本 skill 产生的任何法律后果由使用方自行承担。
- 禁止用途：严禁将本 skill 用于违反法律的行为，包括但不限于：侵犯个人信息权、不正当竞争、刷量操控、批量爬取用户数据等。
- 平台风险：Threads（Meta 旗下）可能对未授权数据访问采取封号、诉讼等法律行动。
- 完整政策：详细数据使用政策请参阅 DATA_USAGE_POLICY.md。
📋 数据传输与隐私声明（请认真阅读）
- 第三方传输：您提供的所有 ID、关键词、链接等参数都会通过 HTTPS 发送到
https://www.aconfig.cn（MaxHub 数据服务）进行处理。
- UGC 隐私：拉回的 帖子 / 评论 等内容可能包含个人信息或敏感 UGC，请勿写入未授权的数据库或公开发布。
- 凭证保护：建议使用独立测试账号、定期轮换 API Key。
- 合规责任：使用方需自行确保符合所在地区的数据保护法律（《个人信息保护法》/ GDPR / Threads（Meta 旗下） ToS 等），平台账号的合规性由使用方承担。
3. 一键安装
鉴权
获取 API Key
请前往 MaxHub 控制台 注册账号并获取 API Key。
配置 API Key
方案 1：OpenClaw 配置
将 MAXHUB_API_KEY 添加到 ~/.openclaw/openclaw.json 中：
{ "env": { "MAXHUB_API_KEY": "ak_xxxx..." } }
方案 2：终端环境变量
export MAXHUB_API_KEY="ak_xxxx..."
依赖安装
本 Skill 不需要额外脚本依赖，所有调用通过 curl 完成 HTTP 请求即可，无第三方库依赖。
环境变量配置
| 环境变量 | 说明 | 是否必填 | 获取方式 |
|---|
MAXHUB_API_KEY | MaxHub 数据 API Key | 是 | MaxHub 控制台 |
4. 使用指南
🤖 Agent Decision Tree（必读 · 决定调用顺序）
此小节定义 agent 在每次接到用户请求时的标准决策流程。严格按此顺序执行可大幅提升命中率与减少误调用。
1️⃣ 文档加载顺序（按需 · 不要一次性全读）
| 步骤 | 何时读 | 加载文件 | 估算 token |
|---|
| ① 永远先读 | 接到任何请求时 | SKILL.md §0.1（不支持清单）+ §4（本节） | ~1K |
| ② 选择 recipe | 用户语义清晰时 | references/recipes/_index.md（仅索引） | ~1.5K |
| ③ 加载 recipe 详情 | 匹配到具体 recipe 时 | references/recipes/<domain>.md 的对应段落 | ~500/段 |
| ④ 加载端点详情 | 自定义链路或参数不明时 | references/<domain>.md 单文件 | ~3K |
| ⑤ 路径白名单校验 | 调用前 | grep '<endpoint_id>' references/endpoints_whitelist.yaml（禁止整体读） | ~50 行 |
| ⑥ 跨端点字段路由 | 链式调用时 | references/param-mappings.md § 字段流字典 | ~1K |
2️⃣ Recipe 匹配规则（核心）
- 加载
references/recipes/_index.md，扫 trigger_keywords 列
- 最长匹配优先：若用户输入同时命中多个 recipe 的 trigger，选最长 trigger 命中的那个（最具体）
- 平局询问：若两个 trigger 长度相同且都命中 → 主动询问用户："您是想看 A 还是 B？"
- 无命中：先查 §0.1 不支持清单 → 不在则进入"自定义链路"流程（步骤 3）
3️⃣ 自定义链路（无现成 Recipe）
- 读
references/atoms/_index.md，按 chain_role 列定位起点（starter）和终点（terminal）
- 优先用
⭐⭐⭐ 首选 标记的端点；不到必要不用 ⭐ 条件 端点
- 字段流（上游 OUT → 下游 IN）由
param-mappings.md § 字段流字典 决定，禁止自行猜 json_path
- 链路完成后，可向维护方建议把它编排成新 recipe
4️⃣ 调用前自检（按 risk 分级 · 节省 token）
| 端点 risk | 必做自检 | 步骤数 |
|---|
risk: low | ① 路径在 endpoints_whitelist.yaml | 1 步 |
risk: medium | ① 路径 ② method ③ 必填参数 ④ 写入确认 | 4 步 |
risk: high | 4 步 + 显式向用户确认参数与意图 | 5 步 |
risk: critical（restricted） | 6 步高风险确认流程（详见 §高风险能力清单） | 6 步 |
旧 SKILL 强制所有调用都做 4 步——现按 risk 等级简化。low 端点（占绝大多数）只校验路径即可。
5️⃣ 错误处理快速决策
| 现象 | 行动 | 重试 |
|---|
| 404 / 410 | §3.1(A) 5 步防臆造自检 → 通过才 STOP；禁止自改路径段重试 | 0 |
| 400 / 422 | §3.1(B) 6 步防参数臆造自检 → 通过才修参重试 | ≤1 |
| 401 / 402 / 403 | STOP，告知用户去 https://www.aconfig.cn 处理 | 0 |
| 429 | 读 Retry-After 退避；无该头时指数退避+jitter | ≤2 |
| 5xx | 等 3 秒重试 → 仍失败走端点级"降级/替换" | 1 |
HTTP 200 + code != 0 | 读 message_zh 报告用户；不重试（业务错误重试无用） | 0 |
6️⃣ 输出契约（与用户对话时）
- 数据来源声明：每次输出明确告知数据来自
https://www.aconfig.cn 三方接口
- 缺失字段处理：如某字段链路降级后缺失，显式说明"X 暂不可取"，不要静默省略
- 不要伪造：用户问的字段若不在响应里 → 说"未返回"，禁止用其他端点拼凑模拟
核心约束（强制遵守）
| 规则 | 说明 |
|---|
| 🔒 只读 | 本技能仅用于数据查询和分析，不执行写入 / 账户操作 |
| 🚫 禁止臆造路径 | 仅使用 references/endpoints_whitelist.yaml 中的端点，不得自行拼接、改版本号、加路径段 |
| 📋 数据流向第三方 | 所有请求发送至 https://www.aconfig.cn，请使用独立测试账号并定期轮换 API Key |
| 🔑 凭证保护 | 不暴露 API Key、Cookie、Token 至日志或对话 |
基础使用（5 步完成调用）
Step 0 — 合规硬前置检查（不可跳过 · 不可绕过）
⛔ 本步骤为硬前置：未通过则禁止执行 Step 1 及后续任何 API 调用。
本步骤自包含，不依赖任何外部文件即可完成基础合规检查。详细框架可参阅 COMPLIANCE_GATE.md，完整风险规则见 risk_rules.yaml。
0.0 缺失即停检查：
检查合规确认状态文件是否存在。若不存在，立即停止后续操作，直接进入 0.2 首次闸门流程。
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
STATE_FILE="$COMPLIANCE_DIR/confirmed_threads-pro.txt"
if [ -f "$STATE_FILE" ]; then cat "$STATE_FILE"; else echo "NOT_FOUND"; fi
0.1 读取并校验确认状态：
- 返回
NOT_FOUND → 进入 0.2 首次闸门
- 返回的
legal_version 低于 1.0.0 → 法律内容已更新，重新进入 0.2 首次闸门
- 返回的
legal_version 等于 1.0.0 → 已确认，跳到 0.5 风险检测
0.2 首次使用合规闸门（仅首次触发）：
向用户显示以下完整合规提醒（本内容自包含，无需读取外部文件）：
⚠️ 法律合规提醒
本 skill 通过第三方数据聚合服务（MaxHub API）获取数据，非平台官方 API。
数据来源声明：
- 本项目不持有、不存储、不控制任何平台数据
- 所有数据请求经 MaxHub API（
https://www.aconfig.cn）中转至各平台
- MaxHub API 的数据获取方式未获得各平台官方授权
合法使用场景：公开数据分析、竞品研究、内容创作辅助、学术研究、自动化测试
禁止使用场景：
- 电信诈骗相关活动（《反电信网络诈骗法》）
- 侵犯他人通信自由和通信秘密（《宪法》第40条）
- 规避实名身份验证（《网络安全法》第24条）
- 代发私信或消息
- 收集、存储未公开的个人信息（联系方式、位置、社交关系）
- 使用他人登录凭证（cookie/token）访问非本人数据
已移除的高风险能力：刷量操控、反爬绕过、会话伪造、批量提取、私信、登录加密等端点已从代码中完全移除。
完整法律条款：请参阅 数据使用政策 和 合规审查清单。
输入 "同意" 确认已阅读并遵守以上条款，或输入 /legal 查看完整法律条款。
0.3 确认验证规则：
- ✅ 接受（明确肯定）：
同意 / 确认 / 我已阅读并同意 / 我同意 / 确认同意
- ❌ 拒绝（模糊回应，需提示用户使用明确措辞）：
嗯 / ok / 行 / 好的 / 可以 / 嗯嗯 / 好 / yes
- 模糊回应提示："请使用明确措辞确认（如输入'同意'），以确保您已阅读并理解合规条款。"
- 用户拒绝或未确认时：立即停止，不执行 Step 1 及后续任何步骤。即使用户再次要求执行操作，也必须先完成合规确认。
0.4 确认通过后，写入状态并记录审计日志：
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
mkdir -p "$COMPLIANCE_DIR"
echo "legal_version=1.0.0 confirmed_at=$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)" > "$COMPLIANCE_DIR/confirmed_threads-pro.txt"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"threads-pro","event":"first_time_confirmation","legal_version":"1.0.0","status":"confirmed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"
0.5 风险检测（每次用户请求都执行）：
对照以下核心风险规则（完整规则见 risk_rules.yaml）检查用户请求：
| 风险类别 | 关键词（命中即触发提醒） | 定向提醒要点 |
|---|
cookie_usage | cookie / session / 登录凭证 / token / 凭证 / 登录态 | 确认使用本人账号凭证，不使用他人 cookie/session |
batch_operation | 批量 / 全部 / 所有 / 循环 / 批次 / 大规模 / 全量 / 遍历 | 遵循最小必要原则，不用于刷量/批量注册 |
personal_data | 粉丝列表 / 关注列表 / 用户画像 / 联系方式 / 社交关系 / 手机号 / 邮箱 / 粉丝画像 / 受众画像 / 个人信息 / 隐私数据 | 遵循《个人信息保护法》最小必要原则，不存储不传播 |
write_operation | 端点白名单中 write_operation: true 或 requires_user_confirmation: true 标志 | 确认参数正确，了解操作不可撤销 |
cross_border | 当前 skill 属于境外平台（instagram/tiktok/linkedin/twitter/reddit/youtube/threads/lemon8）时自动触发 | 遵守《数据安全法》第31条和《个人信息保护法》第38条 |
命中风险时的处理流程：
- 显示对应类别的定向风险提醒（完整模板见 COMPLIANCE_GATE.md §3.3）
- 等待用户明确确认（同 0.3 规则）
- 确认后记录审计日志再继续：
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"threads-pro","event":"risk_reminder","risk_type":"<matched_category>","legal_version":"1.0.0","status":"confirmed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"
- 用户拒绝或未确认时：停止，不执行后续操作
0.6 /legal 命令处理（用户随时可触发）：
当用户输入 /legal、查看法律条款 或 法律条款 时：
- 读取并显示 DATA_USAGE_POLICY.md 的完整内容
- 记录审计日志：
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
mkdir -p "$COMPLIANCE_DIR"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"threads-pro","event":"legal_review","legal_version":"1.0.0","status":"completed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"
- 显示完毕后，根据当前是否已通过首次闸门决定下一步：
- 未通过首次闸门 → 返回 0.2 继续等待用户确认
- 已通过首次闸门 → 询问用户是否继续之前的操作
Step 1 — 检查 API Key
[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" || echo "missing"
若返回 missing，停止并提示用户配置 MAXHUB_API_KEY。
Step 2 — 匹配意图 → 选择 reference
按用户目标从下表选择对应 reference 文件，每个文件自包含其领域的全部端点定义：
| 用户目标 | 加载文件 | 覆盖范围 |
|---|
| 查帖子 / 评论 / 搜索内容 | references/content.md | 帖子详情（v1+v2）、评论列表、Top/Recent/Profiles 搜索（6 端点） |
| 查用户 / 帖子 / 转发 / 回复 | references/user.md | 用户资料（username + user_id 双入口）、用户帖子、转发、回复（5 端点） |
| 跨端点参数查询 / 字段流追溯 | references/param-mappings.md | 全局红线 + 端点路由 + 字段流字典 + 错误处理总览 |
| 路径白名单硬校验 | references/endpoints_whitelist.yaml | 12 个端点的硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议 |
| SKILL 版本检查与升级 | references/update.md | SkillHub 更新 |
Step 3 — 构建最小调用计划
- ✅ 优先使用最少端点完成任务，能用一个端点就不用两个
- ✅ 知道 URL → 优先
fetch_post_detail_v2（支持 url 直查）；只有 post_id → 用 fetch_post_detail
- ❌ 禁止"先 head/tail 试运行"或"先调一个看看"等探索性调用
🔍 运行时合规自检（构建调用计划时必须逐项确认）：
| # | 检查项 | 通过条件 | 不通过处理 |
|---|
| C1 | 意图合法性 | 用户请求属于合法场景（公开数据分析/竞品研究/内容创作辅助/学术研究/自动化测试） | STOP，告知用户该用途不在合法范围内 |
| C2 | 参数来源 | 所有 ID/关键词/链接来自用户本人提供或公开可见内容 | STOP，要求用户说明数据来源 |
| C3 | 无他人凭证 | 请求不涉及使用他人 cookie/session/token | STOP，要求使用本人账号凭证 |
| C4 | 最小必要 | 请求范围已限定在最小必要数据，非批量/全量采集 | STOP，要求用户明确缩小范围 |
| C5 | 端点合规 | 目标端点在 endpoints_whitelist.yaml 中且未被移除 | STOP，告知该端点不可用 |
任一项不通过即停止，不进入执行步骤。已通过 Step 0.5 风险确认的请求无需重复 C4。
Step 4 — 执行并验证
- 调用前比对
endpoints_whitelist.yaml 完成 4 步 Pre-call 自检（路径 → method → 必填 → 写入确认）
- 收到 404 → 必须先做防路径臆造自检（5 步）
- 收到 400 / 422 → 必须先做防参数臆造自检（6 步）
- 收到 业务 code != 0 → 读
message_zh 报告用户，不重试
📦 返回数据合规检查（收到响应后必须执行）：
| # | 检查项 | 处理方式 |
|---|
| R1 | 个人信息脱敏 | 响应包含手机号/邮箱/身份证等 PII 时，仅展示必要字段，其余脱敏 |
| R2 | UGC 内容处理 | 响应包含评论/弹幕/动态等 UGC 时，提醒用户不用于未授权商业用途 |
| R3 | 隐私数据保护 | 响应包含他人联系方式/位置/社交关系时，不写入持久化存储 |
| R4 | 数据量控制 | 响应数据量 >100 条时，提醒用户遵循最小必要原则，建议分页 |
| R5 | 审计日志 | 每次成功调用后记录审计日志到 $HOME/.maxhub-skills/.compliance/audit_log.jsonl，event 为 api_call |
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"threads-pro","event":"api_call","endpoint":"<endpoint_id>","legal_version":"1.0.0","status":"success"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"
R1-R4 为数据处理红线，违反即构成合规风险。R5 为审计要求，每次调用必须记录。
高级使用
链式调用图谱（Chain Recipes）
| 用户场景 | 链路 | 字段流 |
|---|
| 用户名 → 用户帖子 | fetch_user_info → fetch_user_posts | username → user_id 接力 |
| user_id → 全维度内容 | fetch_user_info_by_id → fetch_user_posts + fetch_user_reposts + fetch_user_replies | user_id 复用 |
| 帖子详情 + 评论 | fetch_post_detail → fetch_post_comments | post_id 复用 |
| URL → 帖子详情 | fetch_post_detail_v2（url） | URL 直查免接力 |
| 关键词 → 热门帖 → 详情 | search_top → fetch_post_detail | query → post_id |
| 关键词 → 最新帖 → 详情 | search_recent → fetch_post_detail | query → post_id |
| 用户搜索 → 资料 → 帖子 | search_profiles → fetch_user_info → fetch_user_posts | query → username → user_id |
防臆造自检清单（强制前置步骤）
收到 404 时（A）：
- 路径白名单逐字符比对 → 不在清单中 STOP
- Method 比对 → 不等 STOP
- 参数键名比对 → 有清单外参数 STOP
- 资源 ID 来源溯源 → Agent 编造的 STOP
- 全通过才判定"上游资源不存在"
收到 400 / 422 时（B）：
- 参数名严格比对（
username / user_id / post_id / query 不可混用）
- 必填项齐全 +
fetch_post_detail_v2 的 oneOf: [post_id, url] 二选一逻辑
- 类型与格式严格匹配（pattern / enum）
- 传参方式正确（query vs body）
- 没有 IN 表外的臆造参数
- 全通过才按
message_zh 排查
端点替换矩阵
| 优先接口 | 降级接口 | 触发条件 |
|---|
fetch_post_detail_v2（url / post_id） | fetch_post_detail（post_id） | 仅有 post_id 时直接使用 v1 |
search_top | search_recent | 想要最新内容时切换 |
SKILL 版本更新
常用命令速查表
| 场景 | 命令 |
|---|
| 查 API Key | [ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" || echo "missing" |
| 查用户资料 | curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/threads/web/fetch_user_info?username=xxx" |
| 查用户帖子 | curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/threads/web/fetch_user_posts?user_id=xxx" |
| 查帖子详情（URL） | curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/threads/web/fetch_post_detail_v2?url=https://www.threads.net/@xxx/post/yyy" |
| 关键词搜索热门 | curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/threads/web/search_top?query=AI" |
| 检查 SKILL 更新 | skillhub info threads-pro |
📌 端到端使用示例（agent 快速上手）
用户输入：「帮我看 Threads 某个 user 的最近 post」
Agent 执行步骤：
- 匹配 recipe：读
references/recipes/_index.md → 找到 trigger 命中 → 选最长匹配的 recipe
- 加载 recipe 详情：读
references/recipes/<domain>.md 中对应段落，拿到 Inputs / Atomic Steps / Output
- 路径校验：对每个 atom 的 endpoint_id，
grep 一下 endpoints_whitelist.yaml 确认存在
- risk: low 的端点直接调用，risk: medium+ 先与用户确认
- 链式传递：上游响应的 json_path 字段（如
$.data.bvid）按 recipe 的 extract 列绑定为变量，传给下游端点
- 错误处理：按 §错误处理决策表行动；不要自改路径或瞎加参数
- 输出：组装结果给用户，标明数据来自三方接口；缺失字段显式说"未取到"
反例（agent 不要这么做）：
- ❌ 全文加载
endpoints_whitelist.yaml（大文件，浪费上下文）
- ❌ 看到 404 就改路径段重试（会被防臆造规则阻断）
- ❌ 把没在响应里的字段编一个值返回给用户
- ❌ 链式调用时忽略 recipe 的
extract 列，自己猜 json_path
5. 使用场景
场景一：Threads 内容研究者发掘热门话题
- 角色：海外社媒研究员
- 需求：监测某关键词在 Threads 平台的热度变化与最新 / 热门讨论
- 使用方式：
search_top 拉热门贴 + search_recent 拉最新贴 → 取 post_id → 链式调 fetch_post_detail 提取互动数据
- 预期收益：双轨搜索覆盖热度与时效，构建关键词的完整 Threads 讨论画像
场景二：Meta 社交监控团队追踪 KOL 动态
- 角色：品牌社交监控
- 需求：定期采集目标 KOL 在 Threads 上的帖子、转发与回复，识别其内容策略
- 使用方式：
search_profiles（用户名搜索）→ fetch_user_info → 并行 fetch_user_posts + fetch_user_reposts + fetch_user_replies
- 预期收益：KOL 全行为画像（原创 / 转发 / 回复三链路），识别其圈层互动与内容偏好
场景三：海外内容创作者寻找 Threads 选题
- 角色：海外自媒体
- 需求：从 Threads 平台借鉴热门选题与表达方式
- 使用方式：
search_top 拉行业关键词热门贴 → fetch_post_detail 取完整文本与媒体 → fetch_post_comments 看用户共鸣点
- 预期收益：从 Threads 采集真实表达样本，提升海外内容选题的本地化与共鸣度
场景四：跨平台舆情对比分析
- 角色：舆情分析师
- 需求：对比同一话题在 Threads 与其他社交平台的传播差异
- 使用方式：
search_top + search_recent 拉取话题相关帖 → 取 user_id 通过 fetch_user_info_by_id 反查用户画像 → 输出热度 / 用户层级 / 互动结构对比
- 预期收益：跨平台舆情数据对齐，识别 Threads 用户群体与其他平台的差异化特征
6. 项目架构
目录结构
maxhub-threads/
├── SKILL.md # Skill 定义与使用文档（本文件）
├── README.md # 英文项目说明
├── README_CN.md # 中文项目说明
├── _meta.json # 版本元信息（version: 4.0.0）
└── references/
├── endpoints_whitelist.yaml # 12 端点路径硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议
├── param-mappings.md # 中枢索引（全局红线 + 字段流字典 + 错误处理）
├── content.md # 内容域：帖子详情/评论/搜索（6 端点）
├── user.md # 用户域：资料/帖子/转发/回复（5 端点）
└── update.md # SKILL 更新机制（SkillHub）
技术栈
| 组件 | 技术 | 说明 |
|---|
| 调用方式 | curl + Bearer Token | HTTP GET 请求，参数通过 query string 传递 |
| 数据接口 | MaxHub API | https://www.aconfig.cn/api/v1/threads/web/*，通过 MAXHUB_API_KEY 鉴权 |
| 路径校验 | YAML 硬白名单 | endpoints_whitelist.yaml 提供 12 端点的逐字符校验 + 4 步 Pre-call 协议 |
| 错误处理 | 决策表 + 自检清单 | HTTP 状态码权威定义 + 防臆造自检（A/B 双轨）+ 端点替换矩阵 |
| 输出格式 | JSON Standard MaxHub Response | {code, message, message_zh, data, cache_url} |
| 更新通道 | SkillHub | ⭐⭐⭐ SkillHub（腾讯云 CDN） |
API 覆盖范围
| 领域 | 端点数 | Reference 文件 |
|---|
| 内容（Content） | 6 | content.md |
| 用户（User） | 5 | user.md |
| 合计 | 12 | — |
关键设计理念
- 防臆造四道闸：白名单（endpoints_whitelist.yaml）→ 强标记（Full path）→ 禁止规则（Forbidden）→ 错误反馈（STOP）
- 链式调用图谱：字段流字典（
username / user_id / post_id / query）+ Chain Recipes + 跨 reference 链路三层联动
- 错误处理契约：HTTP 状态码权威定义 + 防臆造自检清单（A: 5 步 / B: 6 步）+ 端点替换矩阵（v1 ↔ v2）
