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sva-audit
环境分析技能。Checker 已自动解析日志并生成骨架,LLM 仅需通过脚本填写分析详情。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
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环境分析技能。Checker 已自动解析日志并生成骨架,LLM 仅需通过脚本填写分析详情。
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Based on SOC occupation classification
从 analysis 中提取 RTL_BUG 属性,LLM 通过脚本将 Bug 详细信息写入 .formal_records.yaml。
自动解析环境分析文档和 wrapper.sv,为每个 RTL_BUG 生成 Python 测试函数框架,LLM 填写引脚驱动和断言逻辑。
提取和分析被测模块(DUT)的功能规格和形式化检测点
在 YAML 中编写 SVA 属性检测代码
指导解释覆盖率报告并优化未覆盖死角的技能
功能规格分析与测试点定义阶段及其子阶段专属技能,用于指导{DUT}_functions_and_checks.md的写入工作
| name | sva-audit |
| description | 环境分析技能。Checker 已自动解析日志并生成骨架,LLM 仅需通过脚本填写分析详情。 |
本技能指导如何分析验证结果并通过 update_analysis.py 脚本 将分析写入 .formal_records.yaml。
注意:得益于自动化升级,Checker 在执行验证后已自动在
.formal_records.yaml中为所有异常属性生成了[LLM-TODO]骨架。你不再需要手动运行初始化脚本。
首先运行以下命令,查看有哪些属性需要分析(标记为 ❌ 的条目):
python3 .ucagent/skills/formal/sva-audit/scripts/update_analysis.py -action show
对于日志中出现的 TRIVIALLY_TRUE 属性(通常是由于 Assume 过约束导致),使用以下命令填写:
python3 .ucagent/skills/formal/sva-audit/scripts/update_analysis.py \
-type tt -id TT-001 \
-root_cause ASSUME_TOO_STRONG \
-related_assume M_CK_API_INPUT_KNOWN \
-analysis "输入约束过强导致属性永真" \
-action_val FIXED \
-action_detail "放宽 assume 约束条件"
root_cause 枚举值: ASSUME_TOO_STRONG / SIGNAL_CONSTANT / WRAPPER_ERROR / DESIGN_EXPECTED
action 枚举值: FIXED / ACCEPTED
对于 FALSE 属性(断言失败或 Cover 失败),使用以下命令分类:
python3 .ucagent/skills/formal/sva-audit/scripts/update_analysis.py \
-type fa -id FA-001 \
-resolution RTL_BUG \
-analysis "RTL 中 sum 位宽定义错误导致断言失败" \
-action_detail "修改 output [WIDTH-2:0] 为 [WIDTH-1:0]"
resolution 枚举值: RTL_BUG / ENV_FIXED / ENV_PENDING / COVER_EXPECTED_FAIL
如果你修改了 SVA 代码或约束并重跑了验证,Checker 会自动检测新异常并追加骨架。若需手动触发同步,可运行:
python3 .ucagent/skills/formal/sva-audit/scripts/env_analysis.py -mode update
Checker 会验证所有条目是否已填写完整(无 [LLM-TODO]),通过后自动重燃 07_{DUT}_env_analysis.md 文档。
如果在运行 EDA 工具时遇到语法错误(Syntax Error),请按以下优先级修复:
WIDTH 未定义)禁止直接修改 wrapper.sv! 改动会被系统自动渲染覆盖。
应使用 update_spec.py 将参数记录在 YAML 中:
python3 .ucagent/skills/formal/func-spec/scripts/update_spec.py -action set_param -id WIDTH -value 64
完成后重新调用 Check,系统会自动渲染生成带参数定义的 SV 环境。
禁止直接修改 wrapper.sv!
应使用 add_signal 动作:
python3 .ucagent/skills/formal/func-spec/scripts/update_spec.py -action add_signal -desc "logic [WIDTH-1:0] my_internal_sig"
ACCEPTED 的 TRIVIALLY_TRUE 比例不应过高,优先尝试通过修改约束来修复 (FIXED)。ENV_PENDING 状态的属性会阻止工作流推进,必须修复环境后改为 ENV_FIXED。