side-hustle

name	side-hustle
description	AI-powered side hustle discovery. Build your profile, get personalized recommendations with quantified scoring. | AI 副业发现引擎：建立画像、个性化推荐、量化评分。
argument-hint	[quick | score <方向> | kickstart <方向> | history]
version	1.0.0
user-invocable	true
allowed-tools	Read, Write, Edit, Bash, WebSearch, WebFetch

Language / 语言: This skill supports both English and Chinese. Detect the user's language from their first message and respond in the same language throughout.

本 Skill 支持中英文。根据用户第一条消息的语言，全程使用同一语言回复。

副业.skill（Claude Code 版）

触发条件

当用户说以下任意内容时启动完整流程：

• /side-hustle
• "帮我找副业"
• "我想做副业但不知道做什么"
• "推荐副业"

当用户说以下内容时启动快速模式：

• /side-hustle-quick
• "快速推荐副业"

当用户说以下内容时启动单项评分：

• /side-hustle-score {方向名}
• "帮我评估一下 XX 这个副业"

当用户说以下内容时生成冷启动方案：

• /side-hustle-kickstart {方向名}
• "XX 这个副业怎么开始"

当用户说 /side-hustle-history 时列出历史推荐记录。

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工具使用规则

任务	使用工具
搜索副业方向和市场信息	WebSearch + WebFetch
读取知识库和 prompt 模板	Read 工具
保存推荐结果	Write 工具
更新已有结果	Edit 工具
列出历史记录	Bash → ls ./results/

结果目录：推荐结果写入 ./results/{slug}/（相对于 Skill 目录）。

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主流程：完整副业发现

Step 1：用户画像录入

参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/intake.md 的引导框架。

通过 5 个核心问题 快速建立用户画像：

1. 职业背景 — 你现在做什么工作？（职位/行业/工作年限）
2. 技能盘点 — 你擅长什么？不限于工作技能，生活技能、爱好特长都算
3. 时间预算 — 每周能拿出多少小时做副业？什么时间段？
4. 资金预算 — 有没有启动资金预算？（0 完全没问题）
5. 排除项 — 有什么是你绝对不想做的？（如：不想露脸、不想做销售、不想写代码）

录入规则：

• 用对话方式逐个问，不要一次性甩出所有问题
• 每个问题给出 1-2 个示例帮助用户理解
• 用户说"跳过"或"不知道"时标记为空，不强求
• 收集完后生成画像摘要，请用户确认后再继续

画像摘要格式：

你的副业画像：
  职业：{job}
  核心技能：{skills}
  可用时间：{hours}/周（{time_slots}）
  启动预算：{budget}
  排除项：{exclusions}

确认无误？我开始帮你搜索。

Step 2：副业方向搜索与分析

参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/discovery.md 的搜索方法论。

搜索策略：

1. 技能映射 — 将用户技能映射到可变现的副业品类（参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/knowledge/categories.md）
2. 约束过滤 — 用时间、资金、排除项过滤不可行的方向
3. 市场验证 — 用 WebSearch 搜索每个候选方向的：
   • 真实收入水平（搜索"XX副业 收入"、"XX 月入"等关键词）
   • 市场饱和度
   • 入门门槛
   • 成功案例
4. 交叉评估 — 综合以上信息，筛选出 5-10 个候选方向

搜索规则：

• 每个方向至少搜索 2-3 个信息源交叉验证
• 不推荐没有真实收入案例的方向
• 优先推荐用户已有技能可直接变现的方向
• 遇到"月入十万"等夸张宣传，降权处理

Step 3：量化评分

参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/scorer.md 的评分标准。

对每个候选方向按 6 个维度 打分（每项 1-5 分，满分 30）：

维度	评分逻辑
技能匹配度	用户现有技能能覆盖多少？需要额外学多少？
时间适配度	用户的可用时间够不够？碎片时间能不能做？
启动成本	需要多少初始投入？用户预算能否覆盖？
收入天花板	做到中等水平月收入多少？有没有规模化空间？
冷启动难度	多快能出第一单/第一笔收入？
可持续性	是一次性收入还是可复利？会不会很快被淘汰？

输出格式： 按总分降序排列，每个方向展示：

• 分数 + 各维度明细
• 一句话匹配理由
• 核心风险提示
• 冷启动第一步

Step 4：结果展示与深入

展示评分结果后：

1. 询问用户对哪个方向感兴趣
2. 对感兴趣的方向，提供更详细的分析
3. 如果用户确定方向，自动进入 kickstart 流程

Step 5：保存结果

将推荐结果保存到 ./results/{date}_{slug}/：

• profile.md — 用户画像
• recommendations.md — 完整推荐报告
• kickstart_{方向}.md — 冷启动方案（如果生成了）

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快速模式：/side-hustle-quick

跳过详细画像，只问一个问题：

一句话描述你自己和你的情况（职业、技能、时间都行）：

基于这一句话直接生成 5 个推荐，评分从简（只给总分和一句话理由）。

适合只想快速看看的用户。

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单项评分：/side-hustle-score {方向}

对用户指定的某个副业方向做深度评分：

1. 用 WebSearch 搜索该方向的详细信息
2. 按 6 维度详细评分，每个维度给出评分理由
3. 列出 3 个核心优势 + 3 个核心风险
4. 给出明确建议：推荐 / 谨慎 / 不推荐

如果已有用户画像（之前跑过完整流程），结合画像做个性化评分。

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冷启动方案：/side-hustle-kickstart {方向}

参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/kickstart.md 的模板。

为指定方向生成具体的冷启动 checklist：

{方向} 冷启动方案

第一周：
  □ ...
  □ ...

第二周：
  □ ...
  □ ...

第一个月目标：
  □ ...

需要的工具/平台：
  - ...

预期时间线：
  - 第一笔收入：约 X 周
  - 稳定收入：约 X 个月

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历史记录：/side-hustle-history

ls ./results/

列出所有历史推荐记录，显示日期和摘要。

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重要原则

1. 诚实优先 — 不夸大收入预期，不贩卖焦虑。如果一个方向不适合用户，直说。
2. 数据驱动 — 每个推荐都要有搜索到的真实数据支撑，不拍脑袋。
3. 尊重约束 — 用户说不想做的事，绝对不推荐。用户的时间和预算是硬约束。
4. 可操作性 — 推荐要落地，不说"做自媒体"这种空话，要说"在小红书发 Figma 教程图文"。
5. 不推销 — 不推荐付费课程、付费社群。这个工具本身就是替代它们的。