whiteboard-animation

name	whiteboard-animation
description	从图片生成白板手绘动画视频。将任意彩色图片转换为包含线稿绘制和上色两个阶段的动画，带手部覆盖效果，输出 H.264 MP4 视频。支持单张和批量两种模式。当用户说"把图片做成白板动画"、"白板动画"、"批量白板动画"时触发。

白板手绘动画生成器

从输入图片生成白板手绘动画视频，动画分为两个阶段：

1. 线稿绘制 — 手持笔在白板上逐步画出黑白线稿
2. 上色 — 手持笔沿内容轮廓逐步涂上彩色，还原为原图

支持两种模式：单张模式和批量模式。

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模式判断

• 用户提供单张图片路径 → 使用单张模式
• 用户提供多张图片路径（数组/列表） → 使用批量模式

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单张模式工作流

第一步：准备环境

先用 --check 检测环境是否就绪：

python <skill目录>/scripts/setup_env.py --check

• 如果成功（退出码 0）：最后一行输出 PYTHON_PATH=<路径>，捕获该路径用于后续步骤，直接跳到第二步
• 如果失败（退出码 1）：运行完整安装：

python <skill目录>/scripts/setup_env.py

安装脚本会自动创建 .venv 虚拟环境并安装缺失依赖（opencv-python、numpy、av），最后一行同样输出 PYTHON_PATH=<路径>。

第二步：确认输入图片

从用户请求中获取图片路径，确认文件存在。支持格式：PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF。

白色或浅色背景的图片效果最佳。

第三步：确定参数

收集可选参数，所有参数都有合理的默认值：

参数	标志	默认值	说明
图片路径	位置参数（必填）	--	输入的彩色图片路径
输出目录	--output-dir	./output	视频输出目录
时长	--duration	10000	视频总时长（毫秒）
无手部	--no-hand	默认显示手	禁用手部覆盖效果

第四步：运行生成脚本

使用第一步获取的 PYTHON_PATH 运行生成脚本：

<PYTHON_PATH> <skill目录>/scripts/generate_whiteboard.py <图片路径> [--output-dir <目录>] [--duration <毫秒>] [--no-hand]

示例：

<PYTHON_PATH> <skill目录>/scripts/generate_whiteboard.py /path/to/photo.png --output-dir ./output --duration 20000

第五步：返回结果

脚本会将最终视频路径打印到 stdout，将该路径告知用户。输出文件命名格式：vid_YYYYMMDD_HHMMSS_h264.mp4。

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批量模式工作流

当用户提供多张图片（图片路径数组）和对应的时长数组时，使用批量模式。

第一步：准备环境

与单张模式相同。先运行 setup_env.py 获取 PYTHON_PATH。

第二步：校验输入

从用户请求中获取：

• 图片路径数组：多张图片的路径列表（必填）
• 时长数组：与图片一一对应的时长列表（毫秒，必填）

必须满足：

• 图片路径数组和时长数组长度相同
• 每张图片文件都存在
• 每个时长为正整数（毫秒）

第三步：运行批量生成脚本

使用 PYTHON_PATH 运行批量脚本，通过 --images 和 --durations 传入一一对应的图片路径和时长：

<PYTHON_PATH> <skill目录>/scripts/batch_generate.py \
  --images /path/to/img1.png /path/to/img2.png /path/to/img3.png \
  --durations 10000 15000 8000 \
  [--output-dir ./output] [--no-hand]

脚本内部会自动校验：

• --images 和 --durations 数量必须一致
• 每张图片文件必须存在

校验通过后串行逐个调用单张生成脚本，每完成一个打印进度。

第四步：返回结果

脚本输出所有任务的汇总信息（成功/失败数量）。告知用户：

• 总共生成了多少个视频
• 成功几个，失败几个
• 输出目录路径
• 如有失败，列出失败的图片

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故障排除

• ModuleNotFoundError：重新运行 setup_env.py 确保依赖完整安装。
• 虚拟环境创建失败：确认系统已安装 Python 3.8+，且 python3 命令可用。
• 批量模式单个任务失败：不影响后续任务继续执行，最终汇总会列出所有失败项。