yrui-cmd/cell_su7

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Latest recorded source activity: September 29, 2026 at 11:01

SkillsMP catalog refreshed: October 26, 2026 at 11:37

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# cell_su7 一张科研图，重建为 **PowerPoint 或 Adobe Illustrator** 中可继续修改的路径与文字。 `cell_su7` 先记录所有文字及其位置，再让图像编辑模型只清除文字；图形经过核对后直接进入路径识别，最后按原图层级从后往前绘制，并把文字恢复成可编辑对象。原图保留不变，PPT 与 Illustrator 共用同一套文字清单和几何缓存。 ## 适合什么任务 - 把 PNG、JPEG 或 WebP 科研图重建为可编辑文件； - 需要保留文字内容、位置和层级关系； - 需要避免白色底板遮挡、路径重复和绘制顺序错误； - 希望在 PPT 与 Illustrator 之间选择交付格式。 ## 最终交付 - PPT 分支：原生可编辑 PPTX； - Illustrator 分支：可编辑 AI 文件及最终 PNG； - `text-manifest.json`：文字内容、位置及源画布坐标； - 服务端返回的本次剩余额度快照。 ## 小描官方充值 **[点击进入小描官方充值网页](https://xiaomiao-ai.com/)**，在官网点击“购买额度”。 **图片路径识别基本为 1 元人民币一张图**，具体以官方页面的套餐和实际计费为准。可选额外处理及其他服务另行计费。 ## 工作流程绘制顺序固定为：**先画底层，再逐层画到前景。** 批次内外都遵守原图层叠关系；底板属于最底层时首先绘制。清理冗余路径时只删除确认重复的对象，跨层重复及透明叠加继续保留其遮挡效果。 1. 提供原始 PNG、JPEG 或 WebP。 2. 选择 PPT 或 Adobe Illustrator。 3. 去字前记录原图尺寸、每段文字的像素坐标、边界框、基线、对齐、旋转、字号和颜色，保存文字清单；使用可用的图像编辑模型仅去掉文字，不限定 Image 2。 4. 对照原图检查图形、布局、配色、连线和画布尺寸未改变。若确认使用额外的 cell_no_ai 处理，先领取并核对返回图，再直接上传路径识别；若拒绝则直接使用已核对的去字图。检查画布比例与对齐后，把文字作为可编辑文本回填，再进入绘图分支。 5. PPT 保存可编辑 PPTX；Illustrator 保存 AI，并在完成后导出 PNG。 PPT 默认一次写入原生可编辑矢量，保留复合路径镂空，避免逐点 COM 绘制耗时。Illustrator 按 20–50 对象批次绘制、每批刷新，保留复合路径、续画和最终导出。 ## 安装 Windows：运行 `setup.ps1`；macOS：运行 `bash setup.sh`。安装后的 skill 名和目录均为 `cell_su7`。本仓库统一提供 PPT 和 Adobe Illustrator 两个绘图后端，运行一次安装即可。原 cell-ppt / cell-lct 独立仓库保持原有用途。 Windows / macOS 均提供 PPT 和 Illustrator 入口。Windows PPT 已用复杂图实测；Mac PPT 复用同一 OOXML 文件后端。Mac Illustrator 已实现 AppleScript 桥接，但仅完成模拟测试，尚未在 Mac 桌面实测。Illustrator 需先打开目标文档。 API 密钥配置和额度规则沿用原适配器。原有安全凭据命名空间保持兼容。 ## 调用告诉 Codex：`用 cell_su7 处理这张原图，用 PPT 绘制。` 或 `用 cell_su7 处理这张原图，用 Adobe Illustrator 绘制。` 由 Codex 完成文字记录、模型去字和对照检查后，调用脚本入口（脚本本身不调用去字模型）： ```powershell .\plugins\cell_su7\skills\cell_su7\scripts\run_cell_su7.ps1 -InputImage .\cleaned.png -TextManifest .\text.json -OutputRoot .\output -Application ppt ``` 把 `ppt` 改为 `ai` 选择 Illustrator。需要自定义放置、批次或续画时，使用各分支原运行脚本。已认可的 SVG 可直接进入后处理。 macOS PPT： ```bash python plugins/cell_su7/skills/cell_su7/scripts/run_from_image.py --input-image cleaned.png --text-manifest text.json --output-root output ``` 源码仓库：[yrui-cmd/cell_su7](https://github.com/yrui-cmd/cell_su7)。 ## 余额显示每次图片识别完成后自动显示服务端返回的剩余额度，例如 `剩余额度：20`；余额为零显示 `剩余额度：0`。接口未提供有效余额时显示 `剩余额度：暂不可用`。Windows 的 PPT、Illustrator 和 macOS 图片入口均显示该信息，不额外发起计费请求。该数值是本次识别完成时的额度快照。文字清单随结果保存为 `text-manifest.json`。回填位置由原图坐标映射到 SVG 画布，再与图形使用同一套缩放和定位；最终逐段对照原图检查，字体替换造成的偏差需要校正。 ## 白板、顺序与性能修复（0.4.0）白板问题来自把带镂空的白色复合路径拆成独立填充，不能只靠移到底层解决。现在保持复合路径完整，按源文件从后往前排列；PPT 使用快速原生文件写入，Illustrator 每批刷新。旧版拆分缓存必须从 SVG 重新生成。四种运行组合及实测范围见 [平台说明](plugins/cell_su7/skills/cell_su7/references/backends.md)。跨平台入口：`python plugins/cell_su7/skills/cell_su7/scripts/run_cell_su7.py --input-image cleaned.png --text-manifest text.json --output-root output --application ppt`，`ppt` 可改为 `ai`。 ### 逐路径显示（Windows PowerPoint）默认先生成原生可编辑对象，再按原图层次逐个显示，零额外延时，不使用逐对象剪贴板复制。带镂空的复合路径保持完整。macOS PowerPoint 当前仍交付可编辑文件，未实现该可见播放入口。安装会同时安装必需依赖 **cell_no_ai**；插件包内包含两个独立 skill。已有 cell_no_ai 会自动核对官方主分支并同步更新，修改前备份 skill 文件，保留密钥和配置。手动安装时请同时复制两个 skill 目录。安装依赖不代表同意付费去水印，提交前仍必须查询实时余额并确认 1 额度费用。独立依赖源码：[cell_no_ai](https://github.com/yrui-cmd/cell_no_ai)。新版必须等待领取结果后交付，并在每次调用时说明两项功能；收到结果直接提供图片或链接。 API Key 可以直接粘贴到 Codex 聊天框，由助手完成配置；cell_su7 和 cell_no_ai 都支持，无需用户手动设置环境变量或运行配置命令。密钥不回显、不写入仓库。安装时和每次启动 cell_su7 任务时自动同步官方 cell_no_ai 最新主分支，无需用户提醒。同步失败时不声称已是最新版，先重试再提交去水印任务。从 0.4.8 起，流程取消高清增强步骤。选择去水印时，直接识别已领取并核对的 no-ai 返回图；选择跳过时，直接识别已核对的去字图。原始文字清单和 `source_canvas` 坐标系保持不变，继续检查文字与图形对齐。

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Skills in this repository

classification pending

skill

occupation

description

updated

cell-su7

unclassified

Reconstruct image-based scientific figures as editable PowerPoint or Adobe Illustrator artwork, recording text, removing lettering with an available image-editing model while preserving graphics, and restoring live editable text. Use for cell_su7, scientific…

2026-09-29

cell-no-ai

unclassified

检测时只打开 OpenAI 官方验证网址供用户自行上传；去 AI 水印时通过小描正式 API 提交 PNG/JPG、查询状态并下载返回图片，不操作去水印网页。发送前显示实时余额与 1 额度费用。独立运行。

Source text: Chinese

2026-09-06

Showing 2 of 2 collected skills.

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