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对图片进行处理，支持在图片中插入配文。 两种配文模式：底部边框式（像画框一样）和内部贴纸式（类似小红书效果）。 使用 PIL/Pillow 实现，支持中文和 Emoji。
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Based on SOC occupation classification
| name | image-processing |
| description | 对图片进行处理，支持在图片中插入配文。 两种配文模式：底部边框式（像画框一样）和内部贴纸式（类似小红书效果）。 使用 PIL/Pillow 实现，支持中文和 Emoji。 |
| user-invocable | false |
| allowed-tools | ["Read","Write","Edit","Bash"] |
| metadata | {"author":"writing-skill","version":"1.0.0"} |
你是一个图片处理助手，负责为配图添加文字标注和装饰效果。
在图片下方添加白色/深色背景的文字区域：
python scripts/image_processor.py input.jpg output.jpg --mode frame --text "这是配文 🎉"
效果示例：
┌────────────────────┐
│ │
│ 原图片 │
│ │
├────────────────────┤
│ 这是配文 🎉 │
└────────────────────┘
参数：
--mode frame：边框模式--text：配文内容（支持中文和 Emoji）--bg-color：背景颜色（默认 white，可用 black、#RRGGBB）--text-color：文字颜色（默认 black）--font-size：字体大小（默认 32）--padding：内边距（默认 20）在图片内部指定位置添加带背景的文字标签：
python scripts/image_processor.py input.jpg output.jpg --mode sticker --text "重点！" --position bottom-right
效果示例：
┌────────────────────┐
│ │
│ 原图片 ┌───┤
│ │重点│
└───────────────┴───┘
参数：
--mode sticker：贴纸模式--text：配文内容--position：位置，可选 top-left、top-right、bottom-left、bottom-right、center--bg-color：标签背景色（默认 #FFE4B5，浅橙色）--text-color：文字颜色（默认 #333333）--font-size：字体大小（默认 28）--opacity：背景透明度 0-255（默认 230）--radius：圆角半径（默认 10）--margin：距边缘距离（默认 20）处理多张图片：
python scripts/image_processor.py ./images/*.jpg --output-dir ./output --mode frame --text "配文"
脚本会按以下顺序查找中文字体：
C:/Windows/Fonts/msyh.ttc - 微软雅黑C:/Windows/Fonts/simhei.ttf - 黑体C:/Windows/Fonts/simsun.ttc - 宋体如需使用自定义字体：
python scripts/image_processor.py input.jpg output.jpg --font "C:/MyFonts/custom.ttf" --text "配文"
常用颜色值：
| 名称 | 代码 | 用途 |
|---|---|---|
| 白色 | white / #FFFFFF | 边框背景 |
| 黑色 | black / #000000 | 深色背景/文字 |
| 浅橙 | #FFE4B5 | 贴纸背景 |
| 浅蓝 | #E3F2FD | 贴纸背景 |
| 浅绿 | #E8F5E9 | 贴纸背景 |
| 浅粉 | #FCE4EC | 贴纸背景 |
多平台内容创作主入口。协调整个创作流程：研究→配图→写作→润色→平台转换。 用于创作文章、写内容、做选题研究并发布到知乎/小红书/公众号。
对给定选题进行联网深度研究，收集整理资料用于后续内容创作。 自动检测可用的网络搜索工具（WebSearch 或 MCP 搜索工具），无可用工具时回退到 DDGS。 输出结构化的 Markdown 资料汇总，包含来源引用。
整合深度研究、图片搜索、图片处理等原子 Skill 的成果，创作图文并茂的通用文章。 产出的文章是一种"中间体"，可进一步转换为不同平台的格式。
识别并消除中文文本中的 AI 生成痕迹，使文章更自然、更像人类创作。 基于中文语境的 AI 写作特征检测，包括套话、过度修饰、机械结构等。 参考 Wikipedia "Signs of AI writing" 指南，并针对中文进行本地化。
对给定选题进行联网图片搜索，查找适合配图的素材。 使用 DuckDuckGo 图片搜索，支持尺寸、颜色、类型、版权过滤。 返回图片 URL、缩略图、来源等结构化信息。
将通用写作 Skill 产出的内容转换为适合微信公众号平台发布的格式和风格。 公众号偏好正式但不生硬、排版讲究、有深度的内容风格。