分析 Amazon Brand Analytics 热门搜索词报告（Top Search Terms）。场景化框架：自家 ASIN 在/不在该词点击 TOP3 走完全不同的业务判断（存量经营 vs 市场进入），确定性脚本输出场景状态、市场结构象限与成交系数，直接对接广告分池和 Listing 关键词布局。 使用时机：拿到 Brand Analytics Top Search Terms（热门搜索词）报告后，做关键词策略、市场进入判断或自家词份额监控。 触发词：/zach-search-term-analyzer
分析 Amazon Ads SP / SB / SD 搜索词报告。确定性脚本负责清洗、时间窗聚合、词根聚类和决策计算，AI 助手或人工负责词根级语义分类；通过词根继承减少长尾词的待判定比例，输出 Markdown、CSV、HTML 和 JSON 六类结果。 使用时机：判断搜索词是否应该否定、控成本、继续测试或放量，分析 7/14/30 天 CVR 与 ACOS 变化，或者提炼可反馈给 Listing 的属性词和场景词。 触发词：/zach-search-term-report-analyzer
基于领星 ASIN 360 或同类日业务报表，以及用户自己 SIF MCP 导出的日级关键词自然排名 JSON，回测 CVR 与核心词/稳定词自然排名波动的关系，并输出观察线、危险线、广告 CVR 确认线。 使用时机：站外放量、达人投放、联盟投放或内容种草后，需要判断 CVR 低到什么区间会增加自然排名波动风险。 触发词：/zach-sif-cvr-threshold-analyzer
亚马逊卖家专用的 skill 创建器（中文）。当用户想把一个亚马逊运营/自媒体/日常工作流程变成可复用的 skill 时使用。触发场景包括但不限于：用户说"我想做一个 skill""把这个流程变成 skill""帮我写个自动化""优化我已有的 skill""给这个工作流做个自动化"，即使用户没用"skill"这个词，只要在描述"以后每次都这样做"的重复性工作时也应触发。本 skill 的核心差异：强制用户先回答 6 个业务问题（业务目标/过去做法/具体步骤/方法论/调用方式/期望输出）再进入创建流程，防止产出空洞…
功能需求真伪验证器。用三维数据（Review/关键词/社区）验证微创新是否真实需求。 使用时机：品类选定后评估微创新、竞品分析发现差异点后判断要不要跟进。 触发词：/zach-feature-demand-validator
以真实消费者视角检查亚马逊Listing健康状态。通过网页抓取模拟消费者浏览体验， 检查页面可见性、价格、卖家信息、购物车、配送、类目节点、排名、差评等关键指标， 并验证关键词搜索可见性。使用时机：新品上架后验收、日常巡检、排查Listing异常。 触发词：/zach-listing-health-checker
基于Sorftime MCP的选品分析，发现高潜力市场机会、多维度属性标注与交叉分析、验证竞争格局、测算投入产出、输出Go/No-Go决策与选品报告。 使用时机：选品立项前的市场调研。新品上架工作流第一步。 触发词：/zach-product-research