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啟動 Agent Team 模式，多個 worker 平行處理任務並共享發現。適用於大型重構、codebase 遷移、全面審查。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
| name | agent-team |
| description | 啟動 Agent Team 模式，多個 worker 平行處理任務並共享發現。適用於大型重構、codebase 遷移、全面審查。 |
| disable-model-invocation | true |
依據 Multi-Agent Coordination Patterns 的 Agent Teams 模式 📦 離線歸檔：
archive/articles/multi-agent-coordination-patterns.md
啟動針對 $ARGUMENTS 的 Agent Team 協作。
Coordinator（主對話）
├── Worker A — 負責領域 1
├── Worker B — 負責領域 2
└── Worker C — 負責領域 3
來源：shanraisshan/claude-code-best-practice — orchestration-workflow
在 fan-out Workers 之前，Coordinator 必須明確定義每個 Worker 的輸入格式與輸出格式，讓所有 Worker 的結果可以直接合併，無需二次轉換。
範例：三個 Worker 各自查詢不同時區的現在時間，輸出格式事先統一：
{ "time": "14:30", "tz": "UTC+8", "formatted": "2026-04-18 14:30 (UTC+8)" }
Coordinator 在 prompt 中明確寫出此 schema，Worker A/B/C 直接輸出符合格式的 JSON，Coordinator 只需 JSON.parse 後合併陣列，無需猜測欄位名稱或手動對齊格式。
沒有 Data Contract 的後果：Worker A 回傳 time: "2:30pm"、Worker B 回傳 timestamp: 1713420600，Coordinator 需要額外解析邏輯，增加錯誤風險。
分析 claude.com/blog 的新文章，提取可操作洞察並更新 workspace 設定。手動調用。
分析當前專案的 Claude Code session 資料，產出 context 效率報告（模型用量、工具效率、委派比例、TodoWrite 使用率）。搭配 context-management.md 使用。
冷啟新 session：掃描 codebase 結構並讀取 README，快速建立專案 context。適合在陌生 repo 或新 session 開始時使用。
追蹤並計算當前 session 的 Token 使用量和花費（USD）。產出前後對比報告，幫助使用者了解 workspace 優化的實際效益。
研究外部 Claude Code best practice 來源（GitHub repos、官方 docs、blog），對比現有 workspace 做 gap analysis，產出可操作建議清單。
大型功能開發前，讓 Claude 用 AskUserQuestionTool 深度訪問你（技術、UI/UX、風險、取捨），產出完整 spec，再開新 session 執行。適合在複雜功能實作前、需求模糊時、或開始新專案架構設計時使用。