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追蹤並計算當前 session 的 Token 使用量和花費（USD）。產出前後對比報告，幫助使用者了解 workspace 優化的實際效益。
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Based on SOC occupation classification
分析 claude.com/blog 的新文章，提取可操作洞察並更新 workspace 設定。手動調用。
分析當前專案的 Claude Code session 資料，產出 context 效率報告（模型用量、工具效率、委派比例、TodoWrite 使用率）。搭配 context-management.md 使用。
冷啟新 session：掃描 codebase 結構並讀取 README，快速建立專案 context。適合在陌生 repo 或新 session 開始時使用。
研究外部 Claude Code best practice 來源（GitHub repos、官方 docs、blog），對比現有 workspace 做 gap analysis，產出可操作建議清單。
大型功能開發前，讓 Claude 用 AskUserQuestionTool 深度訪問你（技術、UI/UX、風險、取捨），產出完整 spec，再開新 session 執行。適合在複雜功能實作前、需求模糊時、或開始新專案架構設計時使用。
對 staged changes 執行三維度平行審查（安全、效能、風格），合成優先排序的發現摘要。
| name | cost-tracker |
| description | 追蹤並計算當前 session 的 Token 使用量和花費（USD）。產出前後對比報告，幫助使用者了解 workspace 優化的實際效益。 |
| disable-model-invocation | true |
| 模型 | Input ($/1M tokens) | Output ($/1M tokens) | Cache Read ($/1M) | Cache Write ($/1M) |
|---|---|---|---|---|
| Opus 4.8 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Sonnet 4.6 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | $0.10 | $1.25 |
來源：Models overview、Pricing。 Cache Read = 0.1× input、Cache Write(5m) = 1.25× input。Opus 4.8 fast mode 為 premium 定價，不在此表。
在 session 中執行 /cost-tracker，系統將：
統計當前 session 的 Token 使用量
計算花費（USD）
產出前後對比
花費 = (input_tokens × input_price / 1M)
+ (output_tokens × output_price / 1M)
+ (cache_read_tokens × cache_read_price / 1M)
+ (cache_write_tokens × cache_write_price / 1M)
依據 CLAUDE.md 的 Advisor 模式，各角色的 Token 分配比例：
| 角色 | 模型 | 預估 Token 佔比 |
|---|---|---|
| 搜尋探索 | Haiku | ~30% |
| 程式碼實作 + 測試 | Sonnet | ~55% |
| 架構審查 + 顧問 | Opus | ~15% |
### Session Cost Report
| 指標 | 數值 |
|------|------|
| Total Input Tokens | xxx |
| Total Output Tokens | xxx |
| Cache Read Tokens | xxx |
| Cache Write Tokens | xxx |
| **Total Cost (USD)** | $x.xx |
#### 模型分層花費
| 模型 | Tokens | Cost (USD) | 佔比 |
|------|--------|-----------|------|
| Haiku | xxx | $x.xx | xx% |
| Sonnet | xxx | $x.xx | xx% |
| Opus | xxx | $x.xx | xx% |
#### 優化效益
| 指標 | 全 Opus | Advisor 分層 | 節省 |
|------|---------|-------------|------|
| 預估花費 | $x.xx | $x.xx | -xx% |
import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
let sessionCost = 0;
const modelBreakdown: Record<string, { tokens: number; cost: number }> = {};
for await (const message of query({ prompt: "your task" })) {
if (message.type === "result") {
sessionCost += message.total_cost_usd;
for (const [model, usage] of Object.entries(message.modelUsage)) {
if (!modelBreakdown[model]) modelBreakdown[model] = { tokens: 0, cost: 0 };
modelBreakdown[model].tokens += usage.inputTokens + usage.outputTokens;
modelBreakdown[model].cost += usage.costUSD;
}
}
}
console.log(`Session total: $${sessionCost.toFixed(4)}`);
for (const [model, data] of Object.entries(modelBreakdown)) {
console.log(` ${model}: ${data.tokens} tokens, $${data.cost.toFixed(4)}`);
}
/usage 是累積值：它顯示從 session 開始到當下的總量，不是「本次操作」的增量。/usage，需確認 SDK 版本行為。