| name | submit-anime-project |
| description | 整部作品提交技能。读取全剧 seedance_project_tasks.json，按 Seedance 任务提交协议批量推送到 /api/tasks/push，并生成提交报告。关键词：提交任务、Seedance、批量推送、整部作品、task submit、api/tasks/push。 |
整部作品提交技能 (Submit Project)
概述
本技能用于将一整部短剧项目的分镜任务（通常 50 条）批量提交到 Seedance 任务服务。
输入来源：
seedance_project_tasks.json（项目根目录下的唯一任务文件）
输出结果：
- 提交成功的
taskCodes
- 失败任务清单
submission_report.json
依赖协议
遵循 seedance-video-task-submit 协议（详见 skill-task-submit.md）：
- 服务地址默认：
http://localhost:3456
- 核心接口：
POST /api/tasks/push
- 支持单任务或批量（
tasks 数组）
任务对象关键字段：
prompt (必填，使用 (@fileName) 语法引用参考图)descriptionmodelConfig（model / referenceMode / aspectRatio / duration）referenceFiles (对象数组，每项包含 fileName / base64 / fileType)realSubmit (默认 false)priority (默认 1)tags (建议包含 project_id,EPxx,A|B)
referenceFiles 存储与展开
存储格式（seedance_tasks.json 中）：referenceFiles 为相对路径字符串数组，相对于项目根目录。包含分镜参考图、角色参考图、场景参考图和道具参考图。
"referenceFiles": [
"episodes/EP01/DM-002-EP01-A_storyboard.png",
"characters/林策_ref.png",
"characters/沈璃_ref.png",
"scenes/scene_01_ref.png",
"props/prop_01_ref.png"
]
提交时展开：提交前将每个路径展开为对象，读取文件转 base64：
"referenceFiles": [
{
"fileName": "DM-002-EP01-A_storyboard.png",
"base64": "data:image/png;base64,iVBOR...",
"fileType": "image/png"
}
]
展开逻辑（Python 伪代码）：
import base64, os, mimetypes
def expand_reference_files(ref_paths, project_dir):
result = []
for rel_path in ref_paths:
abs_path = os.path.join(project_dir, rel_path)
file_name = os.path.basename(rel_path)
mime_type = mimetypes.guess_type(abs_path)[0] or "image/png"
with open(abs_path, "rb") as f:
b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()
result.append({
"fileName": file_name,
"base64": f"data:{mime_type};base64,{b64}",
"fileType": mime_type
})
return result
目录约定
目标项目目录（示例 DM-002_tjkc/）应包含：
DM-002_tjkc/
├── seedance_project_tasks.json # 必须，唯一任务文件
├── episodes/
│ ├── EP01/
│ │ ├── dialogue.md
│ │ └── storyboard_config.json
│ └── ...
└── submission_report.json # 本技能生成
执行流程
第一步：定位项目
- 若用户指定项目编号（如
DM-002），定位对应目录
- 若未指定，使用
projects/index.json 最新项目
第二步：加载任务
- 优先读取
seedance_project_tasks.json
- 若不存在，遍历
episodes/EP01-EP25/seedance_tasks.json 聚合
- 若用户指定单集（如 EP01），只读取该集的
seedance_tasks.json
- 校验任务结构：
- 每个任务必须有
prompt
modelConfig 缺失时补默认值realSubmit 缺失时默认 false
第三步：展开 referenceFiles
对每个任务的 referenceFiles（相对路径字符串数组），执行 base64 展开：
- 拼接绝对路径：
项目根目录 + 相对路径
- 读取文件二进制内容
- 转换为
{fileName, base64: "data:mime;base64,...", fileType} 对象
- 替换原
referenceFiles 数组
第四步：批量提交
- 按批次提交（推荐每批 20~50 条）到
/api/tasks/push
- 请求体格式：
{
"tasks": [
{
"prompt": "...",
"description": "...",
"modelConfig": {
"model": "Seedance 2.0 Fast",
"referenceMode": "全能参考",
"aspectRatio": "16:9",
"duration": "15s"
},
"referenceFiles": [
{
"fileName": "DM-002-EP01-A_storyboard.png",
"base64": "data:image/png;base64,...",
"fileType": "image/png"
},
{
"fileName": "林策_ref.png",
"base64": "data:image/png;base64,...",
"fileType": "image/png"
},
{
"fileName": "scene_01_ref.png",
"base64": "data:image/png;base64,...",
"fileType": "image/png"
}
],
"realSubmit": true,
"priority": 1,
"tags": ["DM-002", "EP01", "A"]
}
]
}
- 收集返回的
taskCodes
- 记录失败批次与错误信息
第五步：生成报告
在项目根目录生成 submission_report.json，格式示例：
{
"project_id": "DM-002",
"submitted_at": "2026-02-16T12:00:00Z",
"api_base": "http://localhost:3456",
"total_tasks": 300,
"submitted_tasks": 300,
"failed_tasks": 0,
"task_codes": ["SD-20260216-0001"],
"failed_items": []
}
推荐默认值
当字段缺失时，按以下默认值补齐：
{
"modelConfig": {
"model": "Seedance 2.0 Fast",
"referenceMode": "全能参考",
"aspectRatio": "16:9",
"duration": "15s"
},
"referenceFiles": [],
"realSubmit": false,
"priority": 1,
"tags": []
}
运行指令
可通过以下表达触发：
- "提交整部作品任务"
- "把 DM-002 全部分镜提交到 Seedance"
- "batch submit drama tasks"
- "提交所有 seedance_tasks"
可附带参数：
- 项目编号：如
DM-002
realSubmit：true/false- 批次大小：如
batch=30
- API 地址：如
api_base=http://localhost:3456
检查清单
输出示例
✅ 整部作品任务提交完成
项目：DM-002
总任务数：300
成功提交：300
失败：0
报告文件：/data/dongman/projects/DM-002_tjkc/submission_report.json
