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运行 SNSC 验证管线 — 聚合入口; 集群 CPU 版 snsc-v20260726 与 GPU 版 docker-vYYYYMMDD 各有独立完整技能
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Based on SOC occupation classification
Showing SKILL.md
| name | run-snsc-pipeline |
| description | 运行 SNSC 验证管线 — 聚合入口; 集群 CPU 版 snsc-v20260726 与 GPU 版 docker-vYYYYMMDD 各有独立完整技能 |
运行整合版 disconnected 胶子 PDF 验证管线，使用真实 L24x72 系综格点数据。
核心算法：质子 2pt 蒸馏 + OPE 非定域胶子算符 + huangcl 比率分析。
| 管线 | 类型 | 技能 | 说明 |
|---|---|---|---|
snsc-v20260726 | 集群 CPU (NumPy) | snsc-v20260726 | 剥离 AI 阶段，Slurm 提交，OPE 从预计算 donghx 目录加载 |
snsc-v20260725 | 历史 | snsc-v20260725 | 最早版本，无源码（仅历史运行输出） |
docker-v20260805 | ★当前 GPU | docker-v20260805 | 全量蒸馏工具包（自包含 lib/ + 10 组态 + OPE + code_1.py 统计 + LaTeX 报告） |
docker-v20260804 | GPU | docker-v20260804 | 完整蒸馏工具包（顶点 + 多强子 Wick + 统计） |
docker-v20260803 | GPU | docker-v20260803 | 集中 config.py + sush lib/ + LaTeX 报告 |
docker-v20260802 | GPU 经典 | docker-v20260802 | donghx 正确 OPE + complex128 |
docker-v20260731 | GPU 历史 | docker-v20260731 | 首个双精度 |
docker-v20260726 | GPU/CPU 历史 | docker-v20260726 | CPU 基线（本 skill 旧文主推） |
每个版本的详细命令、固定配置、数据路径见对应的 docker-vYYYYMMDD / snsc-vYYYYMMDD 技能文件（在 /root/lattice-pdf/agent/.claude/skills/）。
# 集群 CPU 版
cd /root/lattice-pdf/agent/snsc-v20260726
python run_pipeline.py # 直接运行
sbatch sbatch.sh # Slurm 提交
bash download_data.sh --yes # 从 SNSC 集群下载数据
# 当前 GPU 版（本地）
cd /root/lattice-pdf/agent/docker-v20260804
python check_env.py
python run_pipeline.py --conf-id 6250 --skip-4pt
0 环境检查 → 1 质子 2pt 蒸馏 (VVV + Wick + 宇称投影) → 2 OPE 算符（GPU 从头计算 或 加载 donghx 预计算）
→ 3 huangcl 比率分析 (R(z) = C3_disc/C2, Jackknife) → 4 Markdown 报告
/public/group/lqcd/eigensystem/...，perambulators /public/group/lqcd/perambulators/.../light/，gauge /public/group/lqcd/configurations/CLOVER/...，OPE 从头计算。/public/group/lqcd/donghx/Ope_Gluon/.../L24x72/zdir/ 加载。sunpeng/ 旧路径，共享 cfg_48000.eigenvector.npy。../../snsc/main.py 的 plaquette_clover 函数（OPE 计算用）download_data.sh）../snsc/ 的区别）。