video-analyzer

## 工作流程 ### 第一步：明确异常描述 从用户消息中提取： 1. **视频文件路径**（必须） 2. **要找的异常现象**（必须）——如果用户没说，问一句："请描述一下视频中应该出现什么异常？比如数值跳位、界面卡死、报告编号不连续等。" ### 第二步：提取帧 ```bash python "<SKILL_DIR>/scripts/extract.py" "<视频路径>" [--fps N] [--max-frames N] ``` - `<SKILL_DIR>` 是本 SKILL.md 所在目录的绝对路径 - 默认最多提取 60 帧（通常足够）；如视频较长或需要更细粒度，用 `--max-frames` 调大 - 如果用户关心快速变化的内容（如数字跳变），可用 `--fps` 指定更高帧率（如 `--fps 5`） - 脚本输出 `MANIFEST=<路径>` 一行，以及完整帧列表 ### 第三步：逐帧视觉分析 读取每一张帧图片（用 Read 工具读取图像文件），结合用户描述的异常现象，分析画面内容： **分析策略：** - 按时间顺序逐帧观察，记录每帧的关键信息（显示的数值、状态、界面元素） - 与前一帧对比，找出异常变化点 - 对于"数值跳位"类异常：记录每帧的数值变化序列，标记出跳变位置 - 对于"状态异常"类：关注界面状态切换是否符合逻辑 - 对于"报告不连续"类：关注序号、编号、记录号是否有跳跃 **效率技巧：** - 先快速浏览首帧、末帧和几个中间帧，建立对画面内容的理解 - 再针对可疑区域密集分析 - 如果帧数较多（>20），可先每隔 3-5 帧读一张做粗扫，确定大致范围后再细看 ### 第四步：输出分析结果 向用户汇报： 1. **视频基本信息**（时长、分辨率） 2. **逐帧内容摘要**——简述每帧画面的关键数据/状态 3. **发现的异常**——精确到时间戳，描述"X 时刻 → Y 时刻 发生了什么" 4. **分析结论**——结合用户提供的代码或背景，推测可能的原因 ### 第五步（可选）：保存分析报告 如有必要，将分析结论写入输出目录下的 `analysis_report.md`： ``` <视频所在目录>/video-analyzer/<视频名>/analysis_report.md ``` --- ## 参数说明 | 参数 | 说明 | 默认 | |------|------|------| | `--fps N` | 提取帧率，N 越大帧越密，适合快速变化内容 | 自动（≈ max-frames ÷ 视频时长） | | `--max-frames N` | 最多提取帧数 | 60 | **经验参考：** - 6 秒视频，默认约 10fps → 60 帧，可以看到每 0.1 秒的变化 - 60 秒视频，默认 1fps → 60 帧，每秒一张 - 关注细微数字变化：用 `--fps 5` 或更高 - 只需快速定位大致位置：用 `--max-frames 20` --- ## config.json 只存 ffmpeg 路径，首次运行时自动生成： ```json { "ffmpeg_path": "C:/ffmpeg/bin/ffmpeg.exe" } ```