api-test-tagger

name	api-test-tagger
description	接口自动化测试脚本智能标签化管理专家。当用户需要为API测试脚本批量打标签、检测标签冲突、补全缺失标签、生成标签统计报告时使用此技能。适用于已有pytest测试脚本但缺乏标准化标签体系的场景，支持优先级(P0-P3)、模块(module:xxx)、场景(scene:xxx)、执行策略(run:xxx)、环境(env:xxx)五维标签体系，自动基于脚本语义和接口定义推荐标签，检测冲突并生成统计报告。
agent_created	true

API测试脚本智能标签化管理

Overview

为接口自动化测试脚本自动打上标准化标签，建立可筛选、可过滤、可统计的标签体系，为后续按标签执行（pytest -m）、按模块报告、按优先级调度提供基础。

触发场景

• 用户要求为测试脚本打标签、添加标记、标注优先级
• 用户要求按模块/场景/优先级分类管理测试用例
• 用户要求检测标签冲突或补全缺失标签
• 用户要求生成标签分布统计报告
• 用户提到"标签管理"、"标记用例"、"分类测试"、"冒烟用例筛选"等关键词

标签体系

五维标准化标签：

维度	标签格式	值域	必填
优先级	P0/P1/P2/P3	P0=核心链路, P1=重要, P2=一般, P3=边缘	是
模块	module:xxx	auth/order/product/cart/user/address/payment/admin	是
场景	scene:xxx	positive/negative/boundary/security	是
执行策略	run:xxx	smoke/regression/full	是
环境	env:xxx	dev/test/pre/prod	否（默认env:test）

详细规范参见 references/tag_specification.md。

工作流程

Step 1: 收集输入

确认以下输入：

1. 测试脚本目录（必需）：包含 test_*.py 或 *_test.py 的目录路径
2. 接口定义文件（可选）：api_definitions.json 路径，用于辅助模块归属和优先级判断
3. 操作模式：
   • analyze：仅分析，不修改文件，输出推荐结果和统计报告
   • apply：分析并写入标签到脚本文件
   • report：仅生成标签统计报告

若用户未明确指定模式，默认使用 analyze 模式（安全优先）。

Step 2: 运行标签分析脚本

使用 scripts/tag_analyzer.py 执行分析：

# 分析模式（不写入）
/Users/zhoujinjian/.workbuddy/binaries/python/envs/default/bin/python3 <skill_dir>/scripts/tag_analyzer.py <script_dir> --api-definitions <api_defs_path> --dry-run --output tag_statistics.md

# 写入模式
/Users/zhoujinjian/.workbuddy/binaries/python/envs/default/bin/python3 <skill_dir>/scripts/tag_analyzer.py <script_dir> --api-definitions <api_defs_path> --output tag_statistics.md

# 仅生成报告（不写入标签）
/Users/zhoujinjian/.workbuddy/binaries/python/envs/default/bin/python3 <skill_dir>/scripts/tag_analyzer.py <script_dir> --no-write --output tag_statistics.md

其中 <skill_dir> 为本技能的安装路径（通常为 ~/.workbuddy/skills/api-test-tagger）。

参数说明：

• script_dir：测试脚本目录（必需）
• --api-definitions：API定义文件路径（可选）
• --dry-run：仅分析不写入（推荐首次使用）
• --no-write：不写入标签到脚本，仅生成报告
• --output：统计报告输出路径（默认 tag_statistics.md）

Step 3: 人工确认标签推荐结果

向用户展示分析结果摘要：

• 解析的测试方法数量
• 推荐标签分布
• 检测到的标签冲突数量
• 缺失标签的方法数量

对于 apply 模式，在写入前必须先以 --dry-run 运行并让用户确认推荐结果。

Step 4: 标签写入（apply模式）

用户确认后，去掉 --dry-run 参数重新运行脚本，将标签写入测试文件。

写入方式采用 @pytest.mark.xxx 装饰器，含冒号标签使用下划线替代（如 module:auth → @pytest.mark.module_auth），详见 references/tag_specification.md 中的标签映射表。

同时需确保项目的 conftest.py 中注册了对应的自定义标记。

Step 5: 生成统计报告

脚本运行完成后自动生成 tag_statistics.md，内容包括：

• 概览（方法总数、类总数、冲突数、缺失数）
• 各维度标签分布表格
• 标签冲突明细
• 标签补全建议清单
• 标签覆盖缺口

将报告内容展示给用户，并提示后续可以：

• 按 pytest -m "P0 and scene_positive" 执行冒烟测试
• 按 pytest -m "module_order" 执行订单模块测试
• 按 pytest -m "run_regression" 执行回归测试

智能标签推荐规则

优先级判定

1. 接口路径匹配核心链路（/api/auth/login、/api/order/create、/api/payment/pay 等）→ P0
2. API定义文件中标记 priority → 按标记
3. 方法名/docstring含核心业务关键词 → P0
4. 方法名/docstring含通用业务关键词 → P1
5. 方法名/docstring含管理/配置关键词 → P2/P3
6. 默认 → P1

场景判定

1. 方法名含 success/valid/normal/correct → scene:positive
2. 方法名含 error/invalid/fail/exception → scene:negative
3. 方法名含 boundary/limit/min/max → scene:boundary
4. 方法名含 sql/xss/inject/attack → scene:security
5. docstring含异常/边界/安全关键词 → 对应场景
6. 默认 → scene:positive

执行策略判定

1. P0 + scene:positive → run:smoke
2. P0 或 P1 → run:regression
3. 其余 → run:full

模块判定

1. 请求URL路径匹配模块路径模式 → 对应模块
2. 测试类名含模块关键词 → 对应模块
3. 文件路径含模块关键词 → 对应模块

冲突检测

自动检测以下冲突类型：

• 优先级冲突（如 P0 与 P3 共存）
• 场景冲突（如 scene:positive 与 scene:negative 共存）
• 策略冲突（如 run:smoke 与 P3 或 scene:negative 共存）

发现冲突时在统计报告中标注，由用户决定处理方式。

标签补全

每个测试方法必须具备4类必填标签（优先级、模块、场景、执行策略），缺失任何一类都将在报告的补全建议清单中列出。

批量操作

• 支持 scripts/tag_analyzer.py 对整个目录递归分析
• 一次运行完成全部脚本的标签推荐、冲突检测、写入和报告生成
• 支持 --dry-run 先预览再执行

Resources

scripts/

• tag_analyzer.py — 核心脚本，执行测试脚本语义解析、智能标签推荐、冲突检测、标签写入和统计报告生成。直接运行即可完成全流程。

references/

• tag_specification.md — 完整标签规范、打标签规则、冲突检测规则、装饰器映射表。当需要了解具体标签定义或冲突规则时加载此文件。