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将数据或文字内容转化为可视化信息图,支持静态(AntV)和动画 GIF 两种模式。当用户需要制作信息图、数据可视化、流程图、对比图、动画图表、GIF 图表、思维导图、SWOT 分析图时调用。本地渲染信息图/GIF 动画;要单张静态图片 URL 用 chart-visualization,要 CSV/JSON→整页报告用 data-report

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Repository
ZJU-REAL/Easel
Last source activity
September 2, 2026 at 04:35
Detected SKILL.md language
Chinese
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将数据或文字内容转化为可视化信息图,支持静态(AntV)和动画 GIF 两种模式。当用户需要制作信息图、数据可视化、流程图、对比图、动画图表、GIF 图表、思维导图、SWOT 分析图时调用。本地渲染信息图/GIF 动画;要单张静态图片 URL 用 chart-visualization,要 CSV/JSON→整页报告用 data-report
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# 信息图制作 > 将数据或文字内容转化为可视化信息图,支持静态 AntV 信息图和动画 GIF 两种输出模式 ## 与其他图表 SKILL 的区别 都能"生成图表",但机制与产物不同,按需求路由: - **infographic(本 SKILL)** = 本地渲染。两种产物:静态**信息图**(AntV DSL,列表/流程/对比/层级 HTML→SVG)+ **GIF 动画图表**(matplotlib 逐帧→GIF)。 - **chart-visualization** = 调 AntV 远程 API,产出**单张静态图片 URL**(25+ 类型),最快拿到单图。 - **data-report** = 输入 CSV/Excel/JSON,产出**整页可视化报告**(KPI 卡 + 多图 + 洞察 + 表格)。 **两模式边界**:要**静态矢量信息图**(可导出 SVG、模板丰富)→ 模式 A;要**会动的 GIF**(发社媒/朋友圈的动图,如条形竞赛、数字滚动、进度动画、折线生长)→ 模式 B。 ## 输入 用户提供的文字内容、数据、或主题描述。可以是结构化数据(CSV/JSON)、自然语言描述、或简单的数字罗列。 ## 输出 - 静态模式:`outputs/主题名/infographic.html`(浏览器打开,可导出 SVG) - 动画模式:`outputs/主题名/chart.gif`(`scripts/gif_chart.py` 直接产出可发社媒的 GIF) ## 执行步骤 ### 第一步:确认输出模式 询问用户选择输出格式: 1. **静态信息图**(AntV Infographic)— 列表、流程、对比、层级、关系图等 50+ 模板,矢量渲染,可导出 SVG 2. **动画 GIF**(`scripts/gif_chart.py`)— 条形竞赛 / 数字滚动 / 进度 / 折线生长 4 类爆款动画,直接产出 GIF 如用户需求明确(如"做个条形竞赛动图"或"做个流程图"),直接选择对应模式,无需确认。 ### 第二步:分析内容与选择图表 分析用户输入,提取关键信息结构(标题、描述、数据项等)。选择合适的模板/图表类型。 **关键:必须尊重用户输入的语言。用户用中文输入,所有文本必须是中文。** ### 第三步:渲染 - **模式 A(静态 AntV)** → 读 `references/antv-templates.md`:DSL 语法规则、模板选择指南、可用模板列表、HTML 渲染模板。生成 HTML 保存到 `outputs/`,告知路径。 - **模式 B(动画 GIF)** → 调 `scripts/gif_chart.py <子命令>`,无需手写动画代码。子命令按图型: | 子命令 | 用途 | 数据 JSON 结构 | |--------|------|----------------| | `bar-race` | 条形竞赛(排名随时间变化,数据可视化爆款) | `{"title","times":[...],"series":{"名称":[数值×时间]}}` | | `count-up` | 数字滚动增长(KPI 从 0 涨到目标) | `{"title","items":[{"label","value","suffix"}]}` 或 `{"label","value"}` | | `progress` | 进度动画(`--style ring`/`bar`) | `{"label","value","max","color"}` | | `line-grow` | 折线逐步生长 | `{"title","x":[...],"series":{"名称":[数值]}}` | 通用参数:`--output x.gif`、`--data f.json`(`-` 读 stdin,省略用内置示例)、`--title`、`--width`(默认 900)、`--height`、`--fps`(默认 20)、`--duration`(秒,默认 4)。 典型调用(先写数据到临时 JSON,再调脚本): ```bash python skills/openclaw/infographic/scripts/gif_chart.py bar-race --data data.json \ --output outputs/城市增长/柱状竞速.gif --width 900 --duration 5 ``` 脚本自动设置中文字体、Agg 后端、自适应调色板控体积。自检:`python skills/openclaw/infographic/scripts/gif_chart.py --selftest`。 ## 目录结构 ``` infographic/ ├── SKILL.md 本文件(执行流程 + references 指针) ├── scripts/ │ └── gif_chart.py 模式 B:动画 GIF 运行时(matplotlib+Pillow,4 子命令) └── references/ ├── antv-templates.md 模式 A:静态 AntV 信息图完整规范 └── gif-charts.md 模式 B:图表选择/数据格式参考 ```
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