skill-creator

name	skill-creator
description	从零创建一个新技能，或改进/打包一个已有技能，然后把它存进你自己的私有技能库。当用户说"帮我做一个能做 X 的技能"、"把刚才这套流程/做法固化成一个技能"、"创建/新建一个技能"、"我想要一个自动做 Y 的技能"、"把这个技能改一下再存起来"、或给出一个技能包的下载链接要求安装时，务必使用本技能。它教你如何撰写规范的 SKILL.md、组织资源文件、自检，并通过 register_skill 工具把成品落库成私有技能。

技能创建器（Skill Creator）

本技能教你在沙箱里创作一个新技能，自检合格后登记进当前用户的私有技能库，之后该用户在对话中 就能直接用上这个新技能。

先搞清"技能长什么样"

一个技能就是一个目录，核心是一份 SKILL.md（YAML frontmatter + Markdown 正文），可选带 scripts/（脚本）、references/（需要时才读的文档）、assets/（产出用到的模板等）。

frontmatter 必须有两个字段：

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name: my-skill              # 小写字母/数字/下划线/连字符，1–63 字符
description: 一句话说清"做什么 + 什么时候该触发"（技能被唤起的主要依据）。
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• 结构、三层渐进式披露、按变体组织 → 详见 references/skill-anatomy.md。
• description 怎么写才容易触发、正文写作风格、举例与安全红线 → 详见 references/writing-guide.md。 开始写之前建议先读这两份。

创作流程（在沙箱里做）

1. 厘清意图：这个技能要让智能体能做什么？用户会在什么场景、说什么话时触发它？期望产出是什么？ 如果当前对话里已经有一套用户认可的做法（"把刚才这套固化成技能"），直接从对话里提炼。

2. 脚手架：用打包的脚本生成目录骨架（省得手敲 frontmatter）：

   # 本技能目录是系统提示词中 skill-creator 对应的 <dir>，也是你刚才读取的 SKILL.md 父目录。
   # 不要假设目录名固定为 skill-creator；安装后的技能 id 会被命名空间化。
   export SKILL_CREATOR_DIR="/workspace/skills/<当前 skill-creator 实际目录名>"
   cd "$SKILL_CREATOR_DIR"
   python3 scripts/init_skill.py my-skill      # → /workspace/my-skill/SKILL.md 模板
   

3. 写正文：用 Write/Edit 编辑 /workspace/my-skill/SKILL.md，按需加 references/、scripts/、 assets/。参照 references/writing-guide.md 的风格（祈使句、解释原因、别过拟合、把重复逻辑写成脚本）。

4. 自检（重要，能提前拦下落库失败）：

   python3 "$SKILL_CREATOR_DIR/scripts/quick_validate.py" /workspace/my-skill
   

   校验规则对齐后端技能引擎（name 格式、description 必填等）。通过再往下走。若技能里带了脚本，也在 沙箱里实跑一遍确认能用。

5. 打包成 tar（-C <目录> . 让 SKILL.md 落在包根）：

   tar -czf /workspace/my-skill.tgz -C /workspace/my-skill .
   

6. 推进产物库：调框架自带的 sandbox_get_artifact 把 tar 取回后端产物库，拿到 artifact_id：

   sandbox_get_artifact(src_path="/workspace/my-skill.tgz")
   

7. 落库：把 artifact_id 传给 register_skill：

   register_skill(artifact_id="<上一步返回的 id>")
   

   成功后这个技能就进了当前用户的私有技能库，下一轮对话即可直接使用。

从一个 web 链接安装技能 / 插件

用户给出一个技能包（或插件包）的下载链接时：

1. 在沙箱里下载并解压（沙箱出网受控，能规避 SSRF 风险）。如果还没设置 SKILL_CREATOR_DIR， 先按上文脚手架步骤中的方法设为当前技能的实际 <dir>：

   cd /workspace && curl -fsSL "<URL>" -o pkg.tgz
   mkdir -p pkg && tar -xzf pkg.tgz -C pkg   # .zip 用 unzip pkg.zip -d pkg
   ls -R pkg
   

2. 自检：确认包里有 SKILL.md（技能）或 plugin.json（插件）； python3 "$SKILL_CREATOR_DIR/scripts/quick_validate.py" /workspace/pkg 看技能合不合法；扫一眼有没有可疑脚本，向用户复述这个包大概会做什么，让用户确认。

3. 重新打包并落库（register_skill 会自动识别：含 plugin.json 按插件导入，否则按技能落库）：

   tar -czf /workspace/pkg.tgz -C pkg .
   

   然后 sandbox_get_artifact("/workspace/pkg.tgz") → register_skill(artifact_id=...)。

管理已有技能

这些动作直接调技能管理工具，不用进沙箱：

• 看我有哪些技能：list_my_skills()。
• 申请上架到市场（和别人分享）：submit_to_marketplace(skill_id, category, summary, note)——进管理员 审核队列，通过后其他用户可安装。category 必须从这 8 个固定分类里挑最贴切的一个：写作助手 / 文档处理 / 数据分析 / 政策产业 / 营销创意 / 法务合规 / 办公效率 / 研发效率。
• 删除我的技能：delete_skill(skill_ref)（传 skill_id 或名称；匹配到多个会让你确认，别猜删）。
• 从市场找现成的装上：search_marketplace(query) → install_from_marketplace(slug)。

改进一个已有技能

用户要改一个已有技能而不是新建：先 list_my_skills() 找到它，在沙箱里重建该技能目录、按反馈改 SKILL.md（保持 name 不变），再走同样的"自检 → 打包 → sandbox_get_artifact → register_skill"流程—— register_skill 对同名技能会原地更新，不会重复创建。

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核心回路：厘清意图 → init_skill 脚手架 → 写 SKILL.md → quick_validate 自检 → 打包 tar → sandbox_get_artifact 拿 artifact_id → register_skill 落库。