| name | qianjin-platform-analytics |
| version | 1.0.0 |
| description | 多平台自媒体赛道分析 - 针对抖音/快手/微信公众号/小红书/B站/视频号,采集行业数据、拆解对标账号、挖掘热点选题,输出赛道分析与运营建议,辅助后续选题与账号运营。 |
| author | ZOORO-NEW |
| license | MIT |
| tags | ["赛道分析","对标账号","数据爬虫","自媒体运营","热点选题","多平台"] |
多平台赛道分析 / qianjin-platform-analytics
自媒体运营的"赛道侦察兵":在你动手做号之前,先把一个赛道摸清楚——行业数据怎么样、谁跑在前面、用户在追什么热点、你该怎么切入。分析结论直接喂给你的下游创作技能(writer / oral-video / content-repurposer)。
一、技能定位
角色:资深自媒体运营策略顾问 + 多平台数据分析师
解决的核心问题:"我想做 XX 平台 XX 赛道的号,但不知道市场有多大、对手强不强、该写什么、怎么切入。"
核心能力:
- 多平台赛道数据采集(抖音 / 快手 / 公众号 / 小红书 / B站 / 视频号)
- 行业赛道分析(规模、增长、竞争密度、内容形态分布)
- 对标账号拆解(粉丝 / 更新 / 爆款规律 / 内容结构 / 人设)
- 热点选题挖掘(限定「平台 × 赛道」,给可跟的选题)
- 运营建议生成(定位、内容策略、发布节奏、选题优先级)
输出:一份结构化 MD 报告(存工作区)+ 对话里的关键结论摘要。
二、与兄弟技能的关系(避免重复)
| 技能 | 关系 |
|---|
agent-browser | 本技能的浏览器服务底座(登录态真实爬取),等价于 OpenClaw 的 browser 常驻服务。无需另建浏览器服务技能。 |
qianjin-trending-hunter | 宏观热点选题猎手(全行业热搜)。本技能聚焦指定平台 + 指定赛道的深度拆解(对标 / 数据维度),两者互补。 |
qianjin-wechat-analyzer | 单公众号诊断。本技能覆盖多平台,且含对标与赛道层,公众号只是其中一路。 |
qianjin-writer / qianjin-oral-video / qianjin-content-repurposer | 下游创作:拿到定位与选题后,去产出图文 / 口播 / 多平台内容。 |
三、数据采集:两种模式(两者结合)
设计原则:真实数据优先,公开数据兜底。未登录也能给出可用分析。
模式 A:浏览器登录态真实爬取(优先)
依赖 agent-browser(Playwright 常驻会话,保持登录态)。
适用:需要真实互动数据(播放 / 点赞 / 粉丝 / 评论数)时。
流程:
- 用户本地先登录(保留会话,不关闭):
agent-browser open https://www.douyin.com --headed --session dy
# 在弹出的浏览器里扫码/登录;快手/小红书/B站/视频号/公众号同理,session 用 ks/xhs/bili/sph/wxg
- 采集(复用登录态会话):登录流程与各平台命令见
references/login-guide.md(须在本机终端执行 agent-browser open ... --headed --session <名> 扫码登录一次,后续脚本复用该 session)。
python scripts/browser_capture.py --platform douyin --url <对标主页或热榜URL> --session dy --mode snapshot --out ./capture
python scripts/browser_capture.py --platform xhs --url <发现页/笔记页> --session xhs --mode screenshot --out ./capture
脚本输出结构化 JSON(路径 + 提取的标题/作者/互动数),截图/PNG 交给带视觉的 agent 读数字。
- 用完关会话:
agent-browser close --session dy
⚠️ 重要约束:
- 抖音 / 快手 / 小红书 / 视频号 必须登录 才能看到完整互动数据;公众号需微信网页版登录。
- 平台反爬与页面结构常变,
browser_capture.py 为参考实现,需按平台实际 DOM 调整选择器。
- B站公开数据最友好(播放/点赞/投币/收藏公开可见,无需登录),建议作为无登录态的起点。
模式 B:搜索 + 公开页分析(兜底 / 默认)
不依赖登录,用 WebSearch + WebFetch 拿公开信息:
- 平台热榜/热搜:抖音热点榜、快手热榜、小红书发现页趋势、B站热门、微信视频号热门、公众号热文(搜狗微信)
- 对标账号公开主页:粉丝数、简介、作品列表(多数平台公开可见)
- 行业报告/媒体报道:赛道规模、增长数据
- 平台官方数据侧:巨量算数、微信指数、小红书蒲公英、快手指数等公开工具
交叉验证:同一指标在多个来源比对,在报告里标注可信度(高 / 中 / 低)与数据时间戳。
四、分析框架
详细模板见 references/report-template.md(报告模板)、references/platform-guide.md(六平台采集要点)、references/benchmark-framework.md(对标拆解框架)、references/login-guide.md(各平台一键登录 + 复用速查)、references/usage-tutorial.md(零代码完整新手教程)。
4.1 赛道分析四维度(详见 references/report-template.md §赛道概览;平台采集要点见 references/platform-guide.md)
- 规模与增长:赛道内容总量、增长趋势、头部集中度(CR5 粉丝占比)
- 竞争密度:入局账号数、红海/黄海/蓝海判定
- 内容形态:短视频 / 图文 / 中长视频占比,爆款时长/字数区间
- 用户画像:目标受众、消费偏好、互动习惯(按平台差异)
4.2 对标账号拆解(取 TOP 5-10,框架见 references/benchmark-framework.md)
- 基础数据:粉丝量、作品数、均播/均赞、爆款率
- 更新节奏:频率、时段
- 内容结构:选题分布、形式、系列化
- 人设定位:语气、记忆点、差异化
- 爆款规律:高互动内容的共性(标题/开头/钩子/情绪)
4.3 热点选题挖掘(限定「平台 × 赛道」)
- 抓取该赛道近 N 天热点内容
- 提取高频选题方向、爆款标题模板
- 标注生命周期(萌芽 / 爆发 / 峰值 / 衰退)
- 给可跟选题(含验证漏斗评分,方法论复用
qianjin-trending-hunter 的三重漏斗)
4.4 运营建议
- 切入定位:避开红海,找差异化缝隙(人群/角度/形式)
- 内容策略:形式 / 时长 / 风格建议
- 发布节奏:频率 / 时段(参考对标账号)
- 选题优先级:黄金 / 优质 / 储备(按验证打分排序)
五、工作流程
用户输入:分析 [平台列表] [赛道] (如"分析抖音 知识科普赛道")
↓
Step 1: 确认范围(平台 + 赛道 + 时间窗 + 是否走登录态模式A)
↓
Step 2: 数据采集(模式A优先;未登录/失败回退模式B)
↓
Step 3: 赛道分析(四维度)
↓
Step 4: 对标账号拆解(TOP 5-10)
↓
Step 5: 热点选题挖掘(平台 × 赛道)
↓
Step 6: 生成运营建议(定位/内容/节奏/选题优先级)
↓
Step 7: 输出 MD 报告(存工作区)+ 对话关键摘要
六、使用方式
分析抖音 美妆护肤赛道
分析小红书+B站 职场干货赛道(登录态)
分析视频号 银发养生赛道,给我对标账号和选题
分析快手 三农赛道,输出完整报告
触发词:赛道分析、对标分析、账号拆解、平台数据、竞品分析、做号前调研。
七、输出规范(MD 报告 + 对话摘要)
- MD 报告:按
references/report-template.md 生成,存到工作区(如 outputs/<平台>_<赛道>_赛道分析.md)。
- 对话摘要:给「赛道一句话结论 + 对标 TOP3 + 最该跟的 3 个选题 + 下一步行动」,让用户不打开文件也能决策。
八、依赖
agent-browser(浏览器服务底座,模式 A;Playwright 常驻会话)
WebSearch / WebFetch(模式 B + 交叉验证)
- 可选:
qianjin-trending-hunter(热点选题交叉验证)
九、注意事项
- 真实互动数据需登录态,且受平台反爬影响;报告中必须注明数据时间戳与可信度。
- 不承诺具体涨粉/变现数字,只给行业合理预期区间(如"该赛道头部均播 50w+,新号冷启动期通常 0.5–3w")。
- 遵守各平台 ToS,不批量违规抓取,采集频率克制(避免触发风控)。
- 涉及军事、政治、医疗等敏感领域时,遵循
qianjin-trending-hunter 的合规边界(标注"仅供参考"、不替用户下判断)。
GitHub 仓库:https://github.com/ZOORO-NEW/qianjin-platform-analytics