video-creator

# Video Creator 图片+音频合成视频工具。 --- ## ⛔⛔⛔ 最高铁律：音画同步（违反即废片重做！） **每次生成视频，duration 必须从 narration.json 时间戳精确计算，绝对禁止凭感觉手动填！** ### 强制流程（缺一步都不行） ``` 1. TTS 生成配音 → 得到 narration.mp3 + narration.json（时间戳） 2. 读取 narration.json，逐句分析内容语义 3. 确定每张图对应哪些句子（按内容语义匹配，不是平均分！） 4. 每张图的 duration = 对应最后一句的 end - 对应第一句的 start 5. 校验：所有 duration 之和 ≈ 音频总时长（误差 < 1s） 6. ⛔ 运行 verify_alignment.py 校验（必须通过才能合成！） 7. 校验通过才能写 video_config.yaml，否则停止！ ``` ### 示例（以古诗教学为例） ``` narration.json 时间戳： 句0 [0.1-2.6] "静夜思，唐，李白。" 句1 [2.6-5.7] "床前明月光，疑是地上霜。" 句2 [5.7-8.6] "举头望明月，低头思故乡。" 句3 [8.6-16.4] "这首诗是唐代大诗人李白..." 句4 [16.4-20.9] "短短二十个字..." 句5 [20.9-22.6] "床前明月光。" ... 图片分配： 01_title.png → 句0-2（全诗朗诵）→ duration = 8.6 - 0.1 = 8.5s 02_poet.png → 句3-4（诗人介绍）→ duration = 20.9 - 8.6 = 12.3s 03_moonlight.png → 句5-8（第一句解读）→ duration = 38.6 - 20.9 = 17.7s ... 校验：8.5 + 12.3 + 17.7 + ... = 114.4s ≈ 音频 114.5s ✅ ``` ### 禁止行为 - ❌ 凭感觉给每张图分配 10s、15s、20s - ❌ 平均分配（总时长 / 图片数） - ❌ 不读 narration.json 就写 duration - ❌ 图片总时长和音频差 5 秒以上还强行合成 - ❌ 让 video_maker.py 自动拉伸超过 1 秒 - ❌ duration: auto（已从代码中彻底删除！） --- ## 生图铁律（违反即重做） ### 0. 默认尺寸（最重要！） **默认比例：16:9（1920×1080 横版）** 除非以下情况，否则一律用 16:9： - 用户明确指定其他比例 - 与其他流程协同时，其他流程有明确要求（如小红书要 3:4，抖音要 9:16） ```bash # ✅ 默认：不指定 -r 参数，或明确写 -r 16:9 python text_to_image.py "提示词" -o output.png python text_to_image.py "提示词" -r 16:9 -o output.png # ❌ 禁止：随意切换比例，一会儿竖版一会儿横版 # 同一个视频项目，所有图片必须是同一比例！ ``` ### 1. 图片密度要求 | 视频时长 | 最少图片数 | 每张图时长 | |----------|-----------|-----------| | 30秒 | 8张 | 3-4秒 | | 60秒 | 15张 | 3-5秒 | | 90秒 | 22张 | 3-5秒 | | 120秒 | 30张 | 3-5秒 | **铁律：每张图最长 7 秒，超过必须拆分！** 计算公式：`图片数量 = ceil(音频时长 / 4)` ### 2. 生图提示词语言要求 **所有生图 prompt 必须用中文写！禁止英文 prompt！** ```bash # ❌ 错误：用英文写 prompt python text_to_image.py "modern tech illustration, AI robot, blue gradient background" # ❌ 错误：英文 prompt 里夹中文 python text_to_image.py "tech style, Chinese text '对决', blue theme" # ✅ 正确：纯中文 prompt python text_to_image.py "现代科技插画风格，可爱AI机器人坐在电脑前，蓝紫色渐变背景，霓虹灯光效，多个悬浮的全息UI面板，信息密度高，专业信息图风格" ``` **铁律**： - prompt 必须是纯中文 - 生成的图片里如果有文字，也必须是中文 - 禁止任何英文出现 ### 3. 信息密度要求 **信息密度 = 文字要点多 + 视觉元素丰富** **文字内容要丰富**： ``` # ❌ 错误：文字太少 图片里只写 "AI对比" # ✅ 正确：文字要点多 图片里包含： - 标题：QoderWork vs OpenClaw - 副标题：桌面AI助手对比 - 要点1：开箱即用 vs 自由定制 - 要点2：$19/月 vs 免费开源 - 要点3：普通用户 vs 技术极客 ``` **视觉元素要丰富**： ``` # ❌ 错误：太空洞 只有文字，没有图标、图表、装饰 # ✅ 正确：可视化丰富 - 配合图标（对勾、叉、箭头、星星） - 配合图表（柱状图、饼图、对比条） - 配合插画（机器人、电脑、用户形象） - 配合装饰（光效、渐变、边框） ``` **信息密度原则**： - 每张图要有明确的文字标题和要点 - 文字内容要和配音内容对应 - 更重要的是**可视化**：图标、图表、插画、装饰 - 禁止纯文字图，也禁止纯装饰图 ### 4. 生图描述要细致具体 **每张图必须有丰富、具体的视觉元素，禁止笼统空洞！** ```bash # ❌ 错误：太笼统 "一个机器人" "科技风格的图" "对比图" # ✅ 正确：细致具体 "可爱的蓝色AI机器人吉祥物，圆润金属质感，坐在现代简约办公桌前， 桌上有27寸曲面显示器显示代码，旁边放着咖啡杯和多肉植物， 机器人头顶悬浮三个全息面板分别显示折线图、饼图、进度条， 深蓝色科技感背景，地面有蓝色光带，整体赛博朋克风格，柔和的体积光" ``` **prompt 必备 6 要素**（缺一不可）： | 要素 | 说明 | 示例 | |------|------|------| | 主体 | 谁/什么东西，要具体 | "蓝色圆润金属质感的AI机器人" 而非 "机器人" | | 动作 | 在做什么，姿态如何 | "双手放在键盘上打字，微微侧头" | | 环境 | 在哪里，背景是什么 | "现代简约办公室，落地窗外是城市夜景" | | 细节 | 周围有什么物品/元素 | "桌上有咖啡杯、多肉植物、便签纸" | | 风格 | 什么画风/光效 | "赛博朋克风格，霓虹灯光，体积光效果" | | 色彩 | 主色调是什么 | "蓝紫渐变主色调，橙色点缀" | ### 5. 视觉风格一致性 同一个视频的所有图片必须保持风格统一： - 使用相同的风格前缀 - 使用相同的色彩基调 - 使用相同的比例（禁止混用横竖版！） ```bash # 定义统一风格前缀（中文！） STYLE="现代科技插画风格，干净矢量设计，蓝紫渐变配色，专业信息图美感，高信息密度，霓虹发光效果，深色背景" # 所有图片都用这个前缀 + 相同比例 python text_to_image.py "$STYLE，[具体场景内容]" -r 16:9 -o scene01.png python text_to_image.py "$STYLE，[具体场景内容]" -r 16:9 -o scene02.png ``` ### 6. 比例选择指南 | 场景 | 比例 | 说明 | |------|------|------| | **默认/通用** | 16:9 | B站、YouTube、公众号视频、PPT配图 | | 抖音/视频号/快手 | 9:16 | 竖屏短视频平台，需用户指定或流程要求 | | 小红书 | 3:4 | 小红书笔记配图，需用户指定或流程要求 | | 朋友圈 | 1:1 | 正方形，需用户指定 | **铁律**：不确定用什么比例时，一律用 16:9 --- ## 核心流程（铁律） ### 故事类视频生成流程（套娃流程） 当用户提供故事/剧情/剧本时，**必须严格按以下套娃流程执行**： ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 第一层：故事 → 拆分场景 → 并发生成场景主图（文生图） │ │ │ │ 大闹天宫 → 场景1：弼马温受辱 │ │ 场景2：筋斗云回花果山 │ │ 场景3：玉帝派兵 │ │ ... │ │ → 并发调用 text_to_image.py 生成每个场景主图 │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 第二层：每个场景主图 → 图生图拆出细镜头（保持角色一致） │ │ │ │ 场景1主图 → 细镜头1：悟空看官印疑惑 │ │ 细镜头2：悟空踢翻马槽 │ │ 场景2主图 → 细镜头1：踏筋斗云腾空 │ │ 细镜头2：花果山自封大圣 │ │ → 并发调用 image_to_image.py，以主图为参考 │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 第三层：生成配音 + 字幕 + 校验 + 合成视频 │ │ │ │ 1. tts_generator.py 生成配音 + 时间戳 │ │ 2. 【铁律】根据时间戳精确计算每张图的duration │ │ 3. 生成 SRT 字幕 │ │ 4. 生成 video_config.yaml │ │ 5. ⛔ verify_alignment.py 校验（必须通过！） │ │ 6. video_maker.py 合成： │ │ → 图片合成（带转场） │ │ → 合并音频 │ │ → 烧录字幕（ASS格式，底部居中固定） │ │ → 自动拼接片尾（二维码+"点关注不迷路"） │ │ → 添加BGM │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ **铁律：所有视频必须自动拼接片尾！** ``` ### 目录结构规范 ``` assets/generated/{project_name}/ ├── scene1/ │ ├── main.png # 场景1主图（文生图） │ ├── shot_01.png # 细镜头1（图生图） │ └── shot_02.png # 细镜头2（图生图） ├── scene2/ │ ├── main.png │ ├── shot_01.png │ └── shot_02.png ├── ... ├── narration.mp3 # 配音 ├── narration.json # 时间戳 ├── subtitles.srt # 字幕 ├── video_config.yaml # 视频配置 └── {project_name}.mp4 # 最终视频 ``` ### 执行命令示例 ```bash # 第一层：并发生成场景主图（默认 16:9） python .opencode/skills/image-service/scripts/text_to_image.py "风格描述，场景1内容" -r 16:9 -o scene1/main.png & python .opencode/skills/image-service/scripts/text_to_image.py "风格描述，场景2内容" -r 16:9 -o scene2/main.png & wait # 第二层：并发图生图生成细镜头（保持相同比例） python .opencode/skills/image-service/scripts/image_to_image.py scene1/main.png "保持角色风格，细镜头描述" -r 16:9 -o scene1/shot_01.png & python .opencode/skills/image-service/scripts/image_to_image.py scene1/main.png "保持角色风格，细镜头描述" -r 16:9 -o scene1/shot_02.png & wait # 第三层：生成配音+校验+合成视频 python .opencode/skills/video-creator/scripts/tts_generator.py --text "完整旁白" --output narration.mp3 --timestamps # ⛔ 强制校验（必须通过才能合成！） python .opencode/skills/video-creator/scripts/verify_alignment.py video_config.yaml # 校验通过后才能合成 python .opencode/skills/video-creator/scripts/video_maker.py video_config.yaml --srt subtitles.srt --bgm epic ``` --- ## 视频配置文件格式 ```yaml # video_config.yaml ratio: "16:9" # 默认横版！必须加引号避免YAML解析错误 bgm_volume: 0.12 outro: true scenes: - audio: narration.mp3 images: # 按场景顺序排列所有细镜头 - file: scene1/shot_01.png duration: 4.34 - file: scene1/shot_02.png duration: 4.88 - file: scene2/shot_01.png duration: 2.15 # ... ``` **注意**：`ratio` 必须用引号包裹，如 `"16:9"`，否则 YAML 会解析成时间格式。 --- ## 时长分配规范（铁律！） **生成 video_config.yaml 前，必须严格按以下流程计算 duration：** ### 步骤1：读取时间戳文件 ```python import json with open("narration.json", "r") as f: timestamps = json.load(f) audio_duration = timestamps[-1]["end"] print(f"音频总时长: {audio_duration:.1f}s") ``` ### 步骤2：按内容语义划分场景 根据解说词内容，确定每张图对应的时间段： ```python # 示例：根据解说词内容划分 # 找到每个主题切换点的时间戳 scenes = [ ("cover.png", 0, 12.5), # 开场到第一个主题切换 ("scene01.png", 12.5, 26), # 第二段内容 # ...根据 narration.json 中的句子边界精确划分 ] ``` ### 步骤3：计算每张图的 duration ```python for file, start, end in scenes: duration = end - start print(f"{file}: {duration:.1f}s") ``` ### 步骤4：校验总时长 ```python total_duration = sum(duration for _, _, duration in scenes) assert abs(total_duration - audio_duration) < 1.0, \ f"时长不匹配！图片总时长{total_duration}s vs 音频{audio_duration}s" ``` ### 铁律 1. **必须先读取 narration.json 时间戳**，不能凭感觉估算 2. **按句子语义边界划分**，不能平均分配 3. **生成配置前必须校验**，确保图片总时长 = 音频总时长（误差<0.5秒） 4. **禁止让脚本自动拉伸**，音画不同步的视频不合格 5. **禁止 duration=0**，每张图最少 1 秒 6. **生成 yaml 后必须用 verify_alignment.py 校验再合成** ### 校验脚本（强制执行！合成前必须通过！） ```bash # ⛔ 合成视频前必须先运行校验脚本，不通过禁止合成！ python .opencode/skills/video-creator/scripts/verify_alignment.py video_config.yaml # 校验内容： # 1. 所有图片文件是否存在 # 2. duration 是否为精确数值（非数字直接拒绝！） # 3. 图片总时长 vs 音频总时长（误差 < 1s） # 4. 每张图时长是否在合理范围（1-7s） # 5. 图片文件名关键词 vs 语音内容关键词 语义交叉比对 # 6. 输出完整对照表（图片 + 时长 + 语义✅/❌ + 对应语音文字） # 退出码 0 = 通过，1 = 失败 # 失败时禁止合成，必须修复后重新校验！ ``` **注意：video_maker.py 也内置了硬校验——duration 必须是精确正数浮点数，缺失或非数字直接拒绝执行并 exit(1)！duration: auto 已被彻底删除！** ### 时长分配表模板 生成配置前，先输出分配表确认： ```markdown | 场景图 | 对应内容 | 开始 | 结束 | 时长 | |--------|----------|------|------|------| | cover.png | 开场引入 | 0s | 12.5s | 12.5s | | scene01.png | AI Agent时代 | 12.5s | 26s | 13.5s | | ... | ... | ... | ... | ... | | **合计** | | | | **{total}s** | 音频总时长：{audio_duration}s 差值：{diff}s ✅/❌ ``` --- ## 字幕规范 字幕使用 ASS 格式，**强制底部居中固定位置**： - 位置：底部居中（Alignment=2） - 字体：PingFang SC - 大小：屏幕高度 / 40 - 描边：2px 黑色描边 + 1px 阴影 - 底边距：屏幕高度 / 20 **禁止**：字幕乱跑、大小不一、位置不固定 --- ## 脚本参数说明 ### video_maker.py ```bash python video_maker.py config.yaml [options] ``` | 参数 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | `--no-outro` | 不添加片尾 | 添加 | | `--no-bgm` | 不添加BGM | 添加 | | `--fade` | 转场时长(秒) | 0.5 | | `--bgm-volume` | BGM音量 | 0.08 | | `--bgm` | 自定义BGM（可选: epic） | 默认科技风 | | `--ratio` | 视频比例 | 16:9（会被配置文件覆盖） | | `--srt` | 字幕文件路径 | 无 | ### verify_alignment.py ```bash python verify_alignment.py video_config.yaml ``` | 校验项 | 说明 | |--------|------| | 图片存在性 | 所有图片文件必须存在 | | duration 精确性 | 必须是正数浮点数，禁止 auto/空值/非数字 | | 总时长匹配 | 图片总时长 vs 音频总时长，误差 < 1s | | 单图时长范围 | 每张图 1-7 秒，超出警告 | | 语义交叉比对 | 总结段图片文件名关键词 vs 语音内容关键词匹配 | ### tts_generator.py ```bash python tts_generator.py --text "文本" --output audio.mp3 [options] ``` | 参数 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | `--voice` | 音色 | zh-CN-YunxiNeural | | `--rate` | 语速 | +0% | | `--timestamps` | 输出时间戳JSON | 否 | --- ## 支持的视频比例 与 `image-service` 生图服务保持一致，支持 **10 种比例**： | 比例 | 分辨率 | 适用场景 |