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论文方法图解——用视觉图解彻底讲清楚一篇论文到底做了什么、怎么做的。 自动分析论文核心方法，先推荐封面/概述图/机制细节图的生成方案，必须由用户确认范围、张数、语言、风格后再生成。 支持温暖笔记风和论文框架图风。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
将论文、技术文章或知识内容制作成高真实感的 AIGC 幻灯片。先做叙事结构和逐页视觉导演，再调用生图模型生成每一页 16:9 slide image，最后合成为 PPTX/PDF。适合论文汇报、组会、公开课、技术分享、商业化研究展示；当用户提到“论文PPT”“AI生成PPT”“不像AI的PPT”“高质感幻灯片”“逐页生图PPT”时使用。
将学术论文转化为深度HTML长文。6轮强制工作流、代码仓库搜索、公式渲染、Mermaid图表。 3种写作风格，输出可直接分享的精美HTML页面。
| name | paper-comic |
| description | 论文方法图解——用视觉图解彻底讲清楚一篇论文到底做了什么、怎么做的。 自动分析论文核心方法，先推荐封面/概述图/机制细节图的生成方案，必须由用户确认范围、张数、语言、风格后再生成。 支持温暖笔记风和论文框架图风。 |
把论文的核心方法用视觉图解彻底讲清楚。
| 传统paper-comic | baoyu-article-illustrator | 我们：方法图解 | |
|---|---|---|---|
| 聊什么 | 什么都聊一点 | 为文章配装饰图 | 只聊方法细节 |
| 深度 | 一页讲很多→浅 | 一张图一段话→中 | 一张图讲透一个机制→深 |
| 页数 | 固定10页 | 按密度5-20张 | 先推荐封面/概述/细节图组合，用户确认后生成1-10张 |
| 重点 | 讲背景+故事 | 美化文章排版 | 可视化"怎么做" |
/paper-comic /path/to/paper.pdf
/paper-comic https://arxiv.org/abs/2512.xxxxx
/paper-comic /path/to/paper.pdf --style sketchnote
/paper-comic /path/to/paper.pdf --style paper-figure --language English --pages 1
和paper-analyzer一样，不硬编码任何API。运行时自动检测：
| 环境 | 自动使用 |
|---|---|
| Codex | 内置 imagegen skill |
| Claude Code | 已安装的生图skill（如baoyu-image-gen） |
| Cursor/其他 | 自动检测 → 没有则提示安装 |
不写死任何API key、token或endpoint在SKILL.md里。
一个完全没读过论文的人，只看这张图+图上的标注文字，能不能理解这个机制？
能 → 通过。不能 → 拆成两张，或者加更多标注。
默认不要直接生成图片。先读论文、给出推荐方案，再向用户确认。
只有当用户已经明确给出足够完整的生成意图时，才可以跳过确认，例如：
如果用户只给了论文链接、只说了风格（如“sketchnote”）、或只说“生成图解”，仍然必须确认，因为风格不等于范围/张数授权。
确认时必须覆盖：
sketchnote 或 paper-figure确认话术示例：
我读完后建议生成6张：1张封面、1张方法总览、3张机制细节、1张关键结果。也可以只生成1张总览图，或者扩展到8张把每个机制讲更细。你想生成哪种范围？语言用中文/英文/双语？风格用 sketchnote 还是 paper-figure？
如果用户没有回答，不要继续生成。
| 画风 | 视觉效果 | 适合场景 | 特点 |
|---|---|---|---|
| sketchnote（默认） | 温暖科研笔记风 | 讲清楚论文在做什么、视频宣传、知识分享 | 工整但有人味，允许小符号、小比喻、小视觉锚点，让人一眼理解 |
| paper-figure | 论文框架图风 | README首屏、论文解读文章、方法总览、技术展示 | 像顶会论文里的总览框架图，但更完整、更漂亮、更适合传播 |
默认推荐 sketchnote。当用户想要“像论文 Figure 一样专业”“方法框架图”“技术架构图”“放 README 第一屏很震撼”时，推荐 paper-figure。
读完论文后，列出论文的所有内容点，然后只保留需要图解的部分：
必须图解（每个1-2页）：
可选图解（如果方法复杂才加）：
不图解：
先输出一个简短推荐，不要立刻生成：
我建议生成 6 张：
1. 封面图：论文一句话贡献 + 视觉锚点
2. 方法总览图：解释整体输入、核心模块、输出
3. 核心机制A：拆开最重要的创新点
4. 核心机制B：解释训练/推理/数据流中的关键环节
5. 核心机制C：补足容易误解的内部细节
6. 关键结果图：用一张图说明为什么有效
也可以：
- 只生成 1 张总览图
- 生成 3 张：总览 + 2 张核心机制
- 扩展到 8-10 张，把每个机制讲得更细
请确认：
- 语言：中文 / English / 双语
- 风格：sketchnote / paper-figure
- 范围：只要封面/总览，还是生成全部推荐图？
如果用户没有回答，不要继续生成。
根据论文复杂度，AI只做推荐，最终由用户确认：
| 论文复杂度 | 推荐页数 | 内容分配 |
|---|---|---|
| 封面/传播图 | 1页 | 一张封面或高层总览，讲清楚论文做了什么 |
| 快速理解 | 2-3页 | 总览+核心机制+结果 |
| 中等（2个核心方法） | 4-6页 | 封面/总览+2-3个机制+关键结果 |
| 复杂（3+个核心方法） | 6-10页 | 封面/总览+每个机制1页+对比/结果 |
规则：最少1页，最多10页。宁少勿多——1张总览图讲清楚，比10张讲糊涂好。
不是"生成prompt"，而是先用自然语言描述清楚这一页到底要表达什么：
第3页：多头注意力机制的内部构造
这一页要讲清楚：Q、K、V是怎么算出来的，它们之间怎么交互。
画面布局（从左到右）：
- 左侧：输入x，一个向量表示
- 中间上方：三条线分别到三个方框（Linear_Q, Linear_K, Linear_V）
- 三个方框各产出Q、K、V三个矩阵
- 中间核心区域：Q和K做点积→除以√dk→softmax→得到注意力权重
- 权重和V相乘→输出
- 右侧：多个这样的"头"并行排列，最后拼接
关键标注：
- 每个方框旁标运算和维度（如"Linear_Q: x→Q(d×dk)"）
- Q×K^T的计算用可视化的矩阵乘法图（小格图）
- softmax后的权重用颜色深浅表示（越深=越关注）
要求：描述要具体到"这个箭头从哪到哪，这个方框里写什么字"。
同时检查每页的信息密度：
根据当前运行环境自动选择生图后端。为每一页创建prompt文件 → 用结构化prompt生成。
结构化prompt格式（参考但不照抄baoyu）：
【类型】流程分解图
【风格】sketchnote
【语言】中文
【主题】多头注意力机制内部构造
【视觉结构】
- 水平布局，从左到右5个区域
- 每个区域用虚线框隔开
- 关键路径用粗箭头连接
【要标注的文字】
1. Input: x ∈ R^(n×d)
2. Q = xW_Q ... (完整标注)
...
【颜色限制】
- 背景：明亮浅米白，不要泛黄旧纸
- 主色：黑色手绘线条
- 强调色：深蓝/珊瑚红/橄榄绿/柔和黄色，少量使用
- 其他：保持清爽手抄报感，避免复古暗色
【禁止】
- 不要代码块
- 不要照片写实
- 不要3D渲染
- 不要生成用户没有确认的额外页面
- 不要旧羊皮纸、暗角、污渍、重纸纹、黄褐色复古调
- 不要大面积空白；主体图解占画面75%-85%
生成 [topic]-illustrated.md：
# [论文标题] — 图解
## 论文信息
- 论文：[链接]
- 风格：sketchnote
- 页数：6
## 封面
**一句话**：[论文做了什么，为什么重要]
## 第1页：方法总览
**讲解**：整个方法从输入到输出的完整流程。关键看第X步，这是本文的创新。
## 第2页：核心机制A — [名称]
**讲解**：这个机制解决了XX问题。具体做法是...关键设计在于...
[重复...]
## 总结：3个核心要点
1. [要点1]
2. [要点2]
3. [要点3]
references/base-prompt.md — 图解生成基础规范（结构、文字、色彩要求）references/styles/sketchnote.md — 温暖科研笔记风references/styles/paper-figure.md — 论文框架图风