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AI Agent 实习生每日新增事项记录生成器。用户输入今天的新发现、新问题、新知识、新资产等，AI 按结构化模板输出完整记录，直接输出到对话中，不创建文件。记录重点是可复用性，不是流水账。
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
| name | daily-new-record |
| version | 1.0.0 |
| description | AI Agent 实习生每日新增事项记录生成器。用户输入今天的新发现、新问题、新知识、新资产等，AI 按结构化模板输出完整记录，直接输出到对话中，不创建文件。记录重点是可复用性，不是流水账。 |
| agent_created | true |
当用户说以下内容时触发：
如果用户输入中缺少以下关键信息，主动询问（不要凭空编造）：
必填项：
可选项（有则填，无则跳过）：
已知固定信息（从 memory 或上下文自动填充，不询问）：
严格按照以下模板格式化输出。直接输出纯文本，不创建任何文件。 使用管道符 | 分隔表格列。
AI Agent 实习生每日新增记录
一、基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 日期 | YYYY年MM月DD日 |
| 记录人 | liuweiqing |
| 关联项目 | （根据用户输入填写） |
| 关联模块 | Planner / RAG / Tool / Memory / Eval / UI / Infra / Other |
二、新增事项清单
| 编号 | 新增类型 | 标题 | 来源 | 价值/影响 | 处理建议 |
|---|---|---|---|---|---|
| NEW-001 | 知识/问题/机会/资产/风险 | 一句话说明 | 会议/实验/代码/用户反馈 | 高/中/低+原因 | 进入看板/归档/继续观察 |
编号自增：NEW-001, NEW-002, ... 新增类型：知识、问题、机会、资产、风险 来源：会议、实验、代码、用户反馈、文档阅读、调试 价值：高（直接影响项目进度/质量）、中（有复用价值）、低（记录备查） 处理建议：进入看板（需要跟进）、归档（已闭环）、继续观察（暂不确定）
三、新知识/新方法沉淀
仅当用户提到学到了新知识或新方法时才输出此节，否则省略。
| 知识点 | 适用场景 | 关键步骤/规则 | 验证证据 | 复用位置 |
|---|---|---|---|---|
| （知识点名称） | 何时使用 | 操作要点 | 测试结果/链接 | 文档/Prompt/代码库 |
每条新知识需说明：在什么场景下适用、核心操作步骤是什么、如何验证其正确性、可以在哪里复用。
四、新问题/缺陷记录
仅当用户提到新问题或缺陷时才输出此节，否则省略。
| 问题描述 | 复现条件 | 严重程度 | 临时处理 | 负责人/截止时间 |
|---|---|---|---|---|
| （具体现象） | 输入、环境、步骤 | S1/S2/S3 | 绕过方案 | 姓名+日期 |
严重程度：S1=阻断流程、S2=功能异常但有替代方案、S3=体验问题 临时处理：如果已有绕过方案则填写，否则填"无"
五、可复用资产登记
仅当用户提到创建了可复用的资产时才输出此节，否则省略。
| 资产类型 | 名称/链接 | 用途 | 维护人 | 下一步 |
|---|---|---|---|---|
| Prompt/脚本/评估集/模板/Checklist | 路径或链接 | 解决什么问题 | 姓名 | 完善/评审/发布 |
六、是否同步到周报
仅当有值得在周报中曝光的事项时才输出此节，否则输出"无"。
| 事项 | 同步位置 | 原因 | 证据材料 |
|---|---|---|---|
| （新增事项） | 亮点/风险/计划/知识沉淀 | 为什么重要 | 链接/截图/指标 |
| 分隔，直接输出文本，不使用 Markdown 代码块包裹整个记录。各节标题用加粗标记。mcp__tencent-docs__create_smartcanvas_by_mdx 工具创建在线文档，将记录内容转为 MDX 格式。用户输入：
今天调试nanobot的时候发现飞书channel发送图片消息有限制，普通文本消息走nanobot\channels\feishu.py，但产物展示需要特殊处理。找到了一个解决方案但还没验证。另外发现MCP server的日志格式不统一，不同tool的日志字段不一样。
AI 输出：
AI Agent 实习生每日新增记录
一、基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 日期 | 2026年05月12日 |
| 记录人 | liuweiqing |
| 关联项目 | MiQi / Nanobot |
| 关联模块 | Tool / Infra |
二、新增事项清单
| 编号 | 新增类型 | 标题 | 来源 | 价值/影响 | 处理建议 |
|---|---|---|---|---|---|
| NEW-001 | 问题 | 飞书channel产物展示受限，需特殊处理 | 调试/代码 | 高-直接影响产物展示功能 | 进入看板 |
| NEW-002 | 知识 | nanobot\channels\feishu.py负责普通文本，产物展示需另辟路径 | 代码阅读 | 高-架构理解关键 | 归档 |
| NEW-003 | 问题 | MCP server各tool日志格式不统一 | 调试 | 中-影响问题排查效率 | 继续观察 |
三、新知识/新方法沉淀
| 知识点 | 适用场景 | 关键步骤/规则 | 验证证据 | 复用位置 |
|---|---|---|---|---|
| 飞书channel消息类型与处理路径 | Nanobot飞书集成开发 | 普通文本→feishu.py；产物展示→需特殊处理 | 源码阅读确认 | 架构文档 |
四、新问题/缺陷记录
| 问题描述 | 复现条件 | 严重程度 | 临时处理 | 负责人/截止时间 |
|---|---|---|---|---|
| 飞书channel无法直接展示Agent产物 | Agent返回产物时 | S2-功能异常 | 待验证的方案存在 | liuweiqing+待定 |
五、可复用资产登记
无
六、是否同步到周报
| 事项 | 同步位置 | 原因 | 证据材料 |
|---|---|---|---|
| 飞书产物展示方案探索 | 亮点/计划 | 涉及核心功能实现 | 待补充 |
将 GitHub 仓库的所有 Issue 同步到飞书多维表格。自动创建匹配字段（标题/编号/状态/链接/创建人/标签/创建时间/更新时间/正文），支持增量去重、dry-run 预览、批量写入。适用场景：用户提到同步 GitHub Issue 到飞书、把 Issue 写入多维表格、关联 GitHub 和飞书等需求。
Electron 34+ 桌面应用端到端测试技能。当需要为 Electron 应用编写或调试 E2E 测试、遇到 Playwright _electron.launch 不可用、CI 中 Chromium SIGTRAP 崩溃、ELECTRON_RUN_AS_NODE 导致 Electron 以 Node 模式运行、或需要 CDP 远程调试连接方案时使用此技能。涵盖 CDP 连接、进程管理、跨平台 kill、CI sandbox 处理、concurrency 策略。适用于 Electron 34 及以上版本。
生成实习生结构化工作记录 docx 文件。当用户说"日报"、"新增"、"周报"、"任务看板"、"台账"、"生成docx"、"写日报"、"填新增"时触发。支持日报、新增记录、周报、任务看板（五表联动）、工作台账（四表联动）五类文档的自动生成。输入为口语化的工作内容描述，输出为格式化的 .docx 文件。
Push, monitor, debug, and iterate on Kaggle kernel notebooks using the kaggle CLI. Covers: nbformat notebook generation, kernel-metadata.json configuration (GPU/dataset), push→poll→debug→fix→repush cycle, papermill timeout avoidance, and output download. Use when the user wants to run a notebook on Kaggle cloud GPUs and iteratively fix errors until it succeeds.
Use this skill when creating Python scripts that target Kaggle Notebooks. This skill ensures correct cell separator format (# %% [code] and # %% [markdown]), proper markdown cell formatting (each line prefixed with #, no triple quotes), and Kaggle-specific conventions (Chinese comments, English output, %pip install). Also covers common pitfalls: OpenCV video decoding limits and Chinese text rendering with PIL.
SkillHub 一站式技能管理。从 my-skills registry 搜索和安装技能（明文/加密）。加密技能支持本地安装（保存 .dat + 元数据），使用时解密。触发词：安装技能、搜索技能、find skill、skill install、解密技能、encrypted skill、skill decrypt。