| name | cross-ask |
| description | 跨项目问询报告生成。当前项目工程师遇到需要其他项目工程师协助的问题时，生成结构化问询问卷，由用户转发给对应工程师并收集回复。解决工程师视角局限、不知道该问什么的问题。 |
| argument-hint | <目标项目> <问题简述或提问方向> |
Cross Ask — 跨项目问询报告
当工程师在当前项目遇到需要其他项目工程师协助解决的问题时，生成结构化问询问卷。
核心价值：工程师往往只了解自己负责的项目，缺乏全局视角，不知道该向谁问什么。本 Skill 基于当前会话上下文和目标项目的架构特点，自动生成精准的问题清单，让跨项目沟通一次到位。
参数解析
/cross-ask <目标项目> <问题简述或提问方向>
目标项目识别（不区分大小写，支持简写）：
| 输入 | 目标项目 | 工程师职责 |
|---|
python / python-sdk | python-sdk | SMCP Python SDK（参考实现、sync/async、MCP 客户端管理） |
rust / rust-sdk | rust-sdk | SMCP Rust SDK（生产实现、workspace crates、Tokio） |
protocol / smcp | a2c-smcp-protocol | SMCP 协议规范（Socket.IO 三角色、数据结构定义） |
office / office4ai | office4ai | Office MCP Server（Word 工具、LibreOffice UNO、Gymnasium） |
ide / ide4ai | ide4ai | AI IDE MCP 工具（代码导航/编辑/LSP/终端） |
oasp | oasp-protocol | OASP 协议规范（Office AddIn Socket.IO） |
editor / office-editor | office-editor4ai | Office Add-Ins（Word/Excel/PPT、React、FluentUI） |
client / tfrobot | tfrobot-client | Computer 桌面客户端（Tauri、MCP 服务器管理） |
未提供参数 → 用 AskUserQuestion 引导选择目标项目和描述问题。
Step 1：分析当前会话上下文
回顾当前会话，提取：
| 信息 | 来源 |
|---|
| 当前项目 | 工作目录 |
| 正在做什么 | 会话中的任务描述、代码修改、报错信息 |
| 卡在哪里 | 最近的错误、疑问、不确定的假设 |
| 已知线索 | 已收集的日志、代码片段、配置信息 |
Step 2：加载目标项目问卷模板
读取 {baseDir}/resources/<target-project>.md，获取该项目的：
- 问卷必填字段（该项目工程师需要回答的关键维度）
- 常见协作场景（帮助判断问题属于哪种场景）
- 信息格式要求（如 API 路径、数据结构定义、协议事件名等具体格式）
Step 3：生成问询问卷
结合会话上下文和目标项目模板，生成 Markdown 格式的问询报告。直接输出在聊天框，用户可直接复制转发。
问卷格式
# 跨项目问询 — [目标项目名]
## 背景
> 来自 [当前项目] 工程师，正在处理 [任务简述]
[1-3 句话描述当前在做什么，遇到了什么问题，为什么需要目标项目工程师协助]
## 问题方向
[用户提供的问题简述，经过结构化整理]
## 请协助确认
[根据目标项目模板生成的具体问题列表，每个问题独立编号]
1. **[问题标题]**
[问题详情 + 为什么需要这个信息]
2. **[问题标题]**
[问题详情]
...
## 参考信息
[从当前会话中提取的相关代码片段/日志/配置/错误信息，帮助对方理解上下文]
---
*请将回复直接粘贴到本项目的 Claude Code 会话中，以便继续处理。*
生成原则
- 问题精准：每个问题都应直接帮助解决当前阻塞，不问无关信息
- 上下文充分：包含足够的背景，对方无需追问即可理解并回答
- 格式具体：明确期望的回答格式（如 TypedDict 定义、Rust struct、Office JS API 等）
- 数量克制：通常 3-6 个问题，不超过 8 个
- 项目特有字段：必须覆盖 resource 模板中定义的必填字段
项目间常见协作场景速查
| 发起方 → 目标方 | 典型问题 |
|---|
| python-sdk ↔ rust-sdk | SDK API 一致性、行为差异、sync/async vs Tokio 实现差异 |
| SDK → protocol | 事件定义、数据结构字段含义、协议版本变更影响 |
| office4ai ↔ editor4ai | MCP 工具实现、Socket.IO 事件处理、OASP 数据流 |
| office4ai / editor4ai → oasp | OASP 事件格式、命名空间定义、请求/响应结构 |
| client → rust-sdk | smcp-computer 库 API、MCP 传输层（stdio/SSE/HTTP） |
| client → office4ai / ide4ai | MCP Server 启动参数、工具 schema、健康检查 |
| ide4ai → protocol | MCP 工具注册、Computer 角色行为 |
| Any → protocol | 三角色模型、Room 隔离机制、事件命名规范 |
安全规则
- 不包含敏感信息：问卷中不嵌入密码、Token、密钥等
- 脱敏处理：IP 地址、域名等环境特定值用占位符替代
- 最小信息原则：只包含解决问题必需的上下文，不暴露无关代码
