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通用图片理解 skill。无论当前 Agent 使用的模型是否支持多模态，都可以调用独立多模态服务读取本地图片并返回文字描述。
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
为 BudgetAgent 汇总已登记的信号层资产行情数据，生成预算层统一 OHLCV 面板、收益率宽表和数据清单。
为 BudgetAgent 基于预算层统一多资产行情面板生成 train、validation 和 walk-forward 数据切分。
指导 BudgetAgent 在预算层训练结束时登记最终选择的预算策略，生成最终选择报告并更新 budget_run_state.json。
指导 BudgetAgent 按结构化预算策略规范生成 budget_policy_config.json、budget_policy_spec.md、param_space.json 和 budget_policy_meta.json。
指导 BudgetAgent 一次性评估单个或多个预算层策略，生成参数搜索、回测摘要、阶段归因和横向排名产物。
为 BudgetAgent 生成预算层资产池画像；第一步自动补全资产简称、类型、市场、行业/主题等元数据。
| name | image-review |
| description | 通用图片理解 skill。无论当前 Agent 使用的模型是否支持多模态，都可以调用独立多模态服务读取本地图片并返回文字描述。 |
| license | Proprietary project skill |
当你需要理解本地图片，但当前 Agent 模型不支持多模态，或你希望用独立的多模态模型进行图片识别时，使用本 skill。
适用场景：
1. 调用方明确要求查看图片。
2. 图像可能包含数据文件没有直接表达的视觉形态，例如走势阶段切换、曲线分叉、图表异常。
3. 当前 Agent 模型不支持多模态，但任务确实需要图片描述。
本 skill 调用的是独立服务，不要求当前 Agent 自身具备看图能力。
python -m strategy_lab.cli image review IMAGE_PATH --question "请描述这张图中与策略复盘有关的关键信息"
指定输出路径：
python -m strategy_lab.cli image review IMAGE_PATH --question "请比较策略曲线与基准曲线的可见差异" --output-path artifacts/image_reviews/my_review.json
IMAGE_PATH
本地图片路径。可以使用项目相对路径，也可以使用 Windows 绝对路径。
--question
希望图片理解模型重点回答的问题。问题应具体，例如“请看策略和基准曲线在哪些时间段明显分化”，不要只写“看看图”。
--output-path
可选。JSON 结果输出路径。不传时自动写入 artifacts/image_reviews/image_review_{timestamp}.json。
命令会输出并保存 JSON：
{
"status": "success",
"image_path": "...",
"question": "...",
"model": "kimi-k2.6",
"base_url": "https://api.moonshot.cn/v1",
"content": "图片理解结果",
"reasoning_content": "...",
"output_path": "...",
"created_at": "..."
}