| name | image-compress |
| description | 自动化图片压缩工作流，通过服务端智能压缩实现图片优化。支持本地路径、文件夹和远程 URL，返回 CDN 地址和压缩率。Use when compressing images, reducing file size, or optimizing photos. |
| license | MIT |
| compatibility | Requires Node.js >= 18 and nx-mcp-server with NX_API_KEY configured |
| metadata | {"author":"xiaowu89","version":"1.1.0","tags":["image-compress","compression","optimization","cdn"]} |
图片压缩
通过 nx-mcp-server 远程压缩服务对图片进行智能压缩。
配置
在项目根目录创建 .mcp.json：
{
"mcpServers": {
"nx-mcp-compress": {
"type": "url",
"url": "https://mcp.api-inference.modelscope.net/4378d43d3e7d4c/mcp",
"env": {
"NX_API_KEY": "你的 API Key"
}
}
}
}
查找顺序：项目根目录 → 用户家目录。提取 url → MCP_URL，env.NX_API_KEY → API_KEY。
Skill 直连 MCP 端点，无需重启 Claude Code。
没有 API Key？ 联系微信 zhjian_2026 获取。
压缩流程
步骤 1：检查配置
cat .mcp.json 2>/dev/null || cat ~/.mcp.json 2>/dev/null
- 找到 → 记录
url 和 NX_API_KEY，继续步骤 2
- 找不到 → 询问用户是否已有 API Key：
- 有 Key：帮用户创建
~/.mcp.json，全局和项目安装都通用
- 没有 Key：告知联系微信
zhjian_2026 获取
⚠️ 配置缺失时不要继续后续步骤。
步骤 2：执行压缩（一次 Bash 调用，纯内存，零文件）
替换 PIC_DIR、MCP_URL、API_KEY、QUALITY 后，heredoc 直接通过 stdin 喂给 node：
NODE_PATH=$(npm root -g) node << 'COMPRESSEOF'
const fs=require('fs'),path=require('path');
let PIC_DIR='<目标图片目录绝对路径>';
const SINGLE_FILE='<单张图片路径，为空则压缩整个目录>';
const MCP_URL='<从.mcp.json读取的url>';
const API_KEY='<从.mcp.json读取的NX_API_KEY>';
const QUALITY=90;
(async()=>{
const exts=['.png','.jpg','.jpeg','.webp','.bmp','.tga'];
let imgs;
if(SINGLE_FILE){imgs=[path.basename(SINGLE_FILE)];PIC_DIR=path.dirname(SINGLE_FILE)}
else{imgs=fs.readdirSync(PIC_DIR).filter(f=>exts.includes(path.extname(f).toLowerCase())).sort()}
const origTotal=imgs.reduce((s,f)=>s+fs.statSync(path.join(PIC_DIR,f)).size,0);
console.log(`共 ${imgs.length} 张，总 ${(origTotal/1024).toFixed(0)}KB`);
const maxSize=5*1024*1024;
const records=[];let skip=0;
for(let i=0;i<imgs.length;i++){const f=imgs[i],fp=path.join(PIC_DIR,f),osz=fs.statSync(fp).size;
if(osz>maxSize){records.push({name:f,origKb:osz,compKb:0,compUrl:null,ratio:null,error:'超过5MB限制'});skip++;console.log(` [${i+1}/${imgs.length}] ${f} ${(osz/1024).toFixed(0)}KB ⚠️ 超过5MB跳过`);continue}
const buf=fs.readFileSync(fp);const ext=path.extname(f).toLowerCase().slice(1);
const mime=ext==='png'?'image/png':ext==='webp'?'image/webp':'image/jpeg';
records.push({name:f,origKb:osz,compKb:0,compUrl:null,ratio:null,dataUrl:'data:'+mime+';base64,'+buf.toString('base64')});}
console.log(`可压缩: ${records.length-skip} 张, 跳过: 张`);
console.time();
const H={:,:};
const r1=await fetch(MCP_URL,{method:,headers:H,body:JSON.stringify({jsonrpc:,:,method:,params:{protocolVersion:,capabilities:{},clientInfo:{name:,version:}}})});
H[]=r1.headers.get();console.log();
await fetch(MCP_URL,{method:,headers:H,body:JSON.stringify({jsonrpc:,method:})});console.log();
// 并发池：始终保持 LIMIT 个请求在飞，完成一个补一个
const LIMIT=5;
totalSaved=0,pass=0,fail=0,=0;
const pending=records.filter(r=>!r.error);
async compressOne(r,idx){
try{
const r3=await fetch(MCP_URL,{method:,headers:H,body:JSON.stringify({jsonrpc:,:,method:,params:{name:,arguments:{files:[r.dataUrl],quality:QUALITY,apiKey:API_KEY}}})});
const raw=await r3.json();
(!raw.result){r.error=+(raw.error?.message||);fail++}
{
const inner=JSON.parse(raw.result.content[0].text);
(inner.error){r.error=inner.code++inner.error;fail++}
{const it=inner.items[0];
(it.error){r.error=it.error;fail++}
{r.compKb=it.compressedSize/1024;r.ratio=it.ratio;r.compUrl=it.compressedUrl;totalSaved+=it.originalSize-it.compressedSize;pass++;console.log(` [/] KB→KB ()`)}
}
}
}catch(e){r.error=e.message;fail++}
++;
}
// 滑动窗口：始终保持 LIMIT 个并发
i=0;
const running=new Set();
(i<pending.length||running.size>0){
(running.size<LIMIT&&i<pending.length){
const p=compressOne(pending[i],i).(()=>running.delete(p));
running.add(p);i++;
}
(running.size>0) await Promise.race(running);
}console.timeEnd();
console.log(+.repeat(100));
console.log(` `);
console.log(.repeat(100));
(const r of records){const oszS=(r.origKb/1024).toFixed(1)+;
(r.compUrl){const cszS=(r.compKb).toFixed(1)+;console.log(` `)}
{console.log(` `)}}
console.log(`\n📊 张 | ✅ 成功 | ❌ 失败 | 共节省 KB`);
})();
COMPRESSEOF
压缩参数：quality 默认 90（1-100），无需本地 sharp，直传服务端压缩。
步骤 3：下载到本地（如用户需要）
不要重新运行压缩！压缩结果中的 CDN URL 已在控制台输出，直接用 curl 下载：
curl -o <输出目录>/<文件名> "<CDN地址>"
- ✅ 成功：压缩后的 CDN URL 可直接使用
- ⚠️ 超 5MB：文件超过服务端限制，需手动处理
- ❌ 失败：重试一次
返回字段速查
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|
originalSize | number | 原始大小（bytes） |
compressedSize | number | 压缩后大小（bytes） |
ratio | string | 压缩率，如 "71.5%" |
compressedUrl | string | CDN 地址 |
常见错误速查
| 错误现象 | 原因 | 正确做法 |
|---|
MISSING_API_KEY | 没传 apiKey | 必须传 |
API_AUTH_FAILED | API Key 无效 | 检查 .mcp.json 中的 Key |
-32602 Invalid request parameters | 未发送 notifications/initialized | 必须三步：init → notified → call |
406 Not Acceptable | 缺少 Accept 头 | 同时声明 application/json 和 text/event-stream |
| 文件超过 5MB 被跳过 | 服务端限制 | 提示用户手动处理 |
禁止事项
- ❌ 不要本地压缩（服务端智能压缩，本地 sharp 多余）
- ❌ 不要传
output 参数（不存在）
- ❌ 不要省略
apiKey 参数
- ❌ 不要省略
notifications/initialized 步骤
- ❌ 不要写任何临时文件（heredoc 直接 stdin，纯内存执行）
- ❌ 不要把流程拆成多次 Bash 调用（一次
node << 'COMPRESSEOF' 搞定）
- ❌ 不要使用反斜杠路径，一律用正斜杠（
d:/path）
