| name | strategy-daily-briefing |
| description | 证券策略研究员策略日报生成技能。当用户要求生成策略日报、股市复盘、市场情绪分析、资金流向汇总时使用。本技能自动抓取当日大盘、风格、行业、资金、情绪数据，进行量价与逻辑推演，生成标准化 Markdown 格式策略日报。 |
证券策略研究员策略日报生成技能
概述
本技能旨在模拟专业证券策略分析师（Strategist）的日度复盘工作流，通过对当日市场指数、风格因子、行业板块、资金流向及微观情绪数据的系统性梳理，生成一份结构严谨、逻辑清晰的策略日报（Strategy Daily Briefing）。
策略日报的核心不仅是数据的罗列，更是**“资金行为的解码”与“交易主线的确认”**。报告风格贴近买方/卖方策略团队，注重从微观结构中洞察市场拐点，并给出明确的下个交易日交易计划。
数据获取策略
核心数据源：gildata-aidata
所有行情数据、资金流向及市场情绪数据均优先通过 gildata-aidata 服务获取。
| 数据需求 | 推荐工具 | 说明 |
|---|
| 指数行情 | IndexRangeQuotation | 获取上证、深证、创业板、科创50、沪深300、中证500/1000、红利指数、茅指数等涨跌幅、成交额。 |
| 行业行情 | IndustryRangeQuotation 或 IndexRangeQuotation | 获取申万一级行业指数涨跌幅，用于识别领涨/领跌板块。 |
| 北向/陆股通资金 | HSGTTradeStats | 获取沪深港通市场交易统计（净流入/流出、十大活跃股）。 |
| 主力资金流向 | StockMarketCapitalFlow | 获取个股/行业主力资金净流入流出、超大单/大单数据。 |
| 融资融券 | MarginTradingShortSelling (如有) | 获取融资余额、融券余额变动。 |
| ETF 申赎 | ETFDailyInfo (如有) | 获取主要宽基/行业 ETF 份额变化，判断机构动向。 |
| 宏观/政策舆情 | MacroNewslist, PolicyMeetingsList | 获取当日重大宏观新闻、政策会议、官员讲话，辅助解读盘面逻辑。 |
数据获取优先级
- 核心行情与资金：优先
gildata-aidata 的 IndexRangeQuotation、HSGTTradeStats、StockMarketCapitalFlow。
- 情绪与微观结构：优先通过
gildata-aidata 获取涨跌家数、涨停跌停数据（如有），或通过行情数据计算。
- 逻辑解读辅助：结合
MacroNewslist 和政策会议数据，解释板块异动原因。
- 补充信息：
web_search 仅用于补充突发新闻细节、龙虎榜具体席位分析或游资动向。
执行流程
第一阶段：数据采集与清洗
-
大盘与宽基指数数据
-
风格因子与大小盘表现
- 风格对比：大盘价值（沪深300）vs 小盘成长（微盘股/中证2000）。
- 特殊指数：红利指数、茅指数、宁组合的相对强弱。
-
行业与主题板块追踪
- 工具：
gildata-aidata IndustryRangeQuotation (或 IndexRangeQuotation 查询行业指数)
- 申万一级行业涨跌幅排行（前5/后5）。
- 涨停板分布：涨停家数、跌停家数、连板高度（最高板）、炸板率。
- 热门概念：当日最强概念（如“低空经济”、“算力”等）及其驱动逻辑（政策/业绩/事件）。
-
资金流向与流动性
- 外资：
gildata-aidata HSGTTradeStats（北向资金净流入/流出额，主要买入/卖出行业）。
- 杠杆资金：融资余额日度变化，融资客买入/偿还额。
- 主力机构：
gildata-aidata StockMarketCapitalFlow（主力资金净流入行业，ETF 份额变化）。
-
情绪与微观结构指标
- 赚钱效应：上涨家数/下跌家数比，涨停/跌停比。
- 期权/期货：上证50/沪深300股指期货升贴水变化，期权隐含波动率（IV）。
- 成交额分布：全市场成交额是否突破/跌破关键阈值（如1万亿、1.5万亿）。
第二阶段：逻辑分析与推演
-
量价关系与趋势研判
- 分析“量价配合”情况：放量上涨（健康）/ 缩量上涨（背离）/ 放量下跌（恐慌）/ 缩量下跌（惜售）。
- 判断当前市场处于：趋势延续、震荡洗盘、还是变盘节点。
-
交易主线与资金博弈
- 主线确认：识别市场合力最强的方向（如“资源品涨价”、“出海逻辑”、“红利防守”）。
- 风格切换：是否存在“高低切”（高位股切向低位股）或“大小切换”迹象。
- 机构与游资：机构票（趋势）与游资票（连板）的表现差异，判断当前是机构主导还是游资主导。
第三阶段：报告生成
- 生成 Markdown 格式报告
使用以下标准模板生成最终报告：
# 策略日报 | [YYYY-MM-DD] [一句话核心观点]
> **分析师**：AI 策略研究团队
> **报告日期**：YYYY-MM-DD
> **市场情绪**：🟢 贪婪 (赚钱效应强) / 🟡 平衡 / 🔴 恐慌 (亏钱效应强)
> **核心逻辑**：[简述当日市场核心交易逻辑。例如：“市场缩量震荡，资金从高切低，红利资产逆势走强，微盘股流动性危机暂缓，但连板高度受压……"]
---
## 一、 核心观点与交易计划
**1.1 盘面特征总结**
（总结当日大盘走势、成交量变化及核心特征。例如：“指数全天震荡走低，尾盘放量跳水，成交额萎缩至 1.2 万亿，市场呈现明显的防御特征。”）
**1.2 策略建议与明日计划**
* **仓位建议**：[高/中/低] 仓位。
* **配置方向**：
* **进攻**：[方向及逻辑，如“关注超跌的科技成长反弹”]
* **防守**：[方向及逻辑，如“逢低吸纳高股息红利资产”]
* **操作节奏**：[如“轻仓试错，不见兔子不撒鹰”或“积极做多，回踩即买点”]
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## 二、 大盘与风格复盘
| 指数 | 收盘价 | 涨跌幅 | 成交额 (亿) | 环比 | 简评 |
|------|--------|--------|-------------|------|------|
| 上证指数 | | | | | |
| 深证成指 | | | | | |
| 创业板指 | | | | | |
| 科创50 | | | | | |
| 微盘股指数 | | | | | |
| 恒生指数 | | | | | |
**风格与因子分析**：
* **大小盘对比**：大盘价值与小盘成长谁占优？（如：“大盘蓝筹抗跌，微盘股普跌”）
* **成长/价值剪刀差**：成长风格是否跑赢价值？
* **量价结构**：分析当前量能水平对市场后续走势的支撑或压制作用。
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## 三、 行业与主题追踪
**3.1 行业涨跌榜**
* 🔥 **领涨行业**：[行业1] (+%)、[行业2] (+%)、[行业3] (+%)
* **驱动逻辑**：[如“政策利好/涨价/业绩超预期”]
* 📉 **领跌行业**：[行业1] (-%)、[行业2] (-%)、[行业3] (-%)
* **驱动逻辑**：[如“获利盘兑现/利空消息/资金流出”]
**3.2 涨停梯队与连板分析 (游资视角)**
* **涨停家数**：[数值] 家（不含 ST）
* **跌停家数**：[数值] 家
* **炸板率**：[数值]%
* **连板高度**：[高度] 板 ([龙头股名称])
* **梯队结构**：
* 5板以上：[名称]
* 3-4板：[名称]
* 首板挖掘：[主要挖掘方向]
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## 四、 资金面与流动性
| 资金类型 | 今日流向 | 累计流向 (近5日) | 资金态度 |
|---------|----------|-----------------|----------|
| 北向/陆股通 | | | |
| 融资余额 | | | |
| 主力资金 | | | |
| ETF申赎 | | | |
**资金博弈解析**：
* **外资动向**：外资是在“抄底”还是“撤退”？主要流向哪些核心资产？
* **杠杆资金**：融资客情绪如何？是否在加仓热门题材？
* **机构调仓**：通过 ETF 份额变化和主力资金流向，推测机构是加仓宽基还是减仓行业？
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## 五、 市场情绪与微观结构
* **赚钱效应指标**：上涨家数 / 下跌家数 = [比值]
* **涨跌停分布**：涨停 [数值] / 跌停 [数值]，市场赚钱效应 [极强/较弱/冰点]。
* **期指升贴水**：IF/IC/IM 主力合约 [升水/贴水] [数值] 点，显示机构对后市预期 [偏多/偏空]。
* **期权情绪**：PCR (Put/Call Ratio) 指标处于 [高位/低位]，暗示市场情绪 [过度悲观/过度乐观]。
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## 六、 明日推演与关键点位
* **明日推演**：基于今日量价与情绪，预判明日走势（如：“预计明日早盘惯性下探，随后在 3050 点附近获得支撑，全天呈现探底回升走势”）。
* **关键支撑/压力**：
* 强支撑：[点位]
* 强压力：[点位]
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## 七、 风险提示
* [风险点 1]：如“量能持续萎缩导致流动性枯竭”
* [风险点 2]：如“海外地缘冲突升级引发避险情绪”
* [风险点 3]：如“高位连板股监管趋严，打击投机情绪”
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*免责声明：本报告由 AI 自动生成，基于公开数据与量化模型分析，仅供参考，不构成任何投资建议。*
注意事项
- gildata-aidata 优先：所有行情、资金、行业数据查询优先使用
gildata-aidata 服务（如 IndexRangeQuotation, HSGTTradeStats, StockMarketCapitalFlow 等）。
- 数据准确性：确保引用的指数涨跌幅、成交额等核心数据与当日收盘数据一致（通常以 15:00 后数据为准）。
- 逻辑深度：避免仅做数据搬运工，必须解释“为什么涨/跌”，特别是资金背后的逻辑（如“利好兑现”、“高低切换”）。
- 微观结构：高度重视连板高度、炸板率等微观指标，这是判断短线情绪（游资/散户情绪）的核心依据。
- 专业术语：熟练使用“量价背离”、“高低切”、“缩量阴跌”、“放量突破”、“情绪冰点”、“盈亏比”等策略分析术语。
- 客观中立：在分析资金流向时，注意区分“主力净流入”算法的局限性，结合多源数据交叉验证。
示例调用
用户输入："生成今日策略日报"
技能执行：
- 获取大盘指数：gildata-aidata IndexRangeQuotation (查询上证、深证、创业板、科创50等)
- 获取行业涨跌：gildata-aidata IndustryRangeQuotation (或查询行业指数)
- 获取资金流向：gildata-aidata HSGTTradeStats + StockMarketCapitalFlow
- 获取宏观舆情：gildata-aidata MacroNewslist
- 分析量价与情绪：结合数据计算涨跌家数比、成交额环比等
- 撰写报告：按模板生成 Markdown 格式策略日报
- 输出报告：直接在对话中显示完整报告内容
技能更新日志
2026-05-11 更新：
- 核心数据源变更：全面接入
gildata-aidata 服务。
- 工具映射明确：新增工具对照表，涵盖指数行情（IndexRangeQuotation）、北向资金（HSGTTradeStats）、主力资金（StockMarketCapitalFlow）等。
- 流程优化：明确先获取 Gildata 数据，再结合资金面和情绪进行逻辑推演的执行顺序。
