| name | pubmed-study-daily |
| description | Pesquisa diária de 5 estudos científicos recentes sobre um tema rotativo de saúde feminina — PubMed, livre acesso, com análise detalhada em português do Brasil. Cron: diario às 23:00. |
| tags | ["pubmed","saúde-da-mulher","pesquisa","cron","estudos-científicos"] |
PubMed Study Daily — Pesquisa Diária de Estudos Científicos
Mandato
Todos os dias às 23:00, seleccionar um título da lista de 50 temas de saúde feminina e pesquisar os 5 estudos mais recentes (≤5 anos), de livre acesso (Open Access / Free Full Text), que tragam maior entendimento sobre o tema.
Formato de entrega em português do Brasil — todos os títulos, resumos e conclusões traduzidos.
Os 50 Títulos de Saúde Feminina
Cada título tem:
- PT-BR: para exibição no relatório
- EN: para query PubMed (inglês)
1. PT: Autoimunidade e inflamação crónica na mulher
EN: autoimmune AND chronic inflammation AND women
2. PT: Doenças autoimunes e risco cardiovascular feminino
EN: autoimmune disease AND cardiovascular risk AND women
3. PT: Tireoidite de Hashimoto e saúde reprodutiva
EN: hashimoto thyroiditis AND reproductive health AND women
4. PT: Lúpus eritematoso sistémico e gravidez
EN: systemic lupus erythematosus AND pregnancy AND women
5. PT: Síndrome de Sjögren e qualidade de vida na mulher
EN: sjogrens syndrome AND quality of life AND women
6. PT: Endometriose: mecanismos imunológicos e inflamatórios
EN: endometriosis AND immune mechanisms AND inflammation
7. PT: SOP e inflamação de baixo grau: novas perspectivas
EN: PCOS AND low grade inflammation AND women
8. PT: Miomas uterinos e microambiente inflamatório
EN: uterine fibroids AND inflammatory microenvironment AND women
9. PT: Adenomiose: base inflamatória e clínica
EN: adenomyosis AND inflammation AND women
10. PT: Menopausa e inflamação sistémica
EN: menopause AND systemic inflammation AND women
11. PT: Envelhecimento ovariano e estrés oxidativo
EN: ovarian aging AND oxidative stress AND women
12. PT: Reserva ovariana e biomarcadores imunológicos
EN: ovarian reserve AND immunological biomarkers AND women
13. PT: Infertilidade de causa imune: diagnóstico e tratamento
EN: immune infertility AND diagnosis AND treatment AND women
14. PT: Falência ovariana prematura e autoanticorpos
EN: premature ovarian failure AND autoantibodies AND women
15. PT: Trombocitopenia imune e gravidez
EN: immune thrombocytopenia AND pregnancy AND women
16. PT: Pré-eclâmpsia como estado inflamatório
EN: preeclampsia AND inflammatory state AND pregnancy
17. PT: Diabetes gestacional e resposta imune
EN: gestational diabetes AND immune response AND pregnancy
18. PT: Infecções na gravidez e programação fetal imune
EN: pregnancy infection AND fetal immune programming AND women
19. PT: Microbiota intestinal e saúde feminina
EN: gut microbiota AND women health AND female
20. PT: Eixo intestino-cérebro na depressão pós-parto
EN: gut brain axis AND postpartum depression AND women
21. PT: Probióticos e prevenção de infeções genitais
EN: probiotics AND genital infection prevention AND women
22. PT: Vacinação HPV e resposta imune na mulher
EN: HPV vaccination AND immune response AND women
23. PT: Cancro de mama triplo negativo e microambiente imune
EN: triple negative breast cancer AND immune microenvironment AND women
24. PT: Imunoterapia no cancro de ovário
EN: immunotherapy AND ovarian cancer AND women
25. PT: Biomarcadores imunes no cancro endometrial
EN: immune biomarkers AND endometrial cancer AND women
26. PT: Carga alostática na mulher: inflamação crónica e saúde mental
EN: allostatic load AND chronic inflammation AND women mental health
27. PT: Fibromialgia e disregulação imune feminina
EN: fibromyalgia AND immune dysregulation AND women
28. PT: Enxaqueca crónica e inflamação neurogénica
EN: chronic migraine AND neurogenic inflammation AND women
29. PT: Osteoporose pós-menopausa e citoquinas
EN: postmenopausal osteoporosis AND cytokines AND women
30. PT: Perda gestacional recorrente e etiologia imune
EN: recurrent pregnancy loss AND immune etiology AND women
31. PT: Síndrome de antifosfolípido e trombose
EN: antiphospholipid syndrome AND thrombosis AND women
32. PT: Infertilidade inexplicada e tratamento imune
EN: unexplained infertility AND immune treatment AND women
33. PT: Cell-free DNA e rastreamento pré-natal não invasivo
EN: cell-free DNA AND non-invasive prenatal testing AND women
34. PT: Exposição a ftalatos e desregulação endócrina
EN: phthalate exposure AND endocrine disruption AND women
35. PT: Disruptores endócrinos e saúde reprodutiva feminina
EN: endocrine disruptors AND female reproductive health AND women
36. PT: Poluentes ambientais e menopausa precoce
EN: environmental pollutants AND early menopause AND women
37. PT: Obesidade e inflamação na síndrome metabólica feminina
EN: obesity AND inflammation AND metabolic syndrome AND women
38. PT: Síndrome metabólica e risco de cancro endometrial
EN: metabolic syndrome AND endometrial cancer risk AND women
39. PT: Resistência à insulina na SOP: mecanismos inflamatórios
EN: insulin resistance AND PCOS AND inflammatory mechanisms AND women
40. PT: Esteatose hepática não alcoólica na mulher
EN: non-alcoholic fatty liver disease AND women AND inflammation
41. PT: Doença cardiovascular na mulher: papel da inflamação
EN: cardiovascular disease AND women AND inflammation AND role
42. PT: AVC isquémico e factores de risco inflamatórios na mulher
EN: ischemic stroke AND inflammatory risk factors AND women
43. PT: Depressão e inflamação: diferenças de género
EN: depression AND inflammation AND gender differences AND women
44. PT: Ansiedade crónica e marcadores inflamatórios femininos
EN: chronic anxiety AND inflammatory markers AND women
45. PT: Perturbações do sono e inflamação na mulher
EN: sleep disorders AND inflammation AND women
46. PT: Exercício físico e modulação imune na mulher
EN: exercise AND immune modulation AND women
47. PT: Nutracêuticos anti-inflamatórios na saúde feminina
EN: anti-inflammatory nutraceuticals AND women health AND female
48. PT: Jejum intermitente e inflamação na menopausa
EN: intermittent fasting AND inflammation AND menopause AND women
49. PT: Suplementação com vitamina D e sistema imune feminino
EN: vitamin D supplementation AND immune system AND women
50. PT: Mind-body interventions e redução de inflamação na mulher
EN: mind body interventions AND inflammation reduction AND women
Os 50 Títulos como Lista Python
TOPICS = [
{"pt": "Autoimunidade e inflamação crónica na mulher",
"en": "autoimmune AND chronic inflammation AND women"},
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{"pt": "Fibromialgia e disregulação imune feminina",
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{"pt": "Ansiedade crónica e marcadores inflamatórios femininos",
"en": "chronic anxiety AND inflammatory markers AND women"},
{"pt": "Perturbações do sono e inflamação na mulher",
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{"pt": "Exercício físico e modulação imune na mulher",
"en": "exercise AND immune modulation AND women"},
{"pt": "Nutracêuticos anti-inflamatórios na saúde feminina",
"en": "anti-inflammatory nutraceuticals AND women health AND female"},
{"pt": "Jejum intermitente e inflamação na menopausa",
"en": "intermittent fasting AND inflammation AND menopause AND women"},
{"pt": "Suplementação com vitamina D e sistema imune feminino",
"en": "vitamin D supplementation AND immune system AND women"},
{"pt": "Mind-body interventions e redução de inflamação na mulher",
"en": "mind body interventions AND inflammation reduction AND women"},
]
def get_daily_topic():
"""Selecionar tema do dia (rotação cíclica pelos 50)."""
from datetime import datetime
day_of_year = datetime.now().timetuple().tm_yday
index = (day_of_year - 1) % 50
return TOPICS[index]
PASSO 2: Pesquisar no PubMed (EUtils)
import requests
def search_pubmed_free(topic_en, max_results=50):
"""Buscar artigos de livre acesso no PubMed, últimos 5 anos.
Args:
topic_en: query em INGLÊS (do campo 'en' do TOPICS)
Filtros:
- free[fulltext] (apenas artigos com PDF livre)
- 2021:2026[dp] (últimos 5 anos)
- Humans + Female
"""
searches = [
f"({topic_en}) AND free[fulltext] AND 2021:2026[dp] AND Female[Mesh] AND Humans[Mesh]",
f"({topic_en}) AND free[fulltext] AND women[tiab] AND 2021:2026[dp]",
f"({topic_en}) AND free[fulltext] AND female[tiab] AND 2021:2026[dp]",
]
all_ids = []
for q in searches:
try:
r = requests.get(
"https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi",
params={"db": "pubmed", "term": q, "retmax": max_results,
"retmode": "json", "sort": "pub_date"},
timeout=30
)
ids = r.json().get("esearchresult", {}).get("idlist", [])
all_ids.extend(ids)
except:
pass
seen = set()
unique = []
for pid in all_ids:
if pid not in seen:
seen.add(pid)
unique.append(pid)
return unique[:max_results]
PASSO 3: Obter Detalhes Completos via EFetch (com Abstract)
def get_full_article_details(pmids):
"""Obter abstract e metadados completos via EFetch XML."""
if not pmids:
return []
r = requests.get(
"https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/efetch.fcgi",
params={
"db": "pubmed",
"id": ",".join(pmids),
"rettype": "abstract",
"retmode": "xml"
},
timeout=60
)
articles = parse_efetch_xml(r.text)
return articles
def parse_efetch_xml(xml_content):
"""Parsear XML do EFetch para extrair dados estruturados."""
from xml.etree import ElementTree as ET
root = ET.fromstring(xml_content)
articles = []
for art in root.findall('.//PubmedArticle'):
pmid = art.findtext('.//PMID')
title = art.findtext('.//ArticleTitle', '')
abstract_parts = []
for abs_el in art.findall('.//AbstractText'):
text = abs_el.text or ''
abstract_parts.append(text.strip())
abstract = ' '.join(abstract_parts)
journal = art.findtext('.//Journal/Title', '')
pubdate_el = art.find('.//PubDate')
if pubdate_el is not None:
year = pubdate_el.findtext('Year', '')
month = pubdate_el.findtext('Month', '01')
day = pubdate_el.findtext('Day', '01')
pubdate = f"{year}-{month}-{day}"
else:
pubdate = ''
doi = ''
for id_el in art.findall('.//ArticleId'):
if id_el.get('IdType') == 'doi':
doi = id_el.text or ''
break
authors = []
for aut in art.findall('.//Author')[:3]:
last = aut.findtext('LastName', '')
fore = aut.findtext('ForeName', '')
if last:
authors.append(f"{fore} {last}".strip())
articles.append({
'pmid': pmid,
'title': title,
'abstract': abstract,
'journal': journal,
'pubdate': pubdate,
'doi': doi,
'authors': authors
})
return articles
PASSO 4: Verificar PDF e Link de Download
def get_pmc_and_pdf_link(pmid):
"""Verificar se existe free full text no PMC e construir link PDF."""
r = requests.get(
"https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi",
params={"db": "pmc", "term": f"{pmid}[pmid]", "retmode": "json"},
timeout=15
)
try:
ids = r.json().get("esearchresult", {}).get("idlist", [])
if ids:
pmcid = ids[0]
return {
"pdf_url": f"https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/{pmcid}/pdf/",
"pmc_url": f"https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/{pmcid}/"
}
except:
pass
return {"pdf_url": None, "pmc_url": None}
def get_article_pdf_via_doi(doi):
"""Tentar obter link PDF via DOI.org ou publisher."""
if not doi:
return None
try:
r = requests.get(f"https://doi.org/{doi}", timeout=10, allow_redirects=True)
if r.status_code == 200:
return r.url
except:
pass
return None
PASSO 5: Selecionar os 5 Melhores Estudos
def select_best_articles(articles, top_n=5):
"""Selecionar os 5 artigos mais relevantes.
Critérios:
1. Deve ter abstract (sem abstract = descartar)
2. Priorizar artigos com PMC free full text
3. Priorizar os mais recentes
4. Priorizar ensaios clínicos, meta-análises, revisões sistemáticas
"""
scored = []
for art in articles:
if not art.get('abstract') or len(art['abstract']) < 100:
continue
score = 0
score += 10
year = art.get('pubdate', '')[:4]
if year:
score += int(year) - 2020
title_lower = art.get('title', '').lower()
high_value = ['systematic review', 'meta-analysis', 'clinical trial',
'randomized', 'cohort study', 'prospective', 'longitudinal']
for kw in high_value:
if kw in title_lower:
score += 3
scored.append((score, art))
scored.sort(key=lambda x: -x[0])
return [art for score, art in scored[:top_n]]
PASSO 6: Traduzir para Português do Brasil
TRANSLATIONS = {
}
def translate_title(title_en):
"""Traduzir título do inglês para português do Brasil.
Regras:
- Manter fidelidade ao conteúdo científico
- Adaptar expressões idiomáticas
- Usar terminologia médica brasileira padrão
- Não usar tradução literal automática
"""
return title_en
PASSO 7: Montar Output Final
🔬 PESQUISA DIÁRIA — ESTUDOS CIENTÍFICOS
📅 [DATA] | Tema do dia: [TÍTULO DO DIA]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📚 ESTUDO 1
📖 Título original:
[Título em inglês]
📖 Título traduzido (pt-BR):
[Tradução precisa para português do Brasil]
📅 Data de publicação: [DD de Mês de AAAA]
📐 DOI: [DOI]
📰 Revista: [Nome da revista]
📝 Resumo:
[Parágrafo 1 — contexto e objectivos do estudo]
[Parágrafo 2 — metodologia e principais achados]
[Parágrafo 3 — implicações clínicas e limitações]
✅ Conclusões:
[Conclusões principais do estudo em 2-3 frases densas]
📥 PDF (livre acesso):
[Link direto para download do PDF — PMC ou publisher]
🔗 PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/[PMID]/
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
[... repetir para os 5 estudos ...]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Pesquisa gerada automaticamente via PubMed EUtils API
Tema do dia {n/50}: {título}
"""
Regras de Conduta
- NUNCA fabricar estudos. Todos os PMIDs, DOIs e abstracts devem ser reais e validados via EUtils.
- NUNCA publicar sem abstract. Se um estudo não tem abstract disponível, substituí-lo pelo próximo mais relevante.
- Se houver menos de 5 estudos com PDF livre: incluir apenas os disponíveis e indicar "(apenas X estudos com PDF livre disponíveis)".
- Traduzir com precisão científica — não usar tradução automática.
- Sempre incluir link PDF funcional — verificar antes de publicar.
Anti-Padrões
- Não incluir artigos sem abstract (muitos "ahead of print" não têm abstract)
- Não aceitar DOIs de paywalled articles
- Não usar sites de盗墓 (ResearchGate, Academia.edu) como fonte de PDF
- Não incluir resumos de Congress or Conferences sem peer review
Notas Técnicas
Skill criada: 04/05/2026 — Bianinho OS
Pesquisa: PubMed EUtils API (100% livre) | 5 estudos Open Access | Temas de saúde feminina
