| name | topic-analysis |
| description | 公众号选题分析+子风格推荐。评估选题的四因素得分、赛道匹配度,智能推荐子风格。 |
选题分析 + 子风格推荐
概述
这是公众号写作的第一步。收到用户的主题/素材后,进行系统化的选题分析,并智能推荐最适合的子风格。
任务清单
- 理解用户输入:提取主题关键词、目标读者、写作目的
- 四因素评分:对选题进行热点/干货/利益/情绪四维度打分
- 赛道匹配:评估选题与"AI+职场"赛道的匹配度
- 子风格推荐:根据选题特征推荐最佳子风格
- 输出选题分析报告:保存到
docs/wechat/YYYY-MM-DD-<topic>-analysis.md
- 自动进入下一步:调用 title-generator 技能
四因素评分模型
对每个选题从1-10分评估:
| 因素 | 评估标准 | 权重 |
|---|
| 热点 | 选题是否与近期热门事件/话题相关?时效性如何? | 25% |
| 干货 | 是否包含新知识、新方法、可落地的技巧? | 30% |
| 利益 | 是否涉及赚钱、省时、升职、避险等实际利益? | 25% |
| 情绪 | 是否能引发共鸣、焦虑、好奇、愤怒等情绪? | 20% |
综合评分 = 热点×0.25 + 干货×0.30 + 利益×0.25 + 情绪×0.20
建议阈值:
- ≥ 7.0:优质选题,强烈建议
- 5.0-6.9:中等选题,可通过标题和切入角度提升
- < 5.0:弱选题,建议换题或调整角度
子风格推荐规则
IF 主题含工具名/产品名/教程/实测/评测/对比 → 推荐"理性干货型"
IF 主题含个人经历/故事/逆袭/转型/失败/踩坑 → 推荐"故事驱动型"
IF 主题含趋势/热点/观点/评论/分析/预测 → 推荐"观点输出型"
IF 无法判断 → 默认"观点输出型",提示用户确认
推荐后必须告知用户:
- 推荐的子风格及理由
- 其他两种子风格的简要说明
- 用户可以覆盖推荐
输出格式
# 选题分析报告
## 主题
[用户输入的主题]
## 四因素评分
| 因素 | 得分 | 说明 |
|------|------|------|
| 热点 | X/10 | [理由] |
| 干货 | X/10 | [理由] |
| 利益 | X/10 | [理由] |
| 情绪 | X/10 | [理由] |
| **综合** | **X.X/10** | |
## 赛道匹配度
[与"AI+职场"赛道的匹配分析]
## 推荐子风格
**[理性干货型/故事驱动型/观点输出型]**
理由:[推荐理由]
## 建议切入角度
1. [角度1]
2. [角度2]
3. [角度3]
与用户交互
完成分析后,向用户展示:
- 四因素评分表
- 推荐的子风格(可覆盖)
- 3个建议切入角度
等待用户确认或调整后,进入标题生成阶段。