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Android 可觀測性的「設計層」— SLI/SLO 建模、告警門檻矩陣、結構化事件 schema、feedback loop 與 Play Console App Quality Insights 整合，產出指標策略而非工具實作
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
Android 17 個技能的導航中樞 — 依場景路由到 2-3 個技能組合，含 Skill Dependency Graph、易混淆 skill 邊界對照表、2026-04 重構說明
Kotlin 程式碼規範 — 命名、Detekt 1.25+ / Ktlint 1.4+ 配置、Compose Stability/Compiler Metrics、SuppressLint 多模組策略、KDoc 與 Code Review Checklist，產出可在 CI 強制的風格基線
Android Crash/ANR/結構化日誌的「實作層」 — Firebase Crashlytics 33.x、Custom Signals/OnFatalException、Android 14 ANR Watchdog（含 foreground threshold）、Memory Warning、Timber、Play Console + Firebase 警報聯動，產出可定位的事件流
Android 資料層 — Room 2.7+ Migration / Paging 3 / FTS、Retrofit + OkHttp 統一錯誤處理、Offline-First SSOT、Sync Manager + WorkManager、Protobuf DataStore、Room vs SQLDelight 決策矩陣，產出可離線可同步的資料層
Android 效能定位與優化（數據驅動） — Macrobenchmark / Baseline Profiles / Startup Profiles、Perfetto trace、JankStats 量化門檻、Memory Profiler / Native Profiler / Flame Graph、R8 優化、Play Console App Quality Insights，產出可進 CI gate 的效能基線
Hilt 2.52+ 進階用法 — Assisted Injection、Custom Components/Scopes、Multi-binding、EntryPoint 跨模組安全、KSP2 取代 kapt、@UninstallModules 測試策略，產出可測試的多模組 DI 架構
| id | observability_strategy |
| name | Observability Strategy |
| description | Android 可觀測性的「設計層」— SLI/SLO 建模、告警門檻矩陣、結構化事件 schema、feedback loop 與 Play Console App Quality Insights 整合，產出指標策略而非工具實作 |
| type | skill |
本 skill 處理「該觀測什麼、定多嚴、警報接給誰、回饋怎麼閉環」的策略決策；不處理「Crashlytics SDK 怎麼裝」「Timber 怎麼接 Logcat」等實作（那是 @crash_monitoring）。當使用者問題涉及指標選擇、SLO 建模、告警閾值、事件 schema、儀表板規劃時載入。
@crash_monitoring@deep_performance_tuning@release_automation@supply_chain_security| 訊號來源 | 角色定位 | 即時性 |
|---|---|---|
| Firebase Crashlytics | Crash/ANR/Custom Signals 的事件流 | 秒-分鐘 |
| Play Console (App Quality Insights, Vitals) | 真實用戶分母、ANR/Crash 行業基準 | 1-3 天延遲 |
| Firebase Performance / Macrobenchmark | 啟動、Trace、自訂 metric | 分鐘 |
| 自家事件平台（GA4/BigQuery/Datadog/NewRelic） | 商業 KPI 與技術指標融合 | 分鐘-小時 |
| JankStats / FrameMetrics | UI 卡頓細節 | 即時 |
原則：Play Console 是「真相之源」（unbiased denominator），Firebase 是「即時告警源」，兩者互校。
Journey: <名稱，例：Cold Start to First Screen>
SLI: <量化定義，例：P95 time-to-first-frame, ms>
SLO: <目標，例：P95 < 1500 ms, 30-day rolling>
Error Budget: <容忍度，例：5% of users above SLO>
Event Schema:
- event_name: <snake_case>
- required_attrs: [build, locale, network, ...]
Alerts:
- P0: <條件>, <通知對象>, <SLA>
- P1: ...
- P2: ...
Owner: <團隊/人員>
Review cadence: <weekly/monthly>
| 構面 | SLI | SLO | Error Budget（30 天） |
|---|---|---|---|
| 可用性 | checkout_success / checkout_attempt | ≥ 99.5% | 0.5% × MAU 次失敗 |
| 延遲 | P95(checkout_complete_ms) | ≤ 3000 ms | P95 超標時數 ≤ 5% |
| 穩定性 | crash_free_users on Checkout screen | ≥ 99.9% | 0.1% × DAU |
90%：停止 release、所有人優先 burn-down
採用 multi-window, multi-burn-rate 警報，避免過敏與遲鈍：
P0 (Page on-call immediately):
- 1h burn rate > 14.4x AND 5m burn rate > 14.4x
→ 1h 燒完 30 天預算的 2%
P1 (Slack within working hours):
- 6h burn rate > 6x AND 30m burn rate > 6x
→ 6h 燒完 5%
P2 (Daily digest):
- 3d burn rate > 1x
→ 持續性退化
具體門檻（Crashlytics 範例）：
| 等級 | Crash-Free Users | ANR Rate | Velocity Alert |
|---|---|---|---|
| 健康 | ≥ 99.5% | ≤ 0.47% (Vitals 良好門檻) | < 0.1% |
| 警告 (P1) | 99.0-99.5% | 0.47-1.0% | 0.1-0.5% |
| 緊急 (P0) | < 99.0% | > 1.0% | > 0.5%（單版本） |
{
"event_name": "checkout_complete", // snake_case
"event_id": "uuid", // 去重用
"session_id": "uuid",
"user_id_hash": "sha256(...)", // PII 去識別
"timestamp_ms": 1714200000000,
"build": "1.42.0 (3201)",
"build_type": "release",
"device": { "model": "Pixel 8", "os": 35, "locale": "zh-TW" },
"network": "wifi|cellular|none",
"ab_buckets": { "checkout_v3": "treatment" }
}
{
"journey": "checkout",
"step": "payment_confirmed",
"result": "success|user_cancel|system_error",
"error_code": "PAYMENT_DECLINED", // 失敗時必填
"duration_ms": 1850,
"trace_id": "..." // 串接後端
}
event_name + schema_version ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐
│ Production │───►│ Crashlytics │───►│ PagerDuty/ │
│ Devices │ │ Firebase Perf│ │ Slack │
│ (App) │ │ Play Console │ │ (Alert) │
└──────────────┘ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘
▲ │ │
│ ▼ ▼
│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐
│ │ BigQuery / │◄───│ On-call │
│ │ Datadog │ │ Triage │
│ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘
│ │ │
│ ▼ ▼
│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐
│ │ SLO/Burndown │ │ Hotfix / │
│ │ Dashboard │ │ Rollback │
│ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘
│ │ │
└───────────────────┴───────────────────┘
Verify & Close Loop
每個事故必有事後檢討（postmortem）回填：是否新增 SLI、是否調整告警、是否補測試。
三層儀表板：
每個 dashboard 都有 Owner 與 Last reviewed 標籤；超過 90 天沒人看的儀表板砍掉。
@crash_monitoring：Crashlytics SDK、ANR Watchdog、結構化日誌的「實作層」。@deep_performance_tuning：根因分析（Macrobenchmark、Perfetto、Memory Profiler）的「定位層」。@release_automation：把 SLO 違反掛成 CI Gate 與 Play Console staged rollout 自動停推。@supply_chain_security：依賴/簽章相關事件（如 Sigstore 驗證失敗）的觀測。@legacy_rapid_expansion：Hybrid 過渡期的 island-level SLO 設計。