auto-bootstrap

name	auto-bootstrap
description	Proje dosyası sisteme yüklendiğinde otonom başlatma süreci. Repo araştırması yapar, mimari gereksinimleri belirler ve diğer uzman ajanları (Infra, Pipeline, FinOps, SRE) sıralı/eşzamanlı olarak tetikler. "Drop and Deploy" vizyonunun ana orkestratörü.

Auto-Bootstrap Skill — Otonom Proje Başlatma

Ne Zaman Tetiklenir

Bu yetenek aşağıdaki durumlarda otomatik olarak etkinleşir:

• Kullanıcı /deploy-aws veya /bootstrap komutunu çalıştırdığında
• Yeni bir proje klasörü workspace'e eklendiğinde ve kullanıcı dağıtım istediğinde
• Orkestratör ajanın "yeni proje tespit et" komutu aldığında

Otonom Başlatma Adımları

Aşama 1: Repo Araştırma ve Şartlandırma (Repo Research)

1. Dizin ağacını çıkar:

   find . -type f -not -path './node_modules/*' -not -path './.git/*' | head -200
   

2. Meta veri dosyalarını tara ve analiz et:

   • package.json → Node.js/TypeScript projesi, bağımlılıklar
   • requirements.txt / pyproject.toml → Python projesi
   • pom.xml / build.gradle → Java projesi
   • go.mod → Go projesi
   • Dockerfile / docker-compose.yml → Konteyner yapılandırması
   • .env.example → Ortam değişkenleri gereksinimleri

3. Mimari gereksinimleri belirle ve Master Clipboard'a kaydet:

   {
     "project_type": "nodejs",
     "runtime_version": "20.x",
     "framework": "express",
     "database": "mongodb",
     "has_dockerfile": true,
     "port": 3000,
     "env_vars": ["MONGO_URI", "JWT_SECRET", "PORT"],
     "test_framework": "jest",
     "estimated_resources": {
       "compute": "ECS Fargate",
       "database": "DocumentDB/MongoDB Atlas",
       "networking": "VPC + ALB",
       "storage": "S3"
     }
   }
   

Aşama 2: Ajan Devri ve Orkestrasyon

Mimari gereksinimler belirlendikten sonra aşağıdaki sıralı orkestrasyon başlar:

┌─────────────────┐
│  Auto-Bootstrap  │
│   (Orkestratör)  │
└────────┬────────┘
         │
    ┌────▼────┐
    │  Infra  │ ← Aşama 2a: VPC, ECS, RDS/DocDB Terraform kodları üret
    │  Agent  │   MCP: aws-cloud-control, aws-iac, aws-terraform
    └────┬────┘
         │
    ┌────▼────┐
    │ FinOps  │ ← Aşama 2b: Maliyet analizi ve bütçe doğrulama
    │  Agent  │   MCP: aws-pricing
    └────┬────┘
         │ (bütçe onaylandıysa devam)
         │
    ┌────▼────┐
    │Pipeline │ ← Aşama 2c: CI/CD yapılandırması ve ilk dağıtım
    │  Agent  │   GitHub Actions / CodePipeline YAML üret
    └────┬────┘
         │
    ┌────▼────┐
    │   SRE   │ ← Aşama 2d: Monitoring ve self-healing kurulumu
    │  Agent  │   MCP: aws-cloudwatch
    └─────────┘

Aşama 3: Doğrulama ve Raporlama

1. Health check: Dağıtılan uygulamanın /health endpoint'ini kontrol et
2. Artifact üret: Dağıtım raporu, maliyet özeti, mimari diyagram
3. Kullanıcıyı bilgilendir: Tüm endpoint URL'lerini ve erişim bilgilerini raporla

Hata Yönetimi

• Herhangi bir aşama 3 deneme sonrasında başarısız olursa → İnsan müdahalesi iste
• FinOps geçidi bütçe aşımı tespit ederse → Pipeline'ı durdur, kullanıcıya bildir
• Terraform apply başarısız olursa → terraform destroy ile temizlik yap (onay gerekli)

Kullanılan MCP Sunucuları

• aws-cloud-control — Kaynak provizyonlama
• aws-iac — CDK/CloudFormation şablon üretimi
• aws-terraform — Terraform kodu üretimi
• aws-pricing — Maliyet tahmini
• aws-cloudwatch — Monitoring kurulumu
• mcpdoc-aws — AWS belge doğrulaması