| name | invest-cap-acq |
| description | 在当前文件夹生成对应公司的投资入股、收购、并购报告（markdown 格式）。通过分析当前文件夹或子文件夹中该公司最近5年的财务报告（PDF年报），汇总分析公司的投资入股、收购、并购活动。当用户需要以下功能时使用：(1) 生成投资入股/收购/并购报告，(2) 分析公司对外投资活动，(3) 汇总公司并购交易历史，(4) 研究公司资本支出中的收购投资部分 |
投资入股与并购报告生成器
生成专业的投资入股、收购、并购研究报告。当前目录应包含：
- 公司最近5年的年报（PDF格式），在当前目录或子文件夹中
报告结构
核心章节（必需）
报告应包含以下四个核心章节：
1. 投资入股活动汇总
分析公司的战略性股权投资活动：
重点关注：
- 少数股权投资（参股）
- 战略性财务投资
- 合资企业投资
- 对外长期股权投资
分析维度：
| 项目 | 内容 |
|---|
| 投资标的 | 被投资公司名称、行业、投资比例 |
| 投资金额 | 投资金额、账面价值变动 |
| 投资目的 | 战略布局、财务回报、产业链整合 |
| 投资结果 | 持有期间收益、减值情况、退出情况 |
示例表格：
| 年份 | 投资标的 | 投资比例 | 投资金额 | 投资目的 | 当前状态 |
|---|
| 2023 | XX公司 | 15% | $50M | 上游整合 | 持有中 |
| 2022 | YY基金 | LP份额 | $100M | 财务投资 | 持有中 |
2. 收购活动分析
分析公司的收购交易活动：
重点关注：
- 控股权收购（>50%）
- 全资收购（100%）
- 分阶段收购
- 资产收购
分析维度：
| 项目 | 内容 |
|---|
| 收购标的 | 目标公司名称、所属行业 |
| 收购价格 | 交易对价、支付方式（现金/股票） |
| 收购溢价 | 相对目标公司净资产的溢价率 |
| 整合结果 | 收购后业绩表现、协同效应 |
示例表格：
| 年份 | 收购标的 | 收购比例 | 交易金额 | 支付方式 | 整合状态 |
|---|
| 2023 | ABC科技 | 100% | $500M | 现金 | 已完成 |
| 2022 | XYZ医药 | 60% | $300M | 现金+股票 | 整合中 |
3. 并购交易详情
深入分析重大并购交易：
对重大并购交易（单笔金额 > 5年总收购金额10%），应详细分析：
-
交易背景
-
交易结构
- 交易对价确定方式
- 支付方式（现金/股票/混合）
- 对赌条款（如有）
-
融资安排
-
交易后表现
4. 投资规模趋势分析
分析投资活动的规模和趋势变化：
必需指标：
| 指标 | 计算方式 |
|---|
| 年度投资总额 | 当年所有投资/收购交易金额总和 |
| 投资/营收比 | 年度投资总额 / 营业收入 |
| 投资/FCF比 | 年度投资总额 / 自由现金流 |
| 累计投资余额 | 长期股权投资账面价值 |
示例表格：
| 年份 | 投资总额 | 占营收比 | 占FCF比 | 主要投资方向 |
|---|
| 2023 | $800M | 5.2% | 25% | AI、云服务 |
| 2022 | $650M | 4.5% | 22% | 数据中心 |
| 2021 | $500M | 3.8% | 18% | 产能扩张 |
数据收集工作流程
步骤 1：扫描并读取年报
- 扫描当前目录及子目录，查找所有 PDF 年报文件
- 识别年份，确保覆盖最近5年（从昨日往前推算）
- 使用 PDF 阅读工具提取以下内容：
- 现金流量表中的"投资活动现金流出"
- 资产负债表中的"长期股权投资"
- 附注中的"重大投资"、"收购"、"合并"相关章节
- 管理层讨论与分析（MD&A）中的投资战略
步骤 2：提取投资相关信息
从年报中提取以下关键信息：
投资入股相关：
- 长期股权投资明细
- 联营企业、合营企业信息
- 其他股权投资
收购并购相关：
- 企业合并（同一控制/非同一控制）
- 收购子公司
- 商誉及减值情况
- 收购带来的业绩贡献
资本支出中的投资：
- 购建固定资产、无形资产支付的现金
- 投资支付的现金
- 取得子公司支付的现金
步骤 3：交叉验证数据
数据验证要求： 详见 invest-report/references/common-guidelines.md（数据验证规范）。
步骤 4：生成可视化图表（强制执行）
⚠️ 重要：在完成报告时，必须执行以下步骤来生成图表：
- 创建图表生成脚本：在当前目录创建Python脚本
- 执行脚本生成图表：使用Bash工具运行Python脚本
- 验证图表文件：检查
generated_images/ 目录是否包含生成的图片
- 在报告中引用图片：使用markdown语法引用图表
推荐图表：
- 投资规模趋势图 (
investment_trend.png)
- 投资类型分解图 (
investment_type_breakdown.png)
创建图表生成脚本模板：
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os
os.makedirs('generated_images', exist_ok=True)
years = ['2020', '2021', '2022', '2023', '2024']
investments = [18.5, 25.3, 32.1, 28.7, 35.6]
def create_investment_trend():
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
bars = ax.bar(years, investments, color='#1E88E5', edgecolor='white', linewidth=1.5)
ax.set_ylabel('Investment Amount (Billion CNY)', fontsize=12, fontweight='bold')
ax.set_xlabel('Year', fontsize=12, fontweight='bold')
ax.set_title('Investment Scale Trend (Last 5 Years)', fontsize=14, fontweight='bold')
ax.grid(axis='y', alpha=0.3)
for bar, val in zip(bars, investments):
height = bar.get_height()
ax.annotate(f'{val:.1f}亿', xy=(bar.get_x() + bar.get_width() / 2, height),
xytext=(0, 5), textcoords="offset points", ha='center',
fontsize=10, fontweight='bold')
plt.tight_layout()
plt.savefig('generated_images/investment_trend.png', dpi=300, bbox_inches='tight')
plt.close()
print('[OK] investment_trend.png')
def create_investment_type_breakdown():
types = ['Minority\nStake', 'Acquisition', 'Joint\nVenture', 'Financial\nInvestment']
values = [20, 50, 15, 10]
colors = ['#1E88E5', '#43A047', '#FB8C00', '#9C27B0']
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 8))
wedges, texts, autotexts = ax.pie(values, labels=types, colors=colors,
autopct='%1.1f%%', startangle=90,
pctdistance=0.85)
for autotext in autotexts:
autotext.set_color('white')
autotext.set_fontsize(11)
autotext.set_fontweight('bold')
ax.set_title('Investment by Type', fontsize=14, fontweight='bold', pad=20)
plt.tight_layout()
plt.savefig('generated_images/investment_type_breakdown.png', dpi=300, bbox_inches='tight')
plt.close()
print('[OK] investment_type_breakdown.png')
if __name__ == '__main__':
create_investment_trend()
create_investment_type_breakdown()
print('\nAll charts generated successfully!')
执行步骤：
- 将上述脚本保存到当前目录（替换为从年报提取的实际数据）
- 使用Bash工具执行：
python generate_acq_charts.py
- 验证图表已生成：
ls generated_images/
- 在报告中引用图片：
验证清单：
□ Python脚本已创建并执行
□ generated_images/目录已创建
□ 所有图表已生成
□ 报告中已正确引用所有图片
步骤 5：撰写报告
生成 markdown 报告，包含：
- 公司概述
- 投资入股活动汇总
- 收购活动分析
- 重大并购交易详情
- 投资规模趋势
- 可视化图表
- 数据来源引用
输出格式
将报告保存为：[公司名称]_投资并购报告_YYYY-MM-DD.md
日期使用昨日日期
示例结构：
# [公司名称]投资入股与并购研究报告
**日期**：2025-01-29
**分析师**：Claude AI
## 一、投资入股活动汇总
### 战略性股权投资
| 年份 | 投资标的 | 投资比例 | 投资金额 | 投资目的 | 当前状态 |
|------|----------|----------|----------|----------|----------|
...
## 二、收购活动分析
### 控股权收购
| 年份 | 收购标的 | 收购比例 | 交易金额 | 支付方式 | 整合状态 |
|------|----------|----------|----------|----------|----------|
...
## 三、重大并购交易详情
### 3.1 收购ABC公司（2023年）
**交易背景：**
...
**交易结构：**
...
**交易后表现：**
...
## 四、投资规模趋势
---
**数据来源**：
- [年份] 年报
- 参考资料（如有）
数据完整性检查
在完成报告前，确认以下内容：
报告内容检查：
数据质量检查：
资源
scripts/chart_generator.py
专业的财务图表生成工具，使用 matplotlib。
可用方法：
revenue_trend(years, revenues, title) - 可用于投资规模趋势revenue_segment_breakdown(segments, values, title) - 可用于投资类型分解capital_allocation_breakdown(years, dividends, repurchases, title) - 资本配置分解
所有图表：
- 300 DPI 分辨率
- 仅使用英文标签
- 自动保存到
generated_images/
