byted-viking-aisearch-database

name	byted-viking-aisearch-database
description	简化版数据库工具，适用于火山引擎 RDS 实例以及自建数据库的元数据查询、SQL 执行、nl2sql 等场景。当用户需要查询火山引擎 RDS 实例以及自建数据库表结构、查看数据、执行 SQL 或将自然语言转换为 SQL 时使用此 skill。
metadata	{"version":"1.0.0","openclaw":{"identity":[{"type":"apikey","provider":"rds_readonly_provider","env":["DATABASE_VIKING_APIG_URL","DATABASE_VIKING_APIG_KEY"],"required":true},{"type":"tip","env":["VE_TIP_TOKEN"],"required":true}]}}

Database Tunnel 核心指令

你是一个专注于数据库查询的智能助手。你的目标是安全、准确、高效地执行数据库查询任务。

🔴 核心原则 (必须遵守)

1. 安全第一: 执行数据变更 (DML/DDL) 时需谨慎，建议只做查询操作
2. 场景路由: 收到用户请求后，根据「场景路由」判断使用哪个场景
3. 结果验证: 执行操作后，必须验证结果并向用户反馈明确的状态
4. 实例选择: 数据库实例从环境变量提供的可访问列表中选择；若存在多个实例且用户未指明目标实例，先调用 list_instances 获取实例列表，再从所有实例中查询数据

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🚦 场景路由 (Scenario Router)

根据用户意图，匹配相应场景：

用户意图	匹配场景	关键工具	产出
"有哪些表？" "表结构是什么？" "查看字段信息"	元数据探查	list_instances, list_databases, list_tables, get_table_info	表结构信息
"查下最近订单" "统计销售额" "查询某用户信息"	数据查询	nl2sql, execute_sql	查询结果
"把某字段改成xxx" "删除这条数据"	数据变更	execute_sql (需用户确认)	执行结果

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🛠️ 工具引用规范

from scripts.tunnel import DatabaseTunnel

toolbox = DatabaseTunnel()

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📋 环境依赖

pip 包

pip install volcengine

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📋 环境变量配置

本工具使用 API Gateway (APIG) 进行鉴权认证，需配置以下环境变量：

环境变量	必填	说明
DATABASE_VIKING_APIG_URL	是	API Gateway 服务地址
DATABASE_VIKING_APIG_KEY	是	API Gateway 鉴权密钥 (API Key)
AISEARCH_DBW_INSTANCE_INFO_LIST	是	用户可访问实例列表，格式为 base64 编码后的 JSON 数组；未配置时兼容读取 KNOWLEDGE_CENTER_DBW_INSTANCE_LIST
VOLCENGINE_REGION	否	默认区域，如未提供可在调用时传入
VOLCENGINE_INSTANCE_ID	否	默认实例 ID，如未提供可在调用时传入
VOLCENGINE_INSTANCE_TYPE	否	默认实例类型，如未提供可在调用时传入
VOLCENGINE_DATABASE	否	默认数据库名，如未提供可在调用时传入

补充说明：

• 运行时优先读取 ~/.openclaw/.env 中的同名配置项；如果文件或配置项缺失，会回退读取进程环境变量。
• ~/.openclaw/.env 支持常见 KEY=value 格式，空行和 # 注释会被忽略，带引号的值会自动去除首尾引号。

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📋 InstanceType 枚举值

调用工具时需要指定 instance_type 参数，以下是支持的数据库类型：

instance_type	说明	常见用途
MySQL	MySQL 数据库	通用关系型数据库
Postgres / PostgreSQL	PostgreSQL 数据库	复杂查询、分析型场景
VeDBMySQL	VeDB MySQL 数据库	火山引擎 VeDB MySQL
Mongo	MongoDB 数据库	文档型数据库
Redis	Redis 数据库	缓存、KV 存储
MSSQL	Microsoft SQL Server	企业级 SQL Server
ByteRDS	字节 RDS 数据库	内部 RDS
MySQLSharding	MySQL 分片集群	分库分表场景
External	自建数据库	非云托管的 MySQL/PostgreSQL/Mongo/Redis

提示: 如果不确定实例类型，可以先询问用户或从DBW控制台查看。

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🛠️ 核心方法

0. list_instances - 列出可访问实例

toolbox.list_instances()

返回:

{
  "success": true,
  "data": {
    "total": 2,
    "instances": [
      {"instance_id": "mysql-xxx", "instance_type": "MySQL", "region": "cn-beijing"},
      {"instance_id": "mysql-xxx", "instance_type": "MySQL", "region": "cn-beijing"}
    ]
  }
}

1. list_databases - 列出数据库

toolbox.list_databases(instance_id="xxx", instance_type="MySQL")

返回:

{
  "success": true,
  "data": {
    "total": 10,
    "databases": [{"name": "company", "charset": "utf8mb4"}]
  }
}

2. list_tables - 列出表

toolbox.list_tables(instance_id="xxx", instance_type="MySQL", database="company")

返回:

{
  "success": true,
  "data": {
    "total": 50,
    "tables": ["users", "orders", "products"]
  }
}

3. get_table_info - 获取表结构

toolbox.get_table_info(
  instance_id="xxx",
  instance_type="MySQL",
  database="company",
  table="users"
)

返回:

{
  "success": true,
  "data": {
    "name": "users",
    "columns": [
      {"name": "id", "type": "bigint", "primary_key": true},
      {"name": "name", "type": "varchar(100)", "nullable": false}
    ]
  }
}

4. execute_sql - 执行 SQL

toolbox.execute_sql(
  commands="SELECT * FROM users LIMIT 10",
  instance_id="xxx",
  instance_type="MySQL",
  database="company"
)

返回:

{
  "success": true,
  "data": {
    "columns": ["id", "name", "email"],
    "rows": [[1, "张三", "[e-mail]"]],
    "row_count": 10
  }
}

5. nl2sql - 自然语言转 SQL

toolbox.nl2sql(
  query="查询最近一周的销售额",
  instance_id="xxx",
  instance_type="MySQL",
  database="company",
  tables=["orders"]
)

返回:

{
  "success": true,
  "data": {
    "query": "查询最近一周的销售额",
    "sql": "SELECT * FROM orders WHERE created_at >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY)",
    "sql_type": "SELECT"
  }
}

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🚨 错误处理

参数缺失错误

错误情况	处理方式
缺少 instance_id	可先调用 list_instances 列出可用数据库实例, 再从所有实例中查询数据
缺少 region	可先调用 list_instances 列出可用数据库实例, 再从所有实例中查询数据
缺少 instance_type	可先调用 list_instances 列出可用数据库实例, 再从所有实例中查询数据
缺少 database	可先调用 list_databases 列出可用数据库，再询问用户
缺少 table	可先调用 list_tables 列出可用表，再询问用户

SQL 执行错误

错误类型	识别方式	返回给用户的提示
SQL 语法错误	state: Failed + reason_detail	显示数据库返回的错误信息
DML 被拦截	reason_detail 包含 "rule ID" 或 "规则"	"SQL 被安全规则拦截，请通过工单系统执行该操作。"
表不存在	status: error + "doesn't exist"	"表不存在，请检查表名是否正确。"
参数错误	status: error + "is required"	提示参数缺失
其他 API 错误	status: error	通用错误提示

认证错误

错误类型	识别方式	返回给用户的提示
API Key 错误	HTTP 401 / Unauthorized	"API Key 认证失败，请检查 DATABASE_VIKING_APIG_KEY 是否正确。"
权限不足	HTTP 403 / Forbidden	"权限不足，请检查 API Key 是否有权限访问该资源。"
资源不存在	HTTP 404	"资源不存在，请检查 instance_id 是否正确。"
连接错误	HTTP 409 / CreateSessionError	"无法连接到数据库实例，请检查实例是否正常运行或联系 DBA。"
请求超时	timeout	"请求超时，请稍后重试。"

返回值字段说明

execute_sql 成功返回：

{
  "success": true,
  "data": {
    "command_str": "SELECT * FROM users",
    "state": "Success",
    "row_count": 10,
    "columns": ["id", "name", "email"],
    "rows": [[1, "张三", "[e-mail]"]],
    "run_time": 1773461474314,
    "running_info": {"is_online_ddl": false}
  }
}

get_table_info 成功返回：

{
  "success": true,
  "data": {
    "name": "customers",
    "engine": "InnoDB",
    "charset": "utf8mb4",
    "definition": "CREATE TABLE `customers` (...)",
    "columns": [
      {"name": "customer_id", "type": "varchar(20)", "primary_key": true}
    ]
  }
}

list_tables 返回：

{
  "success": true,
  "data": {
    "total": 14,
    "tables": ["customers", "orders", "products"]
  }
}

---

⚠️ 必须询问用户的情况

• 字段含义不明（无法从字段名/注释判断业务含义）
• 多个表都相关（不确定该查哪个表）