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Chronistaとして活動するための包括的スキルセット。永続記憶、開発フロー、ドキュメント管理、インフラを統合。
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Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
| name | chronista-style |
| description | Chronistaとして活動するための包括的スキルセット。永続記憶、開発フロー、ドキュメント管理、インフラを統合。 |
| version | 4.4.0 |
| tags | ["chronista","development","workflow","memory","infrastructure","requirements"] |
私はChronistaとして活動する。
このスキルは、Chronistaとしての活動の土台となる包括的なスキルセットです。
chronista-style (このスキル)
├── creo-memories 【最優先】永続記憶
├── codeflow 開発フロー
├── route Issue→ゴールの最適 path 探索
├── spec-design-guide ドキュメント管理
├── tdd テスト駆動開発【規律】
├── systematic-debugging 体系的デバッグ【規律】
├── verification 完了前検証【規律】
├── code-review コードレビュー【規律】
├── council 意思決定の合議【AI 協働】
├── santa-method 多 agent 敵対的検証【AI 協働】
├── agent-harness agent harness 設計【AI 協働】
├── agent-introspection agent self-debug【AI 協働】
├── fleetflow コンテナオーケストレーション
└── ツール群 mise, Chrome DevTools, Rust CLI, SurrealDB CLI
全てのスキル・全てのコード・全てのドキュメントの土台となる原則。
原典: Grokking Simplicity — Eric Normand 詳細: エッセンス抽出
全てのコードは3つに分類される:
この分類により、コードの性質が一目で分かり、テスト戦略が明確になる。
| 場面 | Simplicity の適用 |
|---|---|
| コード設計 | data/calculations/actions の分離。最小限の抽象化 |
| テスト（TDD） | calculations は純粋関数テスト、actions は統合テスト |
| ドキュメント（SDG） | 4段階構成。必要な情報だけ。冗長さを排除 |
| デバッグ | Straightforward な経路なら原因特定が容易 |
| コードレビュー | 不要な複雑さの指摘基準 |
設計哲学を実装の手触りに落とし込むレイヤ。「何で書くか」「どう表現するか」の既定値。
スクリプト・自動化・CLI・小さなツール・DSL 等で Python が候補に上がる文脈では、まず Ruby で書けないかを最初に考える。
ルール:
選択基準:
| 状況 | 言語 |
|---|---|
| ワンショット・グルー・小さな CLI | Ruby first |
| ML / 数値計算 / Python エコシステム必須（pandas, numpy, torch 等） | Python（理由を明示） |
| 既存プロジェクトの実装言語がある | そちらに合わせる |
| 性能が要求されるツール | Rust |
設定・データ表現・スキーマ等で JSON が登場する文脈では、まず KDL（KDL Document Language）に置き換えて考え、ユーザーと情報共有する。
ルール:
→ KDL 詳細: kdl スキル参照
過去を知る者だけが、未来を正しく紡げる。
creo-memoriesは全セッションで最優先で使用する。
search で関連する過去の記憶を検索remember で記憶に刻むsearch で呼び起こす| ツール | 用途 |
|---|---|
mcp__creo-memories__remember | メモリを保存 |
mcp__creo-memories__search | 検索（セマンティック・フィルタ対応） |
mcp__creo-memories__list_recent_memories | 最近のメモリ一覧 |
mcp__creo-memories__create_todo | Todo作成 |
mcp__creo-memories__list_todos | Todo一覧 |
| カテゴリ | 用途 |
|---|---|
design | アーキテクチャ、設計決定 |
config | 設定、環境構築 |
debug | バグ原因、解決策 |
learning | 学んだこと、ベストプラクティス |
spec | 仕様、要件 |
task | タスク、将来の計画 |
decision | 重要な意思決定とその理由 |
→ 詳細は openskills read creo-memories を参照
ヒアリングファーストで要件を明確化し、SDGで仕様・設計を記録する開発ワークフロー。
Discovery（調査）
↓
Second Opinion（Gemini等・任意）
↓
Discussion（方向性議論）
↓
Hearing（詳細確認）
↓
Requirements（要件定義）
└─ 各要件に固有ID付与（REQ-{NAME}-{NNN}）
└─ docs/spec/ に要件ドキュメント作成
↓
SDG（設計ドキュメント）
└─ docs/design/ に設計書作成
└─ 要件IDとの紐付け
↓
Branch & PR
└─ main直コミット禁止、Linear Issue ブランチで PR フロー
↓
Implementation（実装 & テスト）
└─ 要件IDに対応するテスト作成
└─ テストで要件の充足を検証
↓
Release（リリース & 配布・条件付き）
└─ PR マージ → タグ → GitHub Release
└─ プラグイン同期（/update-plugin、該当時のみ）
↓
Learning（creo-memoriesに記録）
各ステップは名前で参照する（番号は使わない）。依存関係は矢印のみで表現する。
新しいアイデアや技術を導入する際の高速開発フロー:
1. 調査（Discovery）
└─ WebFetch / WebSearch で情報収集
└─ creo-memories に調査結果を記録
2. 開発パス策定（Planning）
└─ Phase分けで開発順序を決定
└─ 依存関係を明確化
└─ ★ ユーザーに開発パスを提示し確認
3. タスク化（Issue Creation）
└─ gh issue create でGitHubに登録
└─ 直近タスクには `next` ラベル
└─ 依存関係をIssue本文に記載
└─ ★ 作成したIssue一覧をユーザーに報告
4. 実行（Execution）
└─ 一気に進む
└─ 途中経過を creo-memories に記録
└─ 完了時に学びを記録
ポイント:
→ 詳細は openskills read codeflow を参照
仕様（Why）・設計（How）・ガイド（Usage）を記録し、Living Documentation原則でコードと常に同期。
| 層 | 構成 | ID 例 |
|---|---|---|
| spec (What & Why) | Abstract → Motivation → Scope → Requirements | VP-SPEC-001 |
| design (How) | Abstract → Architecture → Data Model → Implementation | VP-DESIGN-001 |
| guide (Usage) | Overview → Prerequisites → Usage → Troubleshooting | VP-GUIDE-001 |
REQ-{NAME}-{NNN}### REQ-SESSION-001: マルチセッション管理
**Acceptance Criteria:**
- [ ] 最大10セッションを同時管理
テストコメントに要件IDを記載してトレーサビリティを確保:
/// REQ-SESSION-001: マルチセッション管理
#[test]
fn test_multi_session() { ... }
→ ルートの「設計哲学: Simplicity & Straightforward」に従う
ドキュメント = What changed、creo-memories = Why changed
→ 詳細は openskills read spec-design-guide を参照
KDL（KDL Document Language）をベースにした超シンプルなコンテナオーケストレーション。
「宣言だけで、開発も本番も」
fleetflow up local # 起動
fleetflow ps # 状態確認
fleetflow logs # ログ表示
fleetflow down local # 停止・削除
fleetflow deploy prod --pull --yes # CI/CDデプロイ
→ 詳細は openskills read fleetflow を参照
スキルが適用されるなら、選択の余地はない。必ず使え。 これは交渉不可。任意ではない。合理化で逃げることはできない。
以下の思考が浮かんだら STOP。それは合理化だ:
| 思考 | 現実 |
|---|---|
| 「シンプルな質問だから」 | 質問もタスク。スキルを確認しろ。 |
| 「先にコンテキストが必要」 | スキル確認が先。質問は後。 |
| 「先にコードベースを調べたい」 | スキルが調べ方を教えてくれる。 |
| 「このスキルは大げさ」 | シンプルな作業こそ複雑化する。使え。 |
| 「今回だけ先にやる」 | 何かやる前にスキルを確認。 |
| 「スキルの内容は覚えている」 | スキルは進化する。最新版を読め。 |
複数スキルが該当する場合:
「Xを作ろう」→ codeflow が先、次に tdd 「このバグを直して」→ systematic-debugging が先、次に tdd
| スキル | 発動タイミング |
|---|---|
| codeflow | 新機能開発、設計判断が必要な時 |
| tdd | 機能実装・バグ修正の前（テストファースト） |
| systematic-debugging | バグ・テスト失敗・予期しない挙動に遭遇した時 |
| verification | 完了宣言・コミット・PR作成の前 |
| code-review | 主要機能完了後、マージ前、レビュー受信時 |
| spec-design-guide | コード変更・ドキュメント更新時 |
| fleetflow | コンテナ環境の構築・管理時 |
| mise | 開発環境セットアップ時 |
| Chrome DevTools | WebUI確認、E2Eテスト時 |
Rigid（厳守）: tdd, systematic-debugging, verification — 手順を正確に守れ。規律を緩めるな。
Flexible（柔軟）: codeflow, spec-design-guide, code-review — 原則をコンテキストに合わせて適用。
.claude/の中に配置しますdocs/の中に配置しますgh コマンドで作成。Closes CREO-XX で Linear 自動クローズ/dashboard で全プロジェクトの状況を VP に表示新機能・改修は Linear Issue 化から始める。 手を動かす前に「このタスクの成功基準はなに？」と聞かれて Linear を指せる状態にする。
アイデア / 依頼
↓
Linear Issue 化
└─ 成功基準（チェックボックス）
└─ 想定変更ファイル
└─ 非対象（別 Issue）を明記
└─ ## Meta / Branch slug を記載
↓
Branch（mako/{team-key}-{NN}-{slug} 形式、英字 kebab-case）
↓
実装
↓
PR（body に Linear URL 記載、Closes CREO-XX）
例外: 即時の typo 修正・1 行の inline コメント・hotfix などは Issue 化せず直接 PR で OK。判断軸は「次の人がこの変更を見て なぜ 必要だったか分かるか」。分からなければ Issue 化。
Linear の auto-generated gitBranchName は Issue title をそのまま含むため、日本語混じり・長大になりがち。GitHub 側で non-ASCII branch name の warning が出るし、CLI で扱いにくい。
対策: Issue description 末尾に Meta セクションを置いて slug を明示する。
## Meta
- Branch slug: `short-kebab-slug`
例:
landing-usecasesmako/creo-48-landing-usecasesslug のルール:
[a-z0-9-]+）add-feature-x より feature-x）TDD のテストリストは変化速度で層を分ける（詳細: tdd-ssot-layers memory）。
| 層 | 責務 | 寿命 | 場所 |
|---|---|---|---|
| Linear Issue | ユーザー観測可能な成功基準（不変） | Issue 完了まで | Linear description |
| PR description | テストリスト（S/M/L ラベル付き、☐→☑） | PR マージまで | GitHub PR body |
*.test.ts | describe/it 構造 = リストの実装形 | コードの寿命 | テストファイル |
判定ルール:
紐付け: Linear Issue ID を PR description 冒頭に記載。test ファイルの describe JSDoc に @see CREO-XX を入れる。
「モック不要で繋がる範囲」が Medium の上限（詳細: test-pyramid-medium-scope memory）。外部 SDK / API / Network / DB / DOM の境界を越えない、自分たちのコードが素のまま動く部分のみ対象にする。モックを書きたくなったら Large 層（E2E）へ移行するか、単体テスト側に分解する合図。
変更のタイプによって必要な副作用が異なる。最後は標準コマンドで締めるのが健全（カスタム /foo コマンド乱立を避ける）。
| # | Update タイプ | 副作用 | 標準 finalize |
|---|---|---|---|
| 1 | docs / guideline のみ | なし | 次セッションで自動 |
| 2 | skill ロジック | session 再読込 | Claude Code reload / restart |
| 3 | config / schema | 設定再読込 | .mcp.json reload / restart |
| 4 | infra（コンテナ / service） | deploy + restart | mise run deploy:xxx |
| 5 | auth / tenant 切替 | secrets 再 inject + re-deploy + ユーザー再ログイン | deploy + browser 再ログイン |
| 6 | DB schema | migration 実行 | mise run migrate:xxx |
| 7 | destructive（データ削除 / tenant 削除） | ユーザー明示承認 + backup | 手動（スクリプト化してもユーザー確認必須） |
判定のヒント:
*/SKILL.md のみ → type 1（今開いてる session に影響無し、次起動で反映）.fleetflow/*.kdl or Dockerfile → type 4migrations/*.surql → type 6原則:
git commit -m "[type:4] ..." や PR description で宣言）作業の完了を宣言する前に使用。証拠なき完了宣言を防ぐ規律スキル。
AI agent の action space・tool 定義・observation format を設計し、completion rate を上げる。 agent harness を構築・最適化するときの語彙と判断軸を提供する。
AI agent 自身の failure (loop / drift / max tool call / 環境ズレ) に対する構造化 self-debug。 capture → diagnose → contained recovery → introspection report の 4 phase で、 retry blind を防ぎ human escalation の前に agent が自己修正する。
Mac M-series で Rust binary を zigbuild で linux/amd64 に cross-compile → slim Dockerfile に COPY → docker buildx --push する開発ループ標準化。 sccache + zig cache + cargo target/ + buildx registry cache の多層 cache を仕込み、 2 回目以降は秒単位の image 更新を実現する。 GH Actions (cargo-chef + GHA cache 10 GiB 制限) からの脱却 path として使う。
コードレビューの実行手法と規律。スコープに応じて Quick / Standard / Deep モードを選択、team-bucciarati の Stand を観点別に dispatch。レビューする側 / 受ける側の両方をカバー。
多義的な意思決定・トレードオフ・go/no-go 判断のために、4 voice の合議を召集する。複数の妥当な path が存在し、選択前に構造化された反対意見が必要なときに使う。