| name | epic |
| description | 大規模タスク（エピック）を複数サブタスクに分割し、依存グラフに沿って各サブタスクを /pir2 としてネスト起動する上位オーケストレーションワークフロー。人管理を抜いた PM／テックリード相当。1 つの機能追加では収まらない・複数サブシステムを横断する・独立フィーチャーが並行する大型タスクに使う。「まとめて全部作って」「複数機能を一気に」「大きめの改修を段階的に」といった要望に対応する。ユーザーが /epic と入力したら必ずこのスキルを使う。先頭に --codex を付けると下位起動を /pir2codex に一律差し替える。 |
| argument-hint | [大規模タスクの説明]（先頭に任意で --codex） |
Epic — 大規模タスクの多段オーケストレーション
epic 本体（= メイン Codex）がオーケストレーターとなり、epic-planner にエピックを分割・依存グラフ化させ、DAG に沿って各サブタスクを /pir2（--codex 時は /pir2codex）としてネスト起動します。
以下の前提を必ず踏まえて進めてください（技術的整合性の詳細は本文末尾「Agent ネスト起動方式の技術整合性」を参照）:
- epic 本体（= メイン Codex）がオーケストレーター。
Agent ツールで epic-planner とネスト pir2 を起動する。
- 3 階層ネスト構造: epic 本体(L0) → ネスト pir2 ランナー(L1) → 各 pir2 が起動する explorer/planner/implementer/reviewer/tester(L2)。nested subagent support〜 のネスト起動に依存する。
- 深さバジェット制約: L2 のエージェント（planner/reviewer 等）がさらに explorer をネスト起動すると L3 になる。epic は設計上 L0→L1→L2 の 3 階層に収める。
experimental.md の pir2-explorer-nesting 実験（planner→explorer）も同じ 3 階層構成だが、両者とも実行実績は未観測（当該実験の Evidence Summary は 0 件）であり L3 以深の実挙動も未検証。よってネスト pir2 は L2 で頭打ちにする運用（後述ステップ 3-3）とし、L3 が必要になったら、その pir2 配下では explorer を再ネストせず L1 ランナー自身が直接 Glob/Grep/Read で調べる縮退運用にフォールバックする。
- ユーザー対話は epic 本体に集約: subagent（ネスト pir2 ランナー含む）はユーザーと対話できない。分割確認ゲート（Phase 1.5）およびサブ pir2 内部で発生するユーザー確認ゲートはすべて epic 本体が担う（後述ステップ 2.5 / 3-4）。Auto mode でも例外なし。
タスク: $ARGUMENTS
ステップ 1: EPIC_RUN_DIR の確定と --codex パース
以下の Bash コマンドで PROJECT_ROOT / PROJECT_MEMORY_DIR / EPIC_RUN_DIR を確定し、以降のすべてのステップで使用してください。RUN_DIR パターンは pir2 ステップ 1 を踏襲し、SSOT を流用します（~/.agents/skills/pir2/references/sanitized-cwd.md＝PROJECT_MEMORY_DIR 用、run-dir-base.md＝基底パス）。epic 専用に EPIC_RUN_DIR を作ります（feature slug に epic- を織り込む）:
PROJECT_ROOT="$(pwd)"
sanitized_cwd="$(pwd | sed 's|[^a-zA-Z0-9]|-|g')"
PROJECT_MEMORY_DIR="${HOME}/.codex/projects/${sanitized_cwd}/memory"
SUBTASK_SKILL="pir2"
TASK="$ARGUMENTS"
case "$TASK" in
"--codex "*) SUBTASK_SKILL="pir2codex"; TASK="${TASK#--codex }" ;;
"--codex") SUBTASK_SKILL="pir2codex"; TASK="" ;;
esac
run_ts="$(date +%Y%m%d-%H%M%S)"
run_feature="$(printf '%s' "$TASK" | tr -c 'a-zA-Z0-9' '-' | sed -E 's/-+/-/g; s/^-//; s/-$//' | cut -c1-40)"
[ -z "$run_feature" ] && run_feature="epic"
EPIC_RUN_DIR="${PROJECT_ROOT}/.ai-pir-runs/${run_ts}-epic-${run_feature}"
mkdir -p "$EPIC_RUN_DIR"
if git -C "$PROJECT_ROOT" rev-parse --is-inside-work-tree >/dev/null 2>&1; then
grep -qxF '/.ai-pir-runs/' "${PROJECT_ROOT}/.gitignore" 2>/dev/null || echo '/.ai-pir-runs/' >> "${PROJECT_ROOT}/.gitignore"
fi
echo "SUBTASK_SKILL=$SUBTASK_SKILL"
echo "EPIC_RUN_DIR=$EPIC_RUN_DIR"
--codex は「下位スキル名を pir2→pir2codex に差し替えるだけ」であり epic 本体のロジック・分割判定は一切変えません（サブタスクごとの混在はしない＝全サブタスク一律 SUBTASK_SKILL）。
ステップ 2: Phase 1 — エピック分割（epic-planner）
epic-planner を Agent ツールで起動してください（model: gpt-5.5）。プロンプトに含める必須項目:
PROJECT_MEMORY_DIR=[パス] / EPIC_RUN_DIR=[パス]- タスク内容（
--codex 除去後の TASK）
- 「全体探索は自分で explorer をネスト起動して実施し、探索レポートは
{EPIC_RUN_DIR}/epic-exploration-*.md に書き出すこと」
- 「分割戦略レポート本体は
{EPIC_RUN_DIR}/epic-plan.md に書き出し、チャットには要約＋USER_DECISION_REQUIRED / EXPLORATION_NEEDED の有無のみ返すこと」
- 「実装詳細（ファイル×関数×変更内容・実装ステップ）は出さないこと。それは各サブ pir2 の planner の責務」
epic-planner から分割要約を受け取ってください。
EXPLORATION_NEEDED が残る場合の扱い: epic-planner は自前のネスト explorer で自己解決するのが原則。それでも topic が残ったら Phase 1.5 のゲートでユーザーに提示する（epic 本体は追加で epic-planner を再起動してもよいが、ハードキャップは pir2 ステップ 4.5 に倣い最大 5 回）。
ステップ 2.5: Phase 1.5 — 分割結果のユーザー確認（epic 本体・Auto mode でも例外なし）
検出トリガー・確認フォーマットは pir2 の plan-choice-gate に倣います（~/.agents/skills/pir2/references/plan-choice-gate.md を参照）。
epic 本体が {EPIC_RUN_DIR}/epic-plan.md を Read し、サブタスク一覧＋依存グラフ＋各 pir2 タスク記述 をユーザーに提示して承認を得てください。承認前に Phase 2 へ進んではなりません。
epic-planner が USER_DECISION_REQUIRED / EXPLORATION_NEEDED を出していれば必ずここで提示します。ユーザーが分割方針を変えた場合は epic-planner を再起動してください。
このゲートは必ず epic 本体で行う（subagentはユーザー対話不可のため）。
ステップ 3: Phase 2 — サブタスクのネスト pir2 実行
3-0: ネスト pir2 の起動方式
下記「Agent ネスト起動方式の技術整合性」の結論をここに反映します。各サブタスクを Agent ツールで subagent_type=general-purpose として model=gpt-5.5 で起動し、プロンプトで「あなたはこのサブタスクの PIR² オーケストレーターです。~/.agents/skills/${SUBTASK_SKILL}/SKILL.md を Read し、その手順に従ってサブタスク <Ti タスク記述> を最後まで実行してください」と指示します。
⚠️ model=gpt-5.5 は必須です。general-purpose ランナーは SKILL.md 全文を自分で解釈し、explorer/planner/implementer/reviewer/tester の起動・ループ管理・VERDICT 集約・ユーザー確認ゲートの委譲判断まで自律的にこなす必要があります。弱いモデルでは SKILL.md の複雑な条件分岐（ループ上限・ゲート条件・delegation 判定）の解釈やループ制御が破綻するため、L1 ランナーは常に model=gpt-5.5 で起動してください。
3-1: 独立サブタスクの並列 fan-out
DAG で辺のない独立集合は同一メッセージ内で複数 Agent 起動して並列実行します。pir2 の Fan-Out Gate 慣習に倣い、並列発火直前に自己コミットメント宣言（起動体数＝独立集合サイズ、同一 function_calls ブロックに並べる）を書いてください。宣言テンプレは pir2 ステップ 7-2A の型を流用します（~/.agents/skills/pir2/references/fan-out-gate.md を参照）。
3-2: 依存サブタスクの直列実行と先行成果の注入
依存辺のあるサブタスクは依存順に 1 体ずつ直列起動します。後続の起動プロンプトに、先行サブタスクの返り値から得た 作業ディレクトリ(サブ RUN_DIR) パス・変更ファイル一覧・git diff 確認指示を注入してください（ネスト pir2 は自前でコミットしないため、先行の変更は working tree に残っており後続 pir2 の explore フェーズが拾えます。加えて明示注入で取りこぼしを防ぎます）。
3-3: 深さバジェット管理
ネスト pir2 ランナーには「あなたの配下の planner/reviewer/implementer は explorer をさらにネスト起動（L3）せず、pir2 ステップ 3 の explorer フェーズ（L2）で得た探索に依拠すること。L2 での Agent 起動が深さ超過で拒否された場合は、その pir2 は IMPLEMENTATION_ACTOR=main（pir2 既存概念）に切り替え、explorer を再ネストせず L1 ランナー自身が直接 Glob/Grep/Read で調べる縮退運用で完遂すること」と明示してください。
3-4: ユーザーゲートの epic 本体への委譲（bubble-up）
ネスト pir2 ランナーには「pir2 内部のユーザー確認ゲート（plan-choice-gate / 6.5 未解決事項 / continuation-gate 等）に到達したら、ユーザーには聞けないので保守的デフォルトを選び、その決定点を {サブ RUN_DIR}/deferred-decisions.md に記録し、返り値要約の DEFERRED_USER_DECISIONS に列挙すること」と指示してください。epic 本体はサブ pir2 完了ごとに DEFERRED_USER_DECISIONS を集約し、判断が本質的にブロッキングなものはユーザーに提示します（軽微なものは Phase 3 サマリーで一括報告）。
3-5: サブ run のマッピング記録
各サブタスクの Ti → サブ RUN_DIR 対応を {EPIC_RUN_DIR}/epic-runs.md に追記して観測可能性を担保してください。
共有ステート競合の特別扱いは epic 本体に持たせません（epic-planner が「暗黙依存」として DAG の辺に張り、3-2 の直列化に吸収されます）。
ステップ 4: Phase 3 — 統合確認とメタ振り返り
全サブ pir2 完了後、epic 本体が git diff で結合点（サブタスク境界をまたぐインターフェース・命名・未接続実装）の整合を確認します。問題があれば統合修正用のサブタスクを 1 本追加起動してください（新たな依存辺として扱う）。
メタ retrospect: retrospector を Agent ツールで起動し、ワークフロー種別: epic と experimental.md の epic 実験セクション観測を依頼してください（起動仕様は ~/.agents/skills/pir2/references/retrospector-prompt.md を参照）。
ステップ 5: 最終サマリーの提示
サブタスク一覧・各サブ RUN_DIR・各サブ pir2 の VERDICT・集約した DEFERRED_USER_DECISIONS・統合確認結果・メタ改善推奨・EPIC_RUN_DIR を pir2 ステップ 12 の型で提示してください。
Agent ネスト起動方式の技術整合性
- pir2 は「スキル」でありエージェント型
pir2 は存在しません。したがってネスト起動は subagent_type=general-purpose（Tools: *、Read と Agent を持つ）に対し、プロンプトで ~/.agents/skills/${SUBTASK_SKILL}/SKILL.md を Read させてオーケストレーターとして実行させる方式を第一の起動方式とします（Read + Agent のみに依存し確実）。この起動は必ず model=gpt-5.5 で行うこと（理由はステップ 3-0 参照。弱いモデルだと SKILL.md 解釈・ループ制御が破綻する）。
- 代替として general-purpose が Codex skill invocationで直接
/pir2 を起動できる場合はそれでもよいですが、subagent内での Skill 起動の挙動は環境依存のため既定は Read ベースとします。
- L0→L1→L2 の 3 階層構成は既存
pir2-explorer-nesting 実験（planner→explorer）と同型ですが、当該実験は Active（Evidence Summary は 0 件）で実行実績はまだありません。epic はこの 3 階層に収めます（3-3 の L2 頭打ち運用）が、3 階層の実挙動は未検証である点に留意してください。
変更不要（本スキル自体が読み込む既存 references）
epic 専用の references/ は作りません。RUN_DIR 計算・Fan-Out Gate・plan-choice-gate・retrospector 起動仕様は既存の ~/.agents/skills/pir2/references/*.md を参照します（重複 references を作らない）。
試験実装の位置づけ
/epic は試験実装です。採用可否は ~/.agents/skills/pir2/references/experimental.md の epic-orchestrator-nested-pir2 実験を SSOT に観測し、恒久採用の判断はユーザーに委ねます。
