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Prometheus 观测与测试状态检查。用于查询 Doris 集群 CPU 使用率、FE 查询延迟抖动等指标，或需要输出 PromQL/原始响应时使用。
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
通过 QA 平台 API 管理集群/工作流/发版/伸缩，并解析集群 FE 信息；用于申请集群或查询 QA 平台集群信息时使用。
触发 iTerm2 Bell/系统通知，支持按次数与间隔发送；用于测试 iTerm2 通知或在回复/命令结束后提示时使用。
对话结束或任务完成时发送统一通知，覆盖 terminal/gui/VSCode 等环境。
Jira Issue 创建与提交。用于通过脚本创建/提交 Jira Issue（Bug/Task 等）、设置标签/组件/负责人/优先级，或需要预览/打印请求 payload 时使用。
通过指定 host/port 直连 Doris FE 并执行 SQL；用于已知连接地址时查询或执行 SQL。
通过本仓库脚本发送飞书通知（title/markdown 或卡片），支持 webhook 或个人通知；当用户要求发送/补发飞书通知、预览通知卡片或需要生成通知命令时使用。
| name | prom-checker |
| description | Prometheus 观测与测试状态检查。用于查询 Doris 集群 CPU 使用率、FE 查询延迟抖动等指标，或需要输出 PromQL/原始响应时使用。 |
使用内置脚本查询 Prometheus 指标，常用于测试期间观察 Doris 集群 CPU 与 FE 查询延迟抖动。
.env 中的 PROMETHEUS_URL（未设置时脚本使用示例地址）。--print-promql 或 --debug。脚本：.codex/skills/prom-checker/scripts/prometheus_cpu_usage.py
用法：
uv run python3 .codex/skills/prom-checker/scripts/prometheus_cpu_usage.py --be-cluster-id <BE_CLUSTER_ID>
常用参数：
--interval：PromQL 区间，默认 1m--prometheus-url：默认读取 PROMETHEUS_URL--print-promql：打印最终 PromQL--debug：打印 Prometheus 原始 JSON（stderr）输出：job instance value timestamp
脚本：.codex/skills/prom-checker/scripts/prometheus_query_latency_jitter.py
用法：
uv run python3 .codex/skills/prom-checker/scripts/prometheus_query_latency_jitter.py --fe-cluster-id <FE_CLUSTER_ID>
常用参数：
--window-seconds：时间窗口，默认 7200 秒--step-seconds：步长，默认 60 秒--start/--end：Unix 秒级时间戳--prometheus-url：默认读取 PROMETHEUS_URL--print-promql、--debug输出：窗口范围、序列数量、最大抖动点、前后采样值。
脚本：.codex/skills/prom-checker/scripts/prometheus_common.py
用途：封装 Prometheus 即时查询与区间查询，新脚本优先复用。