episode
一个episode代表了对prompt进行优化的轨迹。本skill涉及:episode的文件格式、流程。
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
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一个episode代表了对prompt进行优化的轨迹。本skill涉及:episode的文件格式、流程。
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
| name | episode |
| description | 一个episode代表了对prompt进行优化的轨迹。本skill涉及:episode的文件格式、流程。 |
一个episode代表了对prompt进行优化的轨迹。
一个prompt分为两部分: 正向提示词、负向提示词。
positive
<positive>
negative
null
为什么不需要negative?因为用户已经按照自己审美积累了负向提示词,并已集成到后续的流程。你无需生成任何negative。 从经验来看,对于画面的把控与调整,也需要靠正面提示词。
对于一个prompt的探索,都是属于同一个episode。你需要让用户决定episode该叫什么名字,需要符合编程语言的identifier命名规则,且必须是snake_case,且不能中文.
runs/draft/episode_name 是一个文件夹。
episode由多个timestep组成。
| 动作 | 备注 |
|---|---|
| 1. 基于之前的prompt,以及用户的反馈,生成新timestep,并存放到磁盘文件。 | 需根据用户的反馈,仔细思考新的timestep。注意平衡exploration和exploitation |
| 2. 告诉用户文件相对地址,用户自己会跑文生图 | 注意前后需要空格且冒号用英文不然跳转卡手. 文件地址: xxx.md |
| 3. 用户会给出反馈 | - |
| 4. 你开启下一个timestep,回到 1 | - |
runs/draft/episode_name/timestep_i.md 其中i从0开始. i建议长度为2, 例如05, 10
timestep_i.md 的格式如下:
<exploration>
输出exploration代码块
</exploration>
<prompts>
N个,按下文格式。从prompt0开始的代码块。以及i_relative_
</prompts>
exploration代码块(需带```exploration)
{
"type": string, // "artist_only", "free".
"description": string, // 讲一讲探索的方向. 30字以内
"keywords": List[string], // 长度为3-5,用中文描述一下探索的关键词
"format_reminder_constant": {
"tag_style": string, // "space=yes underscore=no", "space=no underscore=yes"
}
}
artist_only 时,只能修改artist,不能修改其他。 free时,可以修改其他。
format_reminder_constant: 常量,所有episode固定,但你需每一个timestep重复输出,由文章开头部分的“prompt格式”决定。
输出prompt前,请思考一下artist tag应该放在哪个位置,免得放错。 prompts格式:
0_relative_diff_target: (简短描述该prompt与其他prompt的相对区别,让人无需读完每一个positive,就能知道该prompt的思路) 0_relative_diff_tag: (tag有哪些区别)
positive
<positive>
negative
null
...
3_relative_diff_target: (简短描述该prompt与其他prompt的相对区别,让人无需读完每一个positive,就能知道该prompt的思路) 3_relative_diff_tag: (tag有哪些区别)
positive
<positive>
negative
null
when: 没有episode_name; do: 需要用户想一个,或者帮用户想一个; do_not: 基于猜测,从已有的episode继续进行探索;
when: 生成timestep时; do: 一次只生成1个timestep; do_not: 一次多个;
when: timestep文件写入后; do: 告诉用户文件相对地址; do_not: 将timestep文件内容重复给用户;
when: 文生图命令失败; do: 根据报错信息,判断是不是md文件格式问题,如果是则修改;否则让用户处理; do_not: 试图处理不该由你处理的问题;
| 持续timestep个数 | 思路 | prompt数量 per timestep | 备注 |
|---|---|---|---|
| N | 与用户讨论更改方向,或者接受用户的反馈,想出新的prompt。 | 8 | - |
注意事项:
when: 添加tag前; do: 每次新增的tag数量不能超过6个; do_not: 新增很多很多tag; reason: 因为步子太大会造成不可观测(方差大)。删除不受影响;
when: 用户说 报错invalid tag过多; do: 情况一:报错信息中存在对标准tag的关联推荐,则在这里面找替代品。情况二:无推荐,则去 datasets/danbooru.txt 中寻找tag; do_not: -; reason: 报错信息中推荐的相关tag(如果有)是基于语义进行的RAG,比按关键词查准确。当然,前提是用户预先进行了RAG配置。;
when: 修复invalid tag; do: 将整个timestep进行全量替换效率最高; do_not: 编辑文件,或者分多次编辑;; reason: 编辑文件不如全量替换;多次编辑更差效率太低;
when: 发现想要的tag不存在时; do: 更换更简短的关键词,或者灵活变通,使用相近的替代; do_not: -; reason: 甚至可以使用不相近的替代:万一用户满意呢?;
when: 添加tag时; do: 合理组织探索维度,可进行交叉。例如prompt0探索衣服A+环境X,prompt1探索衣服B+动作Q+环境Y; do_not: 一个prompt只探索一个维度; reason: 用户对于每一种维度,都会进行反馈;